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《基于人眼檢測(cè)和腦波偵測(cè)的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于人眼檢測(cè)和腦波偵測(cè)的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)AFATIGUEDRIVINGDETECTIONSYSTEMBASEDONEYEDETECTIONANDEEGDETECTION陳昭寧哈爾濱工業(yè)大學(xué)2014年12月國內(nèi)圖書分類號(hào)：TP391.3學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號(hào)：621.3密級(jí)：公開碩士學(xué)位論文基于人眼檢測(cè)和腦波偵測(cè)的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)碩士研究生：陳昭寧導(dǎo)師：潘正祥教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：深圳研究生院答辯日期：2014年12月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP391.3U.D.C:621
2、.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringAFATIGUEDRIVINGDETECTIONSYSTEMBASEDONEYEDETECTIONANDEEGDETECTIONCandidate：ZhaoningChenSupervisor：Prof.Jeng-ShyanngPanAcademicDegreeAppliedfor：MasterDegreeinEngineeringSpeciality：ComputerScienceandTechnologyAffiliation：ShenzhenGraduateSchoo
3、lDateofDefence：December,2014Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要中國的汽車產(chǎn)業(yè)在過去的十年中快速發(fā)展，如今正處于黃金時(shí)期。然而，汽車數(shù)量的劇增和駕駛?cè)藬?shù)的驟長也給交通運(yùn)輸環(huán)境帶來了巨大的壓力。我國每年交通事故的傷亡率和事故量長期高居各項(xiàng)意外傷亡事故的首位。在所有的交通事故中，疲勞駕駛占有著極高的比例，與醉酒駕駛和超速駕駛并稱三大公路殺手。因此，研究疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)預(yù)防疲勞駕駛，降低交通事故率，以及改變我國交通的安全狀況都
4、具有實(shí)際的意義。本文提出了一種基于擴(kuò)展的最近特征線空間的特征提取算法和一套基于個(gè)性化參數(shù)的人眼檢測(cè)和腦電波偵測(cè)的疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)?；跀U(kuò)展的最近特征線空間的特征提取算法運(yùn)用于身份認(rèn)證模塊的人臉識(shí)別部分，通過對(duì)少數(shù)原型樣本進(jìn)行擴(kuò)充，并運(yùn)用擴(kuò)充的樣本空間來進(jìn)行特征提取。本文提出的系統(tǒng)通過將兩類疲勞檢測(cè)方法融合起來，相互取長補(bǔ)短，并根據(jù)駕駛者的生理特性對(duì)參數(shù)進(jìn)行個(gè)性化的調(diào)整以提高檢測(cè)準(zhǔn)確率，降低誤判的概率。系統(tǒng)由四個(gè)模塊構(gòu)成：腦電信號(hào)偵測(cè)模塊，人眼檢測(cè)模塊，身份認(rèn)證模塊和信息融合模塊。腦電波偵測(cè)模塊負(fù)責(zé)采集和提取腦電波信號(hào)。人眼檢測(cè)模塊通過攝像頭獲取圖像信號(hào)，實(shí)時(shí)分析
5、人眼的狀態(tài)。身份認(rèn)證模塊通過人臉識(shí)別的方式來對(duì)駕駛者的身份進(jìn)行認(rèn)證，根據(jù)認(rèn)證的結(jié)果調(diào)整疲勞判定的參數(shù)。信息融合模塊通過融合從腦電波偵測(cè)模塊和人眼檢測(cè)模塊得到的信息，結(jié)合身份認(rèn)證模塊提供的參數(shù)給出最終的疲勞判定。在模擬駕駛實(shí)驗(yàn)中，本系統(tǒng)各模塊的性能得到了驗(yàn)證，采用個(gè)性化參數(shù)相較于采用平均參數(shù)的實(shí)驗(yàn)取得了更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率和更低的誤判率。在與其他的同類系統(tǒng)的比較中，本系統(tǒng)在保持較高檢測(cè)準(zhǔn)確率的同時(shí)，具有架構(gòu)容易，成本低廉，抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：疲勞駕駛檢測(cè)；人眼檢測(cè)；腦電波偵測(cè)；最近特征線空間；信息融合-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractTheC
6、hineseautomobileindustrydevelopquicklyinthepastdecade.Nowadays,theindustryisinagoldenperiod.However,thesuddenincreasingnumberofcarsanddrivershasbroughtgreatpressuretothetransportation.Trafficaccidentratekeepsthetopoftheworldformanyyears.Inalltrafficaccidents,theonescausedbydriverfati
7、gueareuptotwentypercentratio.Thusthedriverfatiguedetectiontechnologyhaspracticalsignificancetopreventthefatiguedrivingandtoimprovethesafetyofthetransportation.Inthisdissertation,anovelfeatureextractionalgorithmcalledExtendNearestFeatureLineSpaceandafatiguedrivingdetectionsystembasedo
8、neyedetectio
