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《基于人眼狀態(tài)檢測(cè)的疲勞駕駛識(shí)別研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、Ａｆ中圖分類號(hào)：ＴＰ３９１密級(jí)：公開ＵＤＣ：００４學(xué)校代碼：１００８２ＨＥＢＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ碩士學(xué)位論文＊基于人眼狀態(tài)檢測(cè)的疲勞駕駛識(shí)別研究論文作者：蔡伽指導(dǎo)教師：王建霞教授副指導(dǎo)教師：．申請(qǐng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)科、領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：信息科學(xué)與工程學(xué)院答辯日期：２０１７年１２月ClassifiedIndex：TP391SecrecyRate：PublicizedUDC：004UniversityCode：10082HebeiUniver
2、sityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonFatigueDrivingRecognitionBasedonHumanEyeStateDetectionCandidate：CaiJiaSupervisor:Prof.WangJianxiaAssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerscienceandtechnologyEmployer：SchoolofInf
3、ormationScience&EngineeringDateofOralExamination:December,2017摘要隨著人類生活水平的提高，機(jī)動(dòng)車使用量逐年增加，伴隨而來的是各類交通事故的發(fā)生，安全駕駛已成為社會(huì)關(guān)注的問題之一，其中，因疲勞駕駛而導(dǎo)致的交通事故占很大比例，因此，研究出一套使用方便、實(shí)時(shí)高效、檢測(cè)準(zhǔn)確的疲勞駕駛識(shí)別算法成為減少事故的重點(diǎn)。在所有的外在特征中，人眼狀態(tài)是最能夠反應(yīng)疲勞狀態(tài)的，所以本文通過對(duì)人眼狀態(tài)的檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)疲勞駕駛的判定。本文對(duì)疲勞駕駛識(shí)別的研究做了以下四部分工作：1）圖像預(yù)處理，首先對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)白平衡處理，使得圖像色彩跟
4、物體真實(shí)的色彩保持一致，便于計(jì)算機(jī)識(shí)別；再通過基于拉普拉斯算子的圖像增強(qiáng)，使得物體的輪廓更加明顯，人臉更便于識(shí)別。2）人臉檢測(cè)，在前人研究較成熟的基于Gentle-Adaboost算法的人臉檢測(cè)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，Gentle-Adaboost算法與haar特征識(shí)別相結(jié)合，以保證識(shí)別率，然后引入均值哈希算法的概念，將人臉信息轉(zhuǎn)換為哈希指紋信息，用哈希指紋信息的對(duì)比代替人臉檢測(cè)，再利用緩存數(shù)據(jù)庫(kù)來存儲(chǔ)相似圖片的哈希指紋，這樣不僅能夠得到臉部的精確定位而且平均識(shí)別時(shí)間也減少了原檢測(cè)時(shí)間的80%。3）人眼識(shí)別，分為人眼定位和人眼狀態(tài)識(shí)別，該部分提出一種基于尋找最小閾值的改進(jìn)方
5、案來確定人眼狀態(tài)，使用模板匹配的方法尋找疲勞狀態(tài)時(shí)的人眼位置，進(jìn)而縮短人眼識(shí)別時(shí)間。4）疲勞判定，采用PERCLOS疲勞判定準(zhǔn)則。根據(jù)此準(zhǔn)則判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，如果是，及時(shí)對(duì)疲勞狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警，減少行車事故。通過多次實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的疲勞檢測(cè)平均用時(shí)33.29ms，同部分文獻(xiàn)中的改進(jìn)算法相比，用時(shí)最少。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)后的算法能夠高效檢測(cè)出駕駛員的疲勞狀態(tài)，平均識(shí)別時(shí)間大幅度減少，達(dá)到了預(yù)期實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。關(guān)鍵詞疲勞駕駛；Gentle-Adaboost算法；均值哈希算法；人眼識(shí)別；疲勞判定IAbstractWiththeimprovementofhumanliving
6、standards,motorvehicleuseincreasedyearbyyear,whichaccompaniedbytheoccurrenceofvarioustypesoftrafficaccidents,safedrivinghasbecomeoneoftheconcernsofthecommunity.Amongthem,alargeproportionoftrafficaccidentsarecausedbyfatiguedriving.Therefore,itisimportanttostudyasetoffatiguedrivingrecogn
7、itionalgorithmwhichisconvenient,efficientandaccurate.Inalltheexternalfeatures,thehumaneyestateisthemostabletorespondtofatigue,therefore,thisarticlethroughthedetectionofhumaneyetocompletethedeterminationoffatiguedriving.Inthisarticle,thefollowingfourpartsoftheworkaredoneonfatiguedrivi
