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《基于人眼狀態(tài)檢測的疲勞駕駛識別研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、Ａｆ中圖分類號：ＴＰ３９１密級：公開ＵＤＣ：００４學校代碼：１００８２ＨＥＢＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ碩士學位論文＊基于人眼狀態(tài)檢測的疲勞駕駛識別研究論文作者：蔡伽指導教師：王建霞教授副指導教師：．申請學位類別：工學碩士學科、領域：計算機科學與技術所在單位：信息科學與工程學院答辯日期：２０１７年１２月ClassifiedIndex：TP391SecrecyRate：PublicizedUDC：004UniversityCode：10082HebeiUniver
2、sityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonFatigueDrivingRecognitionBasedonHumanEyeStateDetectionCandidate：CaiJiaSupervisor:Prof.WangJianxiaAssociateSupervisor：AcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerscienceandtechnologyEmployer：SchoolofInf
3、ormationScience&EngineeringDateofOralExamination:December,2017摘要隨著人類生活水平的提高，機動車使用量逐年增加，伴隨而來的是各類交通事故的發(fā)生，安全駕駛已成為社會關注的問題之一，其中，因疲勞駕駛而導致的交通事故占很大比例，因此，研究出一套使用方便、實時高效、檢測準確的疲勞駕駛識別算法成為減少事故的重點。在所有的外在特征中，人眼狀態(tài)是最能夠反應疲勞狀態(tài)的，所以本文通過對人眼狀態(tài)的檢測來實現(xiàn)疲勞駕駛的判定。本文對疲勞駕駛識別的研究做了以下四部分工作：1）圖像預處理，首先對圖像進行自動白平衡處理，使得圖像色彩跟
4、物體真實的色彩保持一致，便于計算機識別；再通過基于拉普拉斯算子的圖像增強，使得物體的輪廓更加明顯，人臉更便于識別。2）人臉檢測，在前人研究較成熟的基于Gentle-Adaboost算法的人臉檢測基礎上進行改進，Gentle-Adaboost算法與haar特征識別相結(jié)合，以保證識別率，然后引入均值哈希算法的概念，將人臉信息轉(zhuǎn)換為哈希指紋信息，用哈希指紋信息的對比代替人臉檢測，再利用緩存數(shù)據(jù)庫來存儲相似圖片的哈希指紋，這樣不僅能夠得到臉部的精確定位而且平均識別時間也減少了原檢測時間的80%。3）人眼識別，分為人眼定位和人眼狀態(tài)識別，該部分提出一種基于尋找最小閾值的改進方
5、案來確定人眼狀態(tài)，使用模板匹配的方法尋找疲勞狀態(tài)時的人眼位置，進而縮短人眼識別時間。4）疲勞判定，采用PERCLOS疲勞判定準則。根據(jù)此準則判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，如果是，及時對疲勞狀態(tài)進行預警，減少行車事故。通過多次實驗證明，改進后的疲勞檢測平均用時33.29ms，同部分文獻中的改進算法相比，用時最少。實驗證明，改進后的算法能夠高效檢測出駕駛員的疲勞狀態(tài)，平均識別時間大幅度減少，達到了預期實驗目標。關鍵詞疲勞駕駛；Gentle-Adaboost算法；均值哈希算法；人眼識別；疲勞判定IAbstractWiththeimprovementofhumanliving
6、standards,motorvehicleuseincreasedyearbyyear,whichaccompaniedbytheoccurrenceofvarioustypesoftrafficaccidents,safedrivinghasbecomeoneoftheconcernsofthecommunity.Amongthem,alargeproportionoftrafficaccidentsarecausedbyfatiguedriving.Therefore,itisimportanttostudyasetoffatiguedrivingrecogn
7、itionalgorithmwhichisconvenient,efficientandaccurate.Inalltheexternalfeatures,thehumaneyestateisthemostabletorespondtofatigue,therefore,thisarticlethroughthedetectionofhumaneyetocompletethedeterminationoffatiguedriving.Inthisarticle,thefollowingfourpartsoftheworkaredoneonfatiguedrivi
