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《基于機(jī)載LiDAR回波強(qiáng)度的白樺林LAI反演方法比較研究——畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于機(jī)載LiDAR回波強(qiáng)度的白樺林LAI反演方法比較研究基金項(xiàng)目：“973”國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項(xiàng)目(2013CB733400)、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41171274)第一作者：霍達(dá)，碩士研究生，森林管理與林業(yè)信息工程。E-mail:huohuoda@hotmail.com。責(zé)任作者：邢艷秋，博士，教授，森林管理與林業(yè)信息工程。E-mail:yanqiuxing@nefu.edu.cn。摘要：森林葉面積指數(shù)（LAI）是描述森林冠層結(jié)構(gòu)和樹木生長狀況的一個重要指標(biāo)。本文以內(nèi)蒙古依根地區(qū)為研究區(qū)，利用機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)對研究區(qū)白樺林的LAI進(jìn)行估測。首先對激光雷達(dá)回
2、波進(jìn)行同束劃分，根據(jù)回波強(qiáng)度求得單束激光穿透指數(shù)（LPIs），之后利用LPIs得到均值LPImean。為了比較LPImean與未分束LPI估測LAI的效果，在4種不同LiDAR數(shù)據(jù)采樣尺度（直徑5m、10m、15m和20m的圓）下分別建立了LAI的理論模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。通過對比發(fā)現(xiàn)：分束LPImean估測LAI的效果明顯好于未分束LPI的估測效果，且當(dāng)LiDAR數(shù)據(jù)采樣尺度為15m時，LPImean的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停≧2=0.80，MAD=0.11）和理論模型（R2=0.77，MAD=0.16）的估測結(jié)果均達(dá)到最佳。最后綜合應(yīng)用最佳經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c理論模型共同繪制了研究區(qū)的白樺林LAI
3、分布圖。關(guān)鍵詞：葉面積指數(shù)，機(jī)載LiDAR，同束激光，回波強(qiáng)度，單束激光穿透指數(shù)中圖分類號：S758.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AHuoDa1；XingYanqiu1；TianXin2；YouHaotian1；ZhaoChenyang1.ComparisonofLAIretrievalmethodsforBirchforestsbasedonechointensitiesofAirborneLiDAR.1.CenterforForestOperationsandEnvironment,NortheastForestryUniversity,Harbin,150040,P.R.Chin
4、a;2.ResearchInstituteofForestResourceInformationTechniques,Beijing100091,P.R.ChinaAbstract：Forestleafareaindex(LAI)isoneofimportantindicatorsofdescribingtheforestcanopystructureandthetreegrowthstatus.Inthispaper,withYigenofInnerMongoliaregionasastudyarea,theLAIsofBirchforestswasestimatedb
5、yusingairborneLiDARdata.AllofcollectedLiDARechoesweregroupedintomanycategoriesdependingonthelaseremissionstheyweregeneratedfrom，andthenthesinglelaserpenetrationindex(LPIs)wasobtainedbytheechointensityandLPImeanwasobtainedbyusingLPIsaccordingly.TocomparetheresultsofLAIestimationbyusingLPIm
6、eanwiththatbyusingungroupedLPI,thetheoreticalmodelsandtheempiricalmodelswereestablishedrespectivelyinfourLiDARsamplingscales(circlewithdiameter5m,10m,15m,20m).TheresultsshowedthattheLAIestimationfromLPImeanwasobviouslybetterthanungroupedLPI.Bothoftheempiricalmodel(R2=0.80，MAD=0.11)andthet
7、heoreticalmodel(R2=0.77，MAD=0.16)gotthebestLAIestimationaccuracieswhenLiDARsamplescalewasat15m.TheLAIdistributionofBirchforestsinthestudyareawasproducedfinallybycombinationoftheempiricalmodelandthetheoreticalmodelwiththebestaccuracies.Keywords:leafareaindex(LAI);air
