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《圖像局部增強(qiáng)算法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào):TP391.41密級(jí):^碩±研究生學(xué)位論文圖像局部增強(qiáng)算法研究專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向:數(shù)字圖像處理研究生:周啟雙指導(dǎo)教師:孫玉秋教授論文起止日期:2014年9月至2016年4月::TP391.41密級(jí)分類號(hào)@碩±研巧生學(xué)位論文圖像局部增強(qiáng)算法研究專業(yè);應(yīng)用數(shù)學(xué)研巧方向:數(shù)字圖像處理—?,研究生:周啟雙指導(dǎo)教師;孫玉秋教授42016年4月論文起止日期:201年9月至ResearchofLocalima
2、geenhancementalgorithmMaor:AliedMathematicsjppmassnDirectionofStudy:DigitalIgeProceigGraduateStudent:ZhouQishuangSuervisor:Prof.SunYuiupqSchoolofinformationandMathematicsYangtzeUniversitySetember2014toAril2016p,p,
3、摘要一一圖像增強(qiáng)是國(guó)像處理領(lǐng)域中最常用的技術(shù)之,是圖像預(yù)處理過(guò)程的個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文從圖像局部増強(qiáng)處理W及局部濾波去噪的基本算法和理論出發(fā),針對(duì)増強(qiáng)圖像的局部區(qū)域化及常見(jiàn)的脈沖噪聲圖像展開(kāi)。對(duì)増強(qiáng)圖像局部細(xì)節(jié)的算法及對(duì)基于灰度變換和直方圖修正法的的増強(qiáng)方法進(jìn)行研究學(xué)習(xí)、比較,分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。分別研究圖像局部區(qū)域增強(qiáng),局部直方圖統(tǒng)計(jì)局部對(duì)比度増強(qiáng),提出了兩種圖像局部增強(qiáng)的改進(jìn)算法一。圖像去噪是圖像處理中項(xiàng)應(yīng)用最廣泛最其作用是為了提高信噪比?;A(chǔ)的技術(shù),突出圖像的期望特
4、征本文對(duì)常用的去噪,一一一算法作了進(jìn)歩的研巧,提出了種改進(jìn)的中值濾波算法,它是種基于噪聲點(diǎn)檢測(cè)濾波去噪増強(qiáng)算法。具體內(nèi)容如下:1.基于局部直方圖増強(qiáng)圖像的算法研究。該算法是在圖像局部増強(qiáng)結(jié)合局部直方圖規(guī)定化的基礎(chǔ)上提出的,簡(jiǎn)單實(shí)用,增強(qiáng)圖像局部區(qū)域的同時(shí)提升圖像對(duì)比度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法較常用的局部圖像増強(qiáng)效果更優(yōu),増強(qiáng)了圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)兼顧到圖像的對(duì)比度。2.基于直方圖統(tǒng)計(jì)的局部對(duì)比度増強(qiáng)算法。該改進(jìn)算法是在局部均值和局部標(biāo)準(zhǔn)差増強(qiáng)算法基礎(chǔ)上提出的,該算法涉及的
5、增強(qiáng)系數(shù)隨圖像直方圖統(tǒng)計(jì)值動(dòng)態(tài)變化,主要為了増強(qiáng)圖像局部區(qū)域,提高該區(qū)域?qū)Ρ榷?,凸顯局部細(xì)節(jié)。該算法為局部自適應(yīng)増強(qiáng),達(dá)到增強(qiáng)圖像局部區(qū)域,能夠自適應(yīng)調(diào)整増強(qiáng)系數(shù)和相關(guān)參數(shù)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該改進(jìn)算法較傳統(tǒng)的局部對(duì)比度増強(qiáng)算法具有更好的増強(qiáng)效果,增強(qiáng)圖像灰度較暗區(qū)域,同時(shí)保證圖像較亮區(qū)域灰度不變,達(dá)到増強(qiáng)圖像局部細(xì)節(jié)的目的。3.圖像局部濾波去噪増強(qiáng)算法,。該改進(jìn)算法在自適應(yīng)中值濾波基礎(chǔ)上提出一自適應(yīng)中值濾波去噪算法是種新的基于噪聲點(diǎn)檢測(cè),該算法對(duì)噪聲點(diǎn)檢測(cè),基
6、于檢測(cè)結(jié)果制定合適的閩值,運(yùn)用自適應(yīng)中值濾波去除脈沖噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法進(jìn)行濾波去噪時(shí)效果非常明濕,保持圖像細(xì)節(jié)的能力又略優(yōu)于自適應(yīng)中值濾波。關(guān)鍵詞:圖像處理,局部增強(qiáng),直方圖,局部均值,局部標(biāo)準(zhǔn)差,濾波去噪,點(diǎn)檢測(cè),閥值王AbstractImaeenhancementisoneofthemostcommonlyusedinimagerocessingpg化chnology,whichbelongstothe化thebas
7、icimageproce巧ing.Itisanimportantofimagepreprocessing.Paperfromlocalimageenhancementprocessingandlocal-ndfilterindenoisinthebasicalorithmatheortoenhancetheimaeoflocalareagg,gy,gandcommonimpulsenoiseimage.Aimeda
8、tenhancingtheimageoflocalareaandcommonimpulsenoiseimage.Studiedtheimageenhancementalgorithmsofthelocaldetailsandbasedongraytransformandhistogrammodificationmethodarecompared,andresearchlearning,analyzestheadvan