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《局部對比度增強的彩色圖像灰度化參數化算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、．＇若－飛說：餐＇■ｐｖＪ；：、？ｉｆ‘樂飾＇＇、＾？分類號；ＴＰ３９１：ＵＤＣ：００４．３９，戶＇、復聲；＾＇－－＇＇■’ｒ－‘學號３１１０８５２１７１：：１．，密級公開Ｉ—＇’－＇＾．聲熱，ｎ護心＾碩±學位論文．．心‘＇．．．〇＞獨蠢Ｊ，局部對化度增強的彩色圖像灰度化參數化，算法研究＾、＇身知韋＾Ｐ重坤，義謙作者姓名＇；肖劍雄峰１嗎：古ｉｌＨ＇■－Ｋ＞Ｖ學科．片、專業(yè)：計其機軟
2、件與理論：皆，研究方向：計算機圖形圖像處理殺Ｊ指導老師：趙漢理完成日期：２０１６平５月２２３帶．、．．．．翊｜ｋ＾＂．Ｖ溫州大學學位委員會，’’‘隆譜，瓶蓋、，溫州大學學位論文獨創(chuàng)性污明巧人巧重聲明：所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進斤的研巧工作及取得的巧究巧果。盡我所知，除了文中轉別加凹標注和致巧的地方外，論文中不包含寫他人已經發(fā)表或撰寫過的研巧成果，也不包含巧巧得溫州乂學或其它教育機構的學位或化書而使用過的材料－。與ｉ同工巧的同志
3、對本研巧所慨的任柯貢獻均己在論文中巧了明確的說明并表示了謝意。論文作者空召：日期：月＞巧＾溫州大學學位論文使用巧權汚明全Ｔ解溫州大學、、：本人完關于收集保存用學位輪文化規(guī)定．即學使校有保留并巧巧國家有關部ｎ或機構送交蛇文的復印料和電子版，化巧論文被查閱和惜。人授權溫州大學可杖文的全部或部分內容編人據庫進瞬本巧本學巧論有關數、巧檢索，可Ｗ采用影印縮印或掃描復制手段存和生編本學。本人在等保巧化文的輪巧大導師指導下完巧文果．巧巧產舊屬溫。投巧學保輪密文在解密后樓守定。化規(guī)論文；
4、；巧春備名導師空名７八曰（３文＾曰；年；日郵心年月＞｜期月｜分類號：TP391UDC：004.39學號：13110852171密級：公開溫州大學碩士學位論文局部對比度增強的彩色圖像灰度化參數化算法研究作者姓名：肖劍雄峰學科、專業(yè)：計算機軟件與理論研究方向：計算機圖形圖像處理指導老師：趙漢理完成日期：2016年5月22日溫州大學學位委員會局部對比度增強的彩色圖像灰度化參數化算法摘要圖像灰度化就是將彩色圖像轉換成灰度圖像，本質上是對彩色圖像做降維處理，主要任務是在灰度圖中盡量保持原彩色圖中的視覺信息，以使
5、在灰度圖中也能辨認原圖中可以被辨認的圖像部分。在圖像預處理、打印顯示等領域中圖像灰度化算法有廣泛的應用，因此具有重要的研究價值。在以往的灰度化算法中，都只是對整幅圖像作自動而統(tǒng)一的灰度化映射。在實際圖像處理時，經常需要按不同主觀需求，選擇圖像的不同區(qū)域做不同程度的對比度保持。為了在灰度圖中突出圖像中用戶關注度高的前景區(qū)域，本文提出一種局部對比度增強的彩色圖像灰度化參數化方法。本文的方法既支持用戶交互的方式來選擇前景引導局部對比度的增強，同時也支持自動檢測注意聚焦區(qū)域來引導局部對比度的增強。本文方法可以有效地控制
6、灰度化圖像中的各區(qū)域內容的清晰度，讓灰度化之后的圖像對比度更加符合顯著性分布。本文的彩色圖像灰度化算法分為四個主要步驟。首先，通過GrabCut圖像分割技術或者頻率調諧顯著性提取技術，由輸入彩色圖像獲得一幅引導圖像。然后，利用引導圖像中各像素點的顯著度值和原圖的RGB顏色通道建立一個多項式參數化模型，其中參數化模型中的顯著度通道是實現局部對比度增強的關鍵。接著，建立能量優(yōu)化函數，能量函數中的各像素輸出灰度值用參數化模型函數來表示，并運用引導圖像對目標對比度進行縮放，以實現局部對比度的增強。最后，通過求偏微分將能
7、量函數的求解轉換成線性方程組的求解，用迭代循環(huán)方式計算出參數化模型函數中的各項參數。通過與現有的彩色圖像灰度化算法進行實驗比較，證明本文算法能夠有效地增強灰度化圖像的局部區(qū)域的對比度，使人們更加容易理解灰度圖像中的內容，改善了灰度圖像的效果。I關鍵詞：圖像灰度化,圖像分割,顯著性圖，參數化模型IIRESEARCHONPARAMETRICIMAGEDECOLORIZATIONWITHLOCALCONTRASTENHANCEMENTABSTRACTDecolorizationistotransformthecolo
8、rfulpictureintothegrayscaleimage，andisjusttoreducethedimensionalityoftheinputimage.Themaintaskistotrytopreservethevisualinformationoftheoriginalcolorfulpictureandtomakeusrecognizetheimageregions
