基于orb特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究

《基于orb特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、毛擊糾成＊葦ＡＮＤＴＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡＵＮＩＥＮＣＥＥＣＨＮＯＬＩＶＥＲＳ＂ｙＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣ碩±學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ乂／．■Ｖ＾＞?。牐埽觯牎觯崳姡浚螅螅澹牐崳娬撐念}目基于ＯＲＢ特征的視頻圓像拂接技術(shù)研究學(xué)科專＃控制科學(xué)與工程學(xué)號(hào)２Ｑ１３２１Ｑ７Ｑ３１３作者姓名姜鵬飛指導(dǎo)教師鄭／ｉ副教授１獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方夕ｈ，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)

2、的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。合《作者簽名：（年５月王日：么餅耗＿日期＞論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁蟲允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、，可料采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者

3、簽名：：巧么＿導(dǎo)師簽名日期：（年！ｒ月Ｔ日ｙ分類號(hào)密級(jí)注1UDC學(xué)位論文基于ORB特征的視頻圖像拼接技術(shù)研究（題名和副題名）姜鵬飛（作者姓名）指導(dǎo)教師鄭宏副教授電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)科專業(yè)控制科學(xué)與工程提交論文日期2016年5月7日論文答辯日期2016年5月12日學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2016年6月日答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)。AResearchofVideoStitchingBasedontheORBFeatureAMasterThesisSubmittedtoUniver

4、sityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ControlScienceandEngineeringTechnologyAuthor:PengfeiJiangSupervisor:Prof.HongZhengSchool:SchoolofAutomationEngineering摘要摘要近年來(lái)，視頻拼接技術(shù)在視頻監(jiān)控，遙感監(jiān)測(cè)，虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)視頻拼接的應(yīng)用場(chǎng)景與特點(diǎn)，研究員提出了許多優(yōu)秀的視頻配準(zhǔn)算法和融合算法。這些算法都是適合于特定領(lǐng)域。視頻拼接技術(shù)在應(yīng)用中存在著許多難點(diǎn)，比如變化多樣性，

5、場(chǎng)景復(fù)雜性，實(shí)時(shí)性要求高?？紤]到視頻拼接的幀數(shù)目多，信息冗余度高和實(shí)時(shí)性要求高，在現(xiàn)有的視頻拼接方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于ORB特征的視頻拼接方法。該方法主要針對(duì)的是在單鏡頭移動(dòng)掃描下獲取的視頻圖像，方法主要包含三個(gè)部分：1.采用了基于了ORB特征的圖像配準(zhǔn)方法。這種方法與目前普遍采用的基于SIFT，SURF等的圖像配準(zhǔn)方法相比使用更高效的特征提取與表述方法，減少了計(jì)算量和內(nèi)存需求，提高了圖像配準(zhǔn)的效率，而且對(duì)于光照變化、仿射變換、尺度縮放具有很好的魯棒性。2.提出了一種考慮到了圖像間偏移性度量的雙邊線性加權(quán)方法，可以自動(dòng)處理不同方向的過(guò)渡域的漸入漸出加權(quán)，有

6、效減少了拼接縫的出現(xiàn)。并采用壓縮過(guò)渡域的方法減少拼接融合區(qū)域，降低出現(xiàn)模糊的可能性。3.結(jié)合視頻幀場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)變化的特點(diǎn)，提出了一種結(jié)合重合區(qū)域ROI的估計(jì)與根據(jù)圖像間重疊率選擇圖像關(guān)鍵幀的關(guān)鍵幀檢測(cè)與視頻幀間配準(zhǔn)優(yōu)化的方法，并可以根據(jù)圖像位移變化的快慢自適應(yīng)調(diào)整采樣關(guān)鍵幀的步長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行拼接，降低了視頻拼接出現(xiàn)的冗余。本文將提出的這些方法結(jié)合起來(lái)設(shè)計(jì)出了一種較為完善的視頻的拼接方法，同時(shí)通過(guò)針對(duì)性的改進(jìn)，該方法也可以適用于其他場(chǎng)景下的視頻拼接中。本文采用上述方法與當(dāng)前主流計(jì)算方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文所提出方法能夠有效降低計(jì)算量，減少拼接運(yùn)算時(shí)間，并

7、實(shí)現(xiàn)了2段不同類型的視頻拼接。取得較好的拼接效果。關(guān)鍵詞：視頻拼接，ORB特征，雙線性融合，關(guān)鍵幀，重合域估計(jì)。IABSTRACTABSTRACTInrecentyears,videostitchingtechnologyhasbeenwidelyused.Thevideostitchingapplicationscenariosandfeaturesinvideosurveillance,remotemonitoring,virtualrealityandotherfields.Researchersproposedmanyexcellentvideoregi