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《基于sift算法的圖像匹配技術(shù)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、研究生畢業(yè)論文（全日制學(xué)術(shù)型申請碩士學(xué)位）論文題目基于SIFT算法的圖像匹配技術(shù)的研究學(xué)位申請人羅亮專業(yè)方向測繪科學(xué)與技術(shù)研究方向攝影測量與遙感指導(dǎo)教師熊助國2016年06月15日ResearchonImageMatchingBasedonSIFTAlgorithmMajor:scienceandtechnologyofsurveyingandmappingDirectionofStudy:PhotogrammetryandRemoteSensingJune15,2016獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的
2、學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果，盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含本人為獲得其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示感謝。作者簽名：日期：年月日關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本學(xué)位論文作者完全了解大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有
3、關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文，并且本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后也遵守此規(guī)定。作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日論文答辯日期：年月日摘要東華理工大學(xué)研究生畢業(yè)論文中文摘要首頁用紙畢業(yè)論文題目：基于SIFT算法的圖像匹配技術(shù)的研究測繪科學(xué)與技術(shù)專業(yè)2013級碩士生姓名：羅亮指導(dǎo)教師（姓名、職稱）：熊助國教授摘要圖像匹配是指多幅圖像通過某種特征算法來尋找它們之間的同名像點的過程。圖像處理的重要研究對象就是圖像匹配技術(shù)，它同時也是
4、其他圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)，圖像匹配是視覺信息領(lǐng)域的一種重要手段。由于圖像匹配被很多學(xué)科廣泛應(yīng)用，很多研究學(xué)者對它進行不斷的完善，圖像匹配算法也就越來越成熟。對圖像進行匹配需要多個步驟來完成，由于匹配算法的多樣性，匹配得出的效果也就各不相同?；趫D像特征的算法是現(xiàn)如今學(xué)者們最常用的一類算法，其最具有代表性的便是SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法，該算法主要是利用高斯尺度空間來構(gòu)造描述子，該算法在旋轉(zhuǎn)、視角旋轉(zhuǎn)、仿射變換、抗干擾等方面表現(xiàn)出了優(yōu)異的魯棒性，而且S
5、IFT算法還具有專一性強、信息內(nèi)容龐大、可擴展性強等優(yōu)勢。本課題研究了基于SIFT算法的圖像匹配方法，本文針對圖像特征提取和匹配方法進行了深入細致的研究。首先，介紹了兩種經(jīng)典算法：SURF(SpeededUpRobustFeature)算法和SIFT算法，并分別介紹了兩種算法的基本思想和流程。然后，提出了一種改進的SIFT算法，以圓的旋轉(zhuǎn)不變性為基準，利用這個特性對特征點在圓形區(qū)域內(nèi)進行描述。最后，描述SIFT的改進思路和處理流程，對兩種算法進行實驗并做分析比較。關(guān)鍵字：圖像特征，尺度空間，SUR
6、F，SIFT，改進SIFT算法IAbstract東華理工大學(xué)研究生畢業(yè)論文英文摘要首頁用紙THESIS：ResearchonImageMatchingBasedonSIFTAlgorithmSPECIALIZATION：TheEngineeringofSurveyingandMappingPOSTGRADUATE：luoliangMENTOR：XiongZhuguoABSTRACTImagereferstoapluralityofimagesbymatchingcertaincharacteris
7、ticsalgorithmtofindtheprocessofthesamenamepoints.Importantsubjectsofimageprocessingisimagematchingtechnology,itisalsothefoundationofsomeotherimageanalysistechniques,imagematchingisanimportantmeansofvisualinformationfield.Sincetheimagematchingiswidelyu
8、sedinmanydisciplines,manyresearchersstudyitforcontinuousimprovement,andimagematchingalgorithmismoreandmoremature.Theimagematchingrequiremultiplestepstocomplete,duetothediversityofthematchingalgorithm,youcangetawidevarietyofmatchingresults.Algo
