基于人臉識(shí)別駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)

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1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于人臉識(shí)別駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)DesignandDevelopmentofDriverFatigueDetectionSystemBasedonFaceRecognition作者姓名：才博學(xué)科、專業(yè)：軟件工程學(xué)號(hào)：41317431指導(dǎo)教師：雷逢春完成日期：2016.11.30大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology’■Ｘ吐Ｗ?。壏龋壥罚崳姶筮B理工大學(xué)學(xué)位論文化權(quán)化巧授巧書本人憲全產(chǎn)權(quán)的巧巧，在權(quán)改巧學(xué)化巧間了＃學(xué)巧有共學(xué)枉也義知巧論文工作化知

2、巧產(chǎn)權(quán)Ｍ于太江理工大學(xué)？丸巧達(dá)文巧查巧和化巧。學(xué)校有巧件和電子化？可社巧化巧留地文并向聞東咐共飾口戒化巧邊交論義巧義可從采巧彩巧、本學(xué)化化文巧全部成即分巧容滾人有共教巧庫進(jìn)行檢索？游巧和正瑞本學(xué)化論文。，成掃描巧巧制手巧化冉＝尤度巧員巧勞松訊１巧常巧開為與應(yīng)巧百干Ａ化巧別１學(xué)枯＆文巧；竿＾１，巧＾日：一古特日期２＾年一＾．＿作者密名＿—－日導(dǎo)師在日期：立年心■＾ｉ．ｉｉ大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要在交通飛速躍進(jìn)的現(xiàn)代社會(huì)，開車的人數(shù)增長迅速，但醉酒駕車和過累開車使

3、得道路事故急劇增加，給人民群眾的生活和社會(huì)的安全帶來了巨大的隱患。所以對(duì)開車人疲勞程度的檢驗(yàn)和輔助開車裝置的研發(fā)顯得越來越急迫和重要。憑借關(guān)于人臉的研究結(jié)果，本文主要是通過PCA理論和其他相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)開車人臉檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果輔助駕駛員安全行駛。論文的核心工作是通過算法，實(shí)現(xiàn)了定位開車人臉位置、通過開車人膚色特征結(jié)合坐標(biāo)投影算法快速計(jì)算面部表情變化過程中表現(xiàn)出來的數(shù)字特征，并在后文根據(jù)這些特征判斷人臉面部動(dòng)作。接下來關(guān)注張開、半閉合、閉合這三個(gè)情況嘴和眼的變化進(jìn)行拍照，采集到有用的高度聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)

4、據(jù)判斷駕駛員是否出現(xiàn)呵欠及眼睛閉眼等動(dòng)作，進(jìn)而幫助建立判斷模型和進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。憑借檢查到的開車人的局部圖像完成開車人過累狀態(tài)的判別，可以幫助開車人駕車，避免事故的發(fā)生。開車人臉過累識(shí)別不但是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，還是機(jī)器視覺和模式識(shí)別的拓展，在考察臉局部特征的基礎(chǔ)上，憑借分塊矩陣劃分的手段，結(jié)合開車人過累時(shí)所特有的境況，設(shè)法把人臉的特征器官勾勒出來，強(qiáng)調(diào)了關(guān)鍵數(shù)據(jù)，弱化了不重要數(shù)據(jù)造成的干擾，然后綜合判斷開車人的過累情況，這個(gè)做法效果好，準(zhǔn)確度高，由于駕駛員疲勞識(shí)別對(duì)于速度和精度要求都很高，本系統(tǒng)的精度基本符合要

5、求。本文研究的內(nèi)容主要是基于膚色模型的開車人人臉檢測，基于分塊PCA的人臉局部特征駕駛員特征識(shí)別以及整個(gè)駕駛員疲勞識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建。關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺；顏色空間；人臉檢測；PCA；疲勞駕駛識(shí)別-I-基于人臉識(shí)別駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)AbstractInthemodernsocietywithrapidtrafficleap,thenumberofpeopledrivinghasbeenincreasingrapidly,butdrunkendrivingandover-drivinghavecausedth

6、eroadaccidentstoincreasedramatically,whichbringsgreathiddendangertothepeople'slifeandsocialsecurity.Soitismoreandmoreurgentandimportanttotestthefatiguedegreeofthedriverandresearchanddeveloptheauxiliarydrivingdevice.Basedontheresearchresultsofhumanface,thisp

7、apermainlyusesthePCAtheoryandotherrelatedalgorithmstorealizethedrivingfaceinspection,andassiststhedrivertodrivesafelyaccordingtothetestresults.Thekeyworkofthepaperistorealizethepositioningofthedriver'sfacebythealgorithm,andtoquicklycalculatethedigitalfeatur

8、esintheprocessoffacialexpressionthroughthecombinationofthedriver'sskincolorandthecoordinateprojectionalgorithm.Then,accordingtothesefeatures,.Next,focusonopen,half-closed,closedthethreecasesofmouthande