資源描述：
《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）-基于人臉識(shí)別的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于人臉識(shí)別的疲勞駕車檢測系統(tǒng)的研究本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于人臉識(shí)別的疲勞駕車檢測系統(tǒng)的研究學(xué)院（系）：電氣工程學(xué)院專業(yè)：測控技術(shù)與儀器學(xué)生姓名：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師：答辯日期：摘要摘要近些年由于人們的生活節(jié)奏快，工作壓力大，因疲勞問題而引起的事故時(shí)有發(fā)生，疲勞駕駛而釀成的慘劇更是使我們警鐘長鳴。為了解決這個(gè)問題，本次畢業(yè)設(shè)計(jì)著重討論一種基于ASM模型的人臉識(shí)別算法和一種疲勞駕駛的面部特征判定標(biāo)準(zhǔn)。本文的主要內(nèi)容是：首先，簡要介紹此次研究的課題意義，再介紹人臉識(shí)別和疲勞檢測的一些相關(guān)的背景知識(shí)，由于此次課題是疲勞駕駛的檢測，所以介紹的重點(diǎn)是關(guān)于疲勞
2、駕駛的檢測研究。其次，討論疲勞的判定方法，這一部分主要是對疲勞特征的選擇研究，涉及到人眼睛和嘴的形狀的疲勞特征分析，然后進(jìn)行疲勞分析的綜合。然后，詳細(xì)介紹ASM模型的定義，在這一部分中還介紹了ASM的算法、區(qū)域收斂方法以及判定收斂的依據(jù)，另外，在這部分中將給出算法實(shí)現(xiàn)步驟的流程圖。再后，主要內(nèi)容是圖像處理與識(shí)別，其中包括圖像的預(yù)處理和手工描點(diǎn)方法所需要確定的參量，以及如何用matlab程序得到這些參量。程序的流程圖也在這一章展示。關(guān)鍵詞 人臉識(shí)別；疲勞檢測；疲勞特征；動(dòng)態(tài)形狀模型II摘要AbstractRecentlyasthefastpaceoflifeand
3、heavyworkpressure,accidentscausedbyfatiguehappenedfrequently.Trafficaccidentdisasteriscausingthebellstoring.Tosolvethisproblem,thegraduationprojectfocusedonafacerecognitionalgorithmbasedonASMmodelandafacialfeaturesdeterminationstandardsoffatiguedriving.Themaincontentsare:First,therei
4、sabriefintroductionoftheresearch,therelevantbackgroundknowledgeoffacerecognitionandfatiguetestingwillbegivenlater.asitisthedetectionoffatiguedrivingthatwearetakingcareof,wewillmainlyfocusontheit.Secondly,wewilllearnthejudgingmethodsoffatigue,thepartchoiceofthefatiguecharacteristicsis
5、studiedhere,thefatiguecharacteristicsofeyesandmouthisanalyzed,thenwewillcomprehensivelyanalysisthem.Then,theprincipleandmethodofASMpersonfacerecognitiontechnologyisstudied.In?thissection,wewilldescribetheASMalgorithm,thecovergencemethodandthebasisofdeterminingconvergence.Theflowchart
6、ofalgorithmwillalsobegivenflowchartinthispart.Finally,wewillshowpicturepre-treatmentmethods?andpicturerecognition,thispartincludestheimagepre-processing,theneededparametersandhowtousethe?matlab?programtogettheparameters.Theideaandflowchartofthemainprogramwillbegiven.Keywords FaceReco
7、gnition;FatigueDetection;FatigueCharacteristics;ActiveShapemodelsII目錄摘要IAbstractII第1章緒論11.1課題背景和意義11.2研究現(xiàn)狀31.3本文主要研究內(nèi)容6第2章疲勞分析和疲勞檢測82.1疲勞駕駛特征綜述82.2具體特征分析92.2.1疲勞駕駛眼部特征分析92.2.2疲勞駕駛嘴的特征分析102.2.3原始數(shù)據(jù)的獲取122.3眼睛和嘴特征的綜合分析132.4本章小結(jié)14第3章ASM人臉識(shí)別算法153.1ASM模型的定義153.2ASM人臉識(shí)別的優(yōu)勢153.2.1ASM搜索算法的特點(diǎn)1
8、53.2.2幾種識(shí)別方式
