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《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的wsn拓?fù)溲莼芯俊酚蓵?huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)；ＴＰ３９３單位代碼；１０１８３研究生學(xué)號(hào)；２０１３巧２０４６密級(jí)：公開響吉林大學(xué)碩女學(xué)位論文學(xué)術(shù)學(xué)位（）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的ＷＳＮ拓?fù)溲莼x究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴｏｐｏｌｏｇｙＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｌｅｘＮｅｔｗｏｒｋｐ作者姓名：周沫■？專業(yè)？：通信與信息系統(tǒng)研究方向：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)教師；董穎副教授培養(yǎng)單位；通信工程學(xué)院２０１６年６月________________________________________基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的W
2、SN拓?fù)溲莼芯縚_________________________________________ResearchonTopologyEvolutionofWirelessSensorNetworksBasedonComplexNetwork______________________________________________________________________作者姓名：周沫專業(yè)名稱：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：董穎副教授學(xué)位類別：工學(xué)碩士答辯日期：2016年6月日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個(gè)人，均不得對(duì)本論文的全部或
3、部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否貝Ｉ。Ｊ，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任吉林大學(xué)博或碩±）學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：曰期ｆｔ；如年５月興曰摘要基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的WSN拓?fù)溲莼芯繜o線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wirele
4、ssSensorNetworks,WSN)是由大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的多跳無線自組織網(wǎng)絡(luò)，其拓?fù)渖蓹C(jī)制及自組織演化算法作為連通與覆蓋、拓?fù)淇刂?、路由及定位等WSN關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)，一直受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)WSN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行研究分析是現(xiàn)階段該領(lǐng)域熱點(diǎn)課題。本文首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征度量參數(shù)及幾類最基本網(wǎng)絡(luò)模型，闡釋了WSN拓?fù)渌哂械膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征，將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的相關(guān)應(yīng)用引入到WSN拓?fù)溲莼芯慨?dāng)中。進(jìn)而立足于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的概念和原理，對(duì)WSN拓?fù)溲莼纳蓹C(jī)制和自組織演化模型進(jìn)行探究，構(gòu)建出性能優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌饕獎(jiǎng)?chuàng)新及工作成果如下：1.構(gòu)建了基于節(jié)點(diǎn)能量水平
5、的WSN加權(quán)無標(biāo)度拓?fù)溲莼Ｐ?。?jié)點(diǎn)能量是影響WSN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，同時(shí)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中度分布服從冪律形式的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?duì)節(jié)點(diǎn)隨機(jī)失效具有極強(qiáng)的容錯(cuò)能力，因而以無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)來構(gòu)建具有能耗均衡效應(yīng)的WSN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，極具實(shí)際意義。本文以加權(quán)無標(biāo)度(BBV)模型為基礎(chǔ)，創(chuàng)新性的構(gòu)建節(jié)點(diǎn)能量水平模型，得到節(jié)點(diǎn)能量水平受節(jié)點(diǎn)剩余能量和傳輸路徑長(zhǎng)度影響，將兩端節(jié)點(diǎn)能量水平乘積作為構(gòu)建拓?fù)涞倪厵?quán)值，得到一種基于節(jié)點(diǎn)能量水平的加權(quán)無標(biāo)度拓?fù)?EnergyLevelBBV,EL-BBV)模型。通過理論推導(dǎo)，證明EL-BBV模型的點(diǎn)權(quán)、節(jié)點(diǎn)度及邊權(quán)均服從冪律分布，具有無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性，同時(shí)通過MATL
6、AB仿真驗(yàn)證了該理論推導(dǎo)的正確性；利用MATLAB仿真，驗(yàn)證EL-BBV模型相較于已有的BA、BBV及EAEM模型，在隨機(jī)刪除16個(gè)節(jié)點(diǎn)后，網(wǎng)絡(luò)中存活節(jié)點(diǎn)數(shù)目仍保持在1/3以上，容錯(cuò)性更強(qiáng)；在拓?fù)溥\(yùn)行1000輪之后EL-BBV模型節(jié)點(diǎn)能量水平更為集中，差異較小，相較于另外三種模型而言網(wǎng)絡(luò)能耗更為均衡，有效的延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)生命周期。該拓?fù)溲莼Ｐ偷臉?gòu)建及相應(yīng)仿真分析，為基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的WSN拓?fù)溲芯刻峁┝擞幸嫣剿鳌?.構(gòu)建了基于節(jié)點(diǎn)能量水平的WSN局域世界雙向演化拓?fù)淠Ｐ?。?shí)際應(yīng)用中的WSN由于節(jié)點(diǎn)本身的局限性，僅與其鄰域內(nèi)相鄰節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息交互，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼暇钟蚴澜缪莼?guī)律。本文立足于已有的相
7、關(guān)研究，綜合WSN中局域世界的拓?fù)溲莼?、?jié)點(diǎn)能量水平以及節(jié)點(diǎn)和鏈路有增有減的雙向動(dòng)態(tài)變化因素，在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼倪B接策略上充分考慮了隨機(jī)加點(diǎn)、隨機(jī)去點(diǎn)，隨機(jī)去邊等因素，創(chuàng)新性的引入能量擇優(yōu)增長(zhǎng)和反擇優(yōu)剔除機(jī)制，構(gòu)建出一種基于節(jié)點(diǎn)能量水平的WSN局域世界雙向演化拓?fù)淠Ｐ?。通過平均場(chǎng)理論對(duì)該模型的度分布進(jìn)行深入的分析和解釋，利用MATLAB仿真驗(yàn)證I了模型的度分布同樣具有相似于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的無標(biāo)度特質(zhì)；對(duì)取不同
