基于改進(jìn)遺傳算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究

基于改進(jìn)遺傳算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究

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時(shí)間:2019-03-17

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1、..1?.巧1么-1分類(lèi)號(hào):?jiǎn)挝淮a;10361安獲化義乂學(xué)?ANHUIUNIVERSITYOFSC圧NCE&TECHNOLOGY暖;-.:巧論文題目:基于改進(jìn)遺傳算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化硏究:作者姓名;張鵬程專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):物流工程導(dǎo)師姓名:邵康教授完成時(shí)間—六年六月;二0中圖分類(lèi)號(hào):F512.1論文編號(hào):學(xué)科分類(lèi)號(hào):630.5025密級(jí):公開(kāi)安徽理王大學(xué)碩壬學(xué)位論文基于改進(jìn)遺傳算法的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究作者姓名:張鵬精專(zhuān)業(yè)名稱(chēng):物流工趕研究方向:現(xiàn)代物流與供

2、應(yīng)鏈管理導(dǎo)師姓名:邵康教授導(dǎo)師單位:經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院答辯委員會(huì)主席:陳志強(qiáng)論文答辯日期:2016年05月29日安徽理工大學(xué)研究生處2016年06月15日ADissertationinlogisticsengineeringColdchainlogisticspathoptimizatio打iresearchbasedonimrovedeneticalorithmpggCandidate:ZhangenchenPggSupervisor;ShaoKangEconomicsandManageme

3、ntSchoolAnHuiUniversityofScienceandTechnology.168ShunenRoadHuainan,232001P.RNo.CHINA,gg,,獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所星交的學(xué)值論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究王作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加(標(biāo)注和致謝的地方(外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果,也不包含為獲得安徽理工大學(xué)或其他教育化構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何賈獻(xiàn)均邑在論文中作了明確的說(shuō)明并表不謝意。學(xué)位論文作者簽名:曰期:0年b月

4、日>作_7學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解安徽埋工大學(xué)有保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定:,即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于安徽巧工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磯盤(pán),允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徵理王大學(xué)可將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可W采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保奮、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū))心簽字(學(xué)位論文作者簽名:或日期:年月日7導(dǎo)師簽名簽字日期C月g日m摘要隨著人民生活水平不斷提高、消費(fèi)觀念不斷轉(zhuǎn)變,人們對(duì)生鮮產(chǎn)

5、品的需求量不斷加大,這對(duì)承載生鮮運(yùn)輸?shù)睦滏溛锪鬟\(yùn)行效率和可靠度提出考驗(yàn)。冷鏈物流作為物流領(lǐng)域中獨(dú)特的分支,受到各界的關(guān)注,但其運(yùn)營(yíng)成本依然居高不下,制約著冷鏈物流的發(fā)展。從節(jié)約成本的角度出發(fā),路徑優(yōu)化是冷鏈物流成本節(jié)約的突破曰,也是提升物流軟技術(shù)的切入點(diǎn)。生鮮產(chǎn)品在物流祀送過(guò)程中,20%的損耗W0%是發(fā)生在生產(chǎn)者和消費(fèi)者這些終端流通環(huán)節(jié),而剩余8都發(fā)生在運(yùn)輸環(huán)節(jié),因此,優(yōu)化運(yùn)輸過(guò)程就顯得尤為重要。在眾多路徑優(yōu)化算法中,遺傳算法因其在解決優(yōu)化問(wèn)題中具有高柔性和較好的魯棒性,更加適用于求解路徑優(yōu)化問(wèn)題?;冢崳娺@樣的背景,本文針對(duì)冷鏈物流配送優(yōu)化問(wèn)題,W配送成本

6、最低、運(yùn)輸路徑最優(yōu)為目標(biāo),構(gòu)建對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,W冷鏈物流運(yùn)輸路徑為研究對(duì)象,對(duì)其進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。1論文圍繞1^*下內(nèi)容展開(kāi)研究:1)分析發(fā)現(xiàn)冷鏈物流運(yùn)作中存在物流成本過(guò)高、運(yùn)輸配送路徑待優(yōu)化等問(wèn)題,基于這豎問(wèn)題,提,提出本文的研巧論點(diǎn);在國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上出現(xiàn)階段對(duì)于路徑優(yōu)化及算法研究的不足,從而明確本論文的研巧目的與意義。2)在對(duì)傳統(tǒng)冷鏈物流成本核算研究基礎(chǔ)上,帶入貨損成本和時(shí)間窗懲罰成本,優(yōu)化冷鏈成本核算機(jī)制,使之更全面。3)對(duì)比目前廣泛使用的路徑優(yōu)化算法,選用遺傳算法作為本論文基礎(chǔ)路徑優(yōu)化算法,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn):引入Tent混濁擾動(dòng)方

7、法,利用該擾動(dòng)機(jī)制初始化種群,在選擇操作之后再次進(jìn)行擾動(dòng),增加種群多樣性,設(shè)計(jì)選擇、交叉、變異算子的規(guī)則:避免早熟和局部最優(yōu)的出現(xiàn)。4)對(duì)淮南市田家庵區(qū)蘇果超市的帶時(shí)間窗約束的冷鏈配送問(wèn)題做路徑優(yōu)化研巧,通過(guò)MATLAB軟件運(yùn)行得到算法的迭代情化并對(duì)運(yùn)行結(jié)果解碼得到最優(yōu)路。徑和最優(yōu)值,對(duì)比分析算法的有效性和可靠性5一)最后對(duì)論文做出總結(jié),并對(duì)今后的研究工作做展望。圖腳表[9]參巧引關(guān)鍵詞:路徑優(yōu)化;遺傳算法;V

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