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《社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)機(jī)制研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號TP309密級公開UDC004學(xué)位論文編號D-10617-30852-(2016)-02035重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文中文題目社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)機(jī)制研究英文題目ResearchonSocialNetworkPrivacyPreservingScheme學(xué)號S130231035姓名彭恩偉學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)計算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師周由勝副教授完成日期2016年5月26日本Ａ即脯卽鮮體文卽ＡＳ導(dǎo)醒訂進(jìn)機(jī)觀ＨＩＭ取得的研已Ｒ成果Ｉ論文中不包含他人。盡我所亂除了文中持別加ｙ標(biāo)注觀誦地方外經(jīng)發(fā)喪或揉寫過麵兜成果Ｉ也不包含為報得１＾鵬＾１或其地單位的學(xué)位或
2、證一書而使用過的材料，與我同工作的人員對本文巧巧做出的貢肢均己在論文中作了明確的視巧井致從謝意。加占：日期作者簽名令堅如；年５月日Ｉ學(xué)位論女版權(quán)使巧授權(quán)書Ｉ本人完全了解重皮並蟲去堂有權(quán)保留，巧巧學(xué)位論文紙質(zhì)版巧電子版的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)向霞家有關(guān)部ｎ或機(jī)枯詰交論文，允許論文被查瞬和借閱等。本人授權(quán)董可Ｗ公布本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫或信息系統(tǒng)進(jìn)巧檢索、分巧或評階，可凹采巧影印、縮印、掃描或轉(zhuǎn)貝等復(fù)剌手段保存、茫編本學(xué)位論文。。（注：保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）：導(dǎo)師盜名作者轄名霞：
3、掃亂戶＊占年ｊＷ日日月期?。墸嬖氯眨崳姡貞c郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要在科技飛速發(fā)展的時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)在全世界的廣泛應(yīng)用，人們不單單只局限于傳統(tǒng)的社交方式，而是更多的使用在線社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交?，F(xiàn)在有許多流行的在線社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，如Facebook,Twitter,Google+，但是這些社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都存在著各種隱私泄漏問題，這些隱私泄漏問題中包括兩類常見的隱私泄漏：用戶數(shù)據(jù)隱私泄漏和用戶社交屬性隱私泄漏。對于用戶數(shù)據(jù)隱私泄漏問題，最常見解決辦法就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，然而這種方式伴隨的是巨大的加解密時間開銷，這與為用戶提供良好的用戶體驗相違背。對于用戶社交屬性
4、隱私泄漏問題，最常見的解決方法是利用擾動社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來隱藏用戶的敏感社交屬性，但是擾動社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的辦法并不能解決社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訪問控制時帶來的社交屬性隱私泄漏問題。因此，本文在保證用戶數(shù)據(jù)隱私安全的前提下給出了提升用戶體驗的方法，并提出了基于隨機(jī)游走的社交屬性隱私保護(hù)方法，有效地處理了社交網(wǎng)絡(luò)訪問控制中的屬性隱私泄漏問題。本文主要研究工作如下：1.提出了一種基于緩存機(jī)制的用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法。在本方法中，首先利用基于社交屬性的加密算法對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密并存儲到分布式哈希表節(jié)點(diǎn)中，保證用戶數(shù)據(jù)安全；然后根據(jù)用戶的社交好友的共同好友數(shù)和平均在線時長為每個社交好
5、友進(jìn)行社交活躍度評分，從而生成好友列表；再按照好友列表上的順序，利用到場協(xié)議、鄰居緩存協(xié)議和三角關(guān)系發(fā)現(xiàn)算法，快速地獲取更新數(shù)據(jù)，從而減少時間和空間開銷。實(shí)驗結(jié)果分析表明本文提出的方法能有效的防范入侵者和惡意節(jié)點(diǎn)，保證用戶數(shù)據(jù)隱私安全，同時也能提供友好的用戶體驗。2.本文還提出了一種基于隨機(jī)游走的用戶社交屬性隱私保護(hù)方法。該方法通過把傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)訪問控制問題轉(zhuǎn)化為節(jié)點(diǎn)對的社交距離計算，處理了用戶社交屬性隱私泄漏問題。實(shí)驗結(jié)果表明本文提出的方法在恰當(dāng)?shù)膮?shù)設(shè)置的前提下，能防范傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)訪問控制帶來的用戶社交屬性隱私泄漏問題。關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)，隱私保護(hù)，鄰居
6、緩存，隨機(jī)游走I重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractAbstractWiththewideapplicationofInternetintheworld,peoplearenotonlyrestrictedtothetraditionalwayofsocial,butalsouseonlinesocialnetworkstosocialwithfriendsinrapiddevelopmentofscienceandtechnologyera.OnlinesocialnetworkssuchasFacebook,TwitterandGoogle+area
7、mongthemostpopularapplicationsontheInternet.However,onlinesocialnetworkapplicationsseverelysufferfromvariousprivacyexposures.Thecommonprivacyexposuresmainlyinclude:users’dataprivacyleakageandusers’socialattributesprivacyleakage.Dataencryptionisacommonsolutiontosolveusers’dataprivac
8、yleakagethatwillbringwithh
