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《面向云服務(wù)的體驗(yàn)推廣平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文（工程碩士）面向云服務(wù)的體驗(yàn)推廣平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFCLOUD-ORIENTEDSERVICEEXPERIENCEMARKETINGPLATFORM李靜哈爾濱工業(yè)大學(xué)2016年6月國內(nèi)圖書分類號(hào)：TP311學(xué)校代碼：10213國際圖書分類號(hào)：621.3密級(jí)：公開工程碩士學(xué)位論文面向云服務(wù)的體驗(yàn)推廣平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)碩士研究生：李靜導(dǎo)師：張巖副教授副導(dǎo)師：胡金鑫工程師申請(qǐng)學(xué)位：工程碩士學(xué)科：軟件工程所在單位：軟件學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單
2、位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP311U.D.C:621.3DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFCLOUD-ORIENTEDSERVICEEXPERIENCEMARKETINGPLATFORMCandidate：LiJingSupervisor：AssociateProfessorZhangYanAssociateSupervisor：EngineerHuJinxinAcadem
3、icDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：SoftwareEngineeringAffiliation：SchoolofSoftwareDateofDefence：June，2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷快速發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量也在隨之不斷的快速增長，由于用戶的不斷增長使得用戶對(duì)于網(wǎng)站內(nèi)容的要求也越來
4、越高，網(wǎng)站的運(yùn)營活動(dòng)也越來越豐富，用戶在訪問眾多的網(wǎng)站的同時(shí)，對(duì)網(wǎng)站的要求也在不斷的升高，因此，能夠在最短的時(shí)間，滿足用戶最需要的需求，同時(shí)選擇用戶最有可能有需求意向的結(jié)果推送到用戶面前，才能更好的服務(wù)于用戶。因此在面向云服務(wù)的推廣平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了推送功能，旨在幫助用戶更好、更快、更方便完成需求選擇。本文詳細(xì)的介紹了云服務(wù)產(chǎn)品的相關(guān)研究現(xiàn)狀，并且對(duì)于個(gè)性化的推薦研究現(xiàn)狀也進(jìn)行了相關(guān)的介紹，在對(duì)上述兩方面的介紹為后期的系統(tǒng)開發(fā)提供了相應(yīng)的參考價(jià)值。同時(shí)介紹了實(shí)現(xiàn)推送對(duì)在線和離線數(shù)據(jù)的相關(guān)分析。在需求分析的階段
5、，主要是從功能性的需求、非功能性的需求等需求方面進(jìn)行了相關(guān)的需求分析，根據(jù)對(duì)平臺(tái)的需求分析，對(duì)平臺(tái)做了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，從功能不同的角度出發(fā)，將平臺(tái)劃分為服務(wù)推薦子系統(tǒng)、用戶體驗(yàn)子系統(tǒng)、產(chǎn)品管理子系統(tǒng)、用戶管理子系統(tǒng)、客戶服務(wù)子系統(tǒng)。其中，服務(wù)推薦子系統(tǒng)是該平臺(tái)的核心功能，旨在為用戶在短時(shí)間內(nèi)推送用戶最有需要的云服務(wù)，其他系統(tǒng)在完成各自的功能以外還需要為服務(wù)推薦子系統(tǒng)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)服務(wù)推送功能使用離線數(shù)據(jù)處理和在線推薦完成，離線數(shù)據(jù)處理時(shí)進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理，數(shù)據(jù)清洗進(jìn)行第一步的數(shù)據(jù)篩選，使用特征的向量的
6、方式用來表示出用戶的特征和云服務(wù)產(chǎn)品的特征，采用Trie樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存詞庫，采用最大逆向匹配算法從云服務(wù)產(chǎn)品的描述中提取更多的標(biāo)簽，同時(shí)采用Z分?jǐn)?shù)來衡量特定用戶對(duì)某一云服務(wù)產(chǎn)品的評(píng)分，在用戶評(píng)分預(yù)測中采用SlopeOne算法從兩個(gè)角度考慮用戶推薦評(píng)分，以達(dá)到更精確的推送結(jié)果。本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向云服務(wù)的體驗(yàn)推廣平臺(tái)，通過對(duì)大量用戶行為、用戶特征、云服務(wù)產(chǎn)品特征進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，支持對(duì)用戶興趣的計(jì)算和用戶潛在偏好的預(yù)測，能夠確保用戶偏好信息的響應(yīng)速度和有效性，同時(shí)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的有效管理，為推送提供了基礎(chǔ)
7、數(shù)據(jù)的分析和支持。此系統(tǒng)已經(jīng)上線使用。該系統(tǒng)不僅有效的提高了云服務(wù)產(chǎn)品的點(diǎn)擊率，同時(shí)增加了用戶對(duì)云服務(wù)產(chǎn)品的體驗(yàn)率，提高了用戶的滿意度。關(guān)鍵詞：離線數(shù)據(jù)處理；在線推薦；SlopeOne算法-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文AbstractWiththecontinuousrapiddevelopmentoftheInternet,thereisrapidgrowthinthenumberofusersusingtheInternet.Duetothegrowinguser,usershavebecom
8、emoresophisticatedonrequirementsforWebcontentandthesiteoperatingactivitiesaremoreandmorerich.Therefore,itisnecessaryintheshortestpossibletimetomeettheneedsofmostusers,andselectdemandresultswhattheuserismostlikelytohavethei
