基于多核嵌入式hevc解碼器并行優(yōu)化及實現(xiàn)

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1、碩±學位論文ｆ＾１Ｉ論論文題目；基于多核嵌入式ＨＥＶＣ解碼器嚷衰胃并行優(yōu)化及實現(xiàn)．禱麵ｆ：Ｆ二零－六年五月國內(nèi)圖書分類號：ＴＰ１８３密級：公開國際圖書分類號：００４西南交通大學研究生學位論文基于多核嵌入式ＨＥＶＣ解碼器并行優(yōu)化及實現(xiàn)年級２０１３姓名劉鵬申請學位級別碩±專業(yè)控制工程指導老師張翠芳二零一六年五月五日ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ＴＰ１８３Ｕ．Ｄ．Ｃ：００４Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ

2、ＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＰＡＲＡＬＬＥＬＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＡＮＤＲＥＡＬＩＺＡＴＩＯＮＯＦＨＥＶＣＤＥＣＯＤＥ民ＢＡＳＥＤＯＮＭＵＵｎ－ＣＯＲＥＰＲＯＣＥＳＳＯＲＳＧｒａｄｅ：２０１３Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ｌｉｕｅｎｐｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｅｃｉａｌｉｔｙ：Ｃｏ打ｔｒｏｌｅｎｉｎｅｅｒｉｎｐｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＺｈａｎＣ

3、ｕｉｆａｎｐｇｇＭａ．５２０１６ｙ，西南交通大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部ｎ或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可Ｗ將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于１。保密□，在年解密后適用本授權書；２。不保密ｘ／使用本授權書。＂）（請在Ｗ上方框內(nèi)巧叫學位論文作者簽

4、名：＾指導老師簽名：丟曰期＇州：曰期：５＇少西南交通大學碩±學位論文主要工作（貢獻）聲明本人在學位論文中所做的主要工作或貢獻如下：本人鄭重聲明，是在導師指導下獨立進行研究工作所得：所呈交的學位論文的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明一。本人完全了解違反上述聲明所引起的切法律責任將由本人承擔。一本文首先系統(tǒng)的分析了ＨＥＶＣ新代視頻解碼器體系結(jié)構(gòu)，研

5、究解碼器框架下數(shù)據(jù)并行的可行性。然后，對ＨＥＶＣ解碼器反量化、反變化、預測Ｈ個模塊組成的像素重構(gòu)進行并行數(shù)據(jù)解賴，根據(jù)數(shù)據(jù)解稱特性設計像素重構(gòu)的并行，并且在嵌入式Ｂｉｇ．Ｕｔｔｌｅ上實現(xiàn)。分析去方塊濾波和樣點自適應補償過程中并行的數(shù)據(jù)稱合性，設計并行架構(gòu)，根據(jù)并行粒度的特點，提出樣點自適應補償和去方塊濾波的結(jié)合。最后，分析最新ＡＲＭ多核處理器架構(gòu)，總結(jié)其多核之間協(xié)同工作原理，分析Ｌｉｎｕｘ操作系統(tǒng)與Ａ民Ｍ最新Ｂｉｇ丄ＩＴＴＬＥ處理器的全局進程調(diào)度之間工作原理，在ＡＲＭ

6、ｂｉｇ丄ＩＴＴＬＥ多核上實現(xiàn)解碼器實現(xiàn)。解碼器并行設計時繼承已有的研究成果，同時實現(xiàn)并行解碼時充分考慮了Ｂｉｇ丄ＩＴＴＬＥ處理器的特性，使解碼器更好在基于Ｌｉｎｕｘ嵌入式多核處理器上發(fā)揮更好的性能。學位論文作者簽名：句備．曰期：合。！西南交通大學碩±硏究生學位論文第Ｖ巧摘要隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和多媒體的不斷發(fā)展，實時高清視頻通信越來越受到關注。ＨＥＶＣ為ＩＴＵ－Ｔ（國際電信聯(lián)盟３）和ＩＳＯ（國際標準化組織）２０１年聯(lián)合推出最一新視頻編解碼標準。由于其壓縮率

7、相較于Ｈ．２６４提高５０％，網(wǎng)絡帶寬減少了半，所Ｗ得到廣泛關注，但是，ＨＥＶＣ算法復雜度增加，實時編解碼對于硬件資源有限的移動設備處理器帶來很大壓力。由于能耗問題的制約，現(xiàn)在大部分移動設備使用能耗更低ＡＲＭ架構(gòu)多核也處理器作為自己ＣＰＵ，所在ＡＲＭ多核必處理一個熱點研究問題器通過并行計算ＨＥＶＣ提高解碼器性能成為。首先，，本文研究分析了最新ＨＥＶＣ編解碼標準相比于吐２６４的改進之處總結(jié)了解碼器的新特性，研究了最新Ａ民Ｍ多核架構(gòu)處理器（Ｂｉｇ丄打ＴＬＥ）體系結(jié)構(gòu)及特性，分

8、析此架構(gòu)的并行計算特點。然后，分析像素重構(gòu)（峽內(nèi)預測、帖間預測、反量化、反變換）過程數(shù)據(jù)賴合性ｉ，研究適合ｂｇ丄ＩＴＴＬＥ架構(gòu)體系處理器并行粒度，本文選用重疊波前并行算法為像素重構(gòu)實現(xiàn)方案，ＷＣＴＢ行作為基本的并行粒度，研究ＨＥＶＣ解碼器過程中環(huán)路濾波數(shù)據(jù)賴合性，。其次分別研究去方塊濾波和樣點自適應補償濾波的實現(xiàn)原理。去方塊濾波在實現(xiàn)并行化計算時先一頓圖像的垂直邊界濾波完成，再完成水平行邊界濾波，ＷＣＴＢ行和ＣＴＢ列為并行基本粒度，ＣＴＢ行或者。樣點自適應