基于邊緣重構(gòu)的圖像插值

《基于邊緣重構(gòu)的圖像插值》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、分類號：；１０３３５＊單位代碼密級；學(xué)號；２１４３５０５０碩±學(xué)位論文中文論文題目；某于姑緣重賴的圖德搞借英文論文題目：Ｉｍａｅｅ｛ｎｔｅｒｎｏｌａｔｉｏｉｉｂａｓｅｄｏｎＥｄ如Ｓ■■■■Ｍ＾ＭｌＥｅａｉａｎＨ＾ＢＨａＨ＾ＢａｉａａａＨａＢｖｎａｉｒｕａＨａａＫＢＨＢｎａＤＢＭＰＨｎＲｉａＨｉＫ２ＢｉＢＨａ＾ｒ０ＢＡＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｌＵｎＢＫＫＭＢＢＨＢＭＢｆｉＭａｔＺＭｍｆｌＨＭｎＭＢＨａｍａ申請人姓名：劉千石指導(dǎo)教師；楊就年

2、合作導(dǎo)師：專業(yè)名稱；應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向：圖像處理和計算機輔助化何設(shè)計所在學(xué)院；數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院論文提交日期某于邊緣重構(gòu)的圖後插值＠論文作者簽名；劉千石指導(dǎo)教師簽名；楊勵年論文評閱人１；柴營峰副教巧浙江大挙評閱人２：余義標副教授杭州由子科巧大學(xué)評閱人３：評閱人４：評閱人５：答辯委員會主席：章若鋒教授浙江大舉委員１：王國捷教授浙江大學(xué)委員２：汪國昭教授漸江大學(xué)委員３；葡宏偉盈Ｉ研究員浙江大挙委員４

3、；委員５；答辯日期：２０化化／２ＩｍａｇｅＩｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＥｄｇｅｓＲｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ蠻＾Ａｕｔｈｏｒｓｓｉｎａｔｕｒｅ：ｇ’Ｓｕｅｒｖｉｓｏｒｓｓｉｎａｔｕｒｅ：ｐｇＴｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ１；Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ２：Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ３：Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ４．Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ５；Ｃｈａｉｒ；Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ

4、ｍａｎ１：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ２：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ３：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ４．Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ５：Ｄａｔｅｏｆｏｒａｌｄｅｆｅｎｃｅ：浙江大學(xué)研究生學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果．除了文中特別加＾＾＾示注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含教獲得浙江大學(xué)或其化教育機構(gòu)的學(xué)位或一證書而使用過的材料．與我同工作的

5、同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意．學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：口ｆｔ年＾月日賣為學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解浙江大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機人授權(quán)浙江大學(xué)構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤．本，允許論文被查閱和借閱可Ｗ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文．（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名：今石導(dǎo)師簽名：＊－＾２簽字日期：＾〇年（月：

6、日簽字日期：《年月：（７＾１浙江大學(xué)碩壬學(xué)位論文摘要摘要圖像插值在更少圖像信息的情況下構(gòu)造出忠實于小尺寸原困大尺寸圖像，而如果能夠讓插值重構(gòu)出來的圖像邊緣和輪廓清晰，這就可Ｗ直接應(yīng)用于減小網(wǎng)絡(luò)傳輸國像的負擔，同時保持圖像的飯量。本文主要描述一了個高效率的可并行化的基于重構(gòu)邊緣的圍像插值方法。這一個方法第步簡單插值（如雙Ｓ次插值）橫度場，根據(jù)這個梯度場解梯度方程構(gòu)造出輔助圖像；第二步在輔助圍像上應(yīng)用雙邊濾波，然后用Ｃａｎｎｙ邊緣檢測檢測出的邊緣與原始圖像邊緣作對比構(gòu)造出新

7、的大尺寸邊緣；第ミ步レ乂簡單插值（如雙線性插誼）重構(gòu)圖像的結(jié)果作為初始狀態(tài)，Ｗ第二步所構(gòu)造的重構(gòu)邊緣和作為初始狀態(tài)的簡單插值結(jié)果中的精確插值點為不擴散點集，經(jīng)過有限的擴散迭代構(gòu)造出最后的圖像插值困像。這個方法的處理時間主要集中在第王步的擴散迭代，而這個迭代過程很適合并行化處理。本文圖像插值重構(gòu)圖像的效果相對于巴有的簡單插值重構(gòu)方法邊緣更清晰，能保留更清晰的細節(jié)；計算處埋效率上比擴散曲線和插值邊緣的細分方法高。除＾此１乂外本文方法適合并行化處理的特點也適應(yīng)于移動終端上需要困像傳輸?shù)膶?/p>

8、時應(yīng)用（如視頻交流，交互設(shè)計）的交互（傳輸數(shù)據(jù)量和重構(gòu)時間）效率要求。關(guān)鍵詞：圖像插值，邊緣重構(gòu)，梯度場，并行化，交互設(shè)計；ｉ浙江大學(xué)碩ｉ學(xué)位論文ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＩｍａｅｉｎｔｅｒｏｌａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｌａｒｅｉｍａｇｅｓｂａｓｅｄｏｎｓｍａｌｌｅｒｏｎｅｓ．Ｉｆｔｈｅｇｐｇｉｎｔｅｒｏｌａｔｅｄｉｍａｅｓａｒｅｃｌ