基于邊緣敏感濾波的圖像插值模煳消除

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1、萬方數(shù)據(jù)第25卷第4期增刊儀器儀表學報2004年8月基于邊緣敏感濾波的圖像插值模糊消除肖義男文玉梅羅毅(重慶大學光電工程學院光電技術(shù)及系統(tǒng)教育部重點實驗室重慶400044)摘要針對線性移不變圖像插值方法造成的插值圖像邊緣模糊,提出采用邊緣敏感濾波增強插值圖像,重建銳變的圖像邊緣。對邊緣敏感濾波算子進行改進,避免濾波信號峰值點和孤立點的失真。對算子進行二維推廣,使之更適于插值放大圖像的處理。實驗結(jié)果表明,算法能夠不失真地重建圖像邊緣的高頻細節(jié),消除圖像插值模糊,提高圖像的分辨率,改善圖像主觀視覺效果。廠.關(guān)鍵詞圖孳哆值7

2、匾像自嘎粵濾波戶圖蟹蘿強)、遺壁鞍DeblurringofImageInterpolationBasedonEdge—sensitiveFilteringxiaoYinanWanYureaiLUOYi(TheKeyLabofOptoelectronicTechnologyandSystemofMOE,CollegeofOptoelectronicEngineering,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China)AbstractConventionalinterpolations

3、chemes,suchasthenearestinterpolation,thebilinearinterpolationandthebicubicinterpolation,cannotproducesufficientresolutionaroundedgesandconsequentIythezoomedimagesbecomeobscured.Anedge—sensitivefiltermaybeusedtoreconstructthehighfrequencycomponentsaroundedges.Her

4、etheedge—sensitivefilterisimprovedtoremovedistortionresultingfrompeaksandisolatedpointsinimages.Theedge—sensitiveoperatorisgeneralizedtoatwodimensionalformtoefficientlydealwithimages.Theresultsofprocessingshowthatthenewfilteroperatorcanpreservethegeometricregula

5、rityaroundedgesintheenlargedimagesinterpolatedbythelinearspace—invariantschemes.Thisschemeofadaptivedeblurringmakesenlargedimagesgethigherresolutionandbettervisualqualitythanotherimageinterpolationandenhancementschemes,suchasunsharpmasking,prefilteringanditerati

6、verecovery.KeywordsImageinterpolationImageadaptivefilterImageenhancement:Deblurring1引言圖像插值技術(shù)廣泛用于靜態(tài)圖像口3顯示技術(shù)和視頻信號髓3壓縮解碼。對于灰度變化平緩的圖像區(qū)域,采用線性移不變插值技術(shù),如:雙線性插值、雙三次插值,B樣條插值,通常已能達到較好的視覺效果。但是,由于它們不能很好地處理圖像中劇烈跳變的局部特征,如:邊緣、紋理等細節(jié),導致圖像模糊不清。邊緣細節(jié)包含圖像的重要信息,消除插值圖像邊緣細節(jié)模糊是提高圖像整體視覺效果

7、的關(guān)鍵。反銳化掩模(Unsharpmasking)法口1通過對圖像進行低通平滑后與原圖像相減分離出圖像細節(jié),對圖像細節(jié)進行幅度增強,改善圖像清晰度。迭代法n,針對插值算法造成的模糊,采用迭代復(fù)原算法改善插值圖像。但是,這些方法都只是對放大前圖像已有高頻成分的線性加強,不能根據(jù)插值后圖像實際的頻率范圍拓展圖像的有效頻率帶寬,增強效果有限,通常不能滿足主觀視覺要求。邊緣敏感濾波器n“,是一類能夠自適應(yīng)增強信號邊緣的非線性濾波器。它考慮了信號局部鄰域的跳變趨勢,通過迭代逐漸規(guī)整信號形狀重建銳變的信號邊緣,具有計算簡單、自適應(yīng)

8、能力強等優(yōu)點。因而,可以用于消除線性移不變插值造成的信號邊緣平滑。但是,現(xiàn)有的邊緣敏感算子不能分辨邊緣跳變方向的變化,造成信號中波峰、波谷及孤立點畸變失真,而且,它只能萬方數(shù)據(jù)408儀器儀表學報第25卷處理一維信號,二維圖像信號的處理必須分解為兩個或多個方向上的一維處理,這造成圖像輪廓變形。因此,需要對濾波算子進行改進和二維推廣,

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