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《基于時(shí)間序列分析在隧道位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文時(shí)間序列分析在隧道位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用姓名：婁峰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：巖土工程指導(dǎo)教師：楊慶20020601時(shí)間序列分析在隧道位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用專業(yè)：巖土工程碩士：婁蜂指導(dǎo)教師：楊慶教授摘要時(shí)間序列分析屬于概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支，近十多年來得到迅速的發(fā)展，尤其是實(shí)際應(yīng)用遍及自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)及工程技術(shù)的許多領(lǐng)域，越來越顯示出旺盛的生命力，而模型的階次判定則是時(shí)間序列分析中非常關(guān)鍵的一步。本文首先介紹了時(shí)間序列分析常用的幾種定階準(zhǔn)則，并分析了這些定階準(zhǔn)則的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性，在此基礎(chǔ)上結(jié)合新奧法旄工中的隧道位移的測(cè)量數(shù)
2、據(jù)，對(duì)時(shí)間序列AR模型定階準(zhǔn)則進(jìn)行了詳細(xì)分析和探討，提出T—F定階準(zhǔn)則，并應(yīng)用新奧法施工中的中梁山隧道位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立了時(shí)序分析的AR(7)模型，并用此模型對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)報(bào)，與回歸法比較可見，本文提出的方法具有相當(dāng)高的預(yù)報(bào)精度，也說明了時(shí)間序列分析方法具有廣泛的應(yīng)用前景。另外，本文基于目前各種方法對(duì)巖體斷裂面分維數(shù)測(cè)量不準(zhǔn)確性，在現(xiàn)有的試驗(yàn)儀器基礎(chǔ)上，提出應(yīng)用概率理論知識(shí)對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，以盡量減少誤差，提高巖體斷裂面分維數(shù)的測(cè)量精度，并對(duì)具體的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了概率分析，初步證明了方法的可行性。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列：AR模型；定階準(zhǔn)則；
3、隧道位移；分形幾何ApplicationofTimeSeriesAnalysistoMeasurementofDisplacementsinATunnelMajor：GeotechnicalEngineeringMaster：Mr．FengLOUAdvisor：Prof．QingYANGAbstractAsanimportantembranchmentofprobabilityandstatistics，timeseriesanalysishasbeenregardedasapowerfulandpotentialtoolforpred
4、ictionandcontr01．Ithasbeendevelopedrapidlyinrecentyears，especiallyinphysicalscience，socialscienceandengineeringtechnology．Tofixranksisoneofthekeystepsintheanalysesbasedontimeseries．Inthisthesis，theconventionalmethodscommonlyusedtofixranksforthetimeseriesareexamined．Theme
5、ritsanddrawbacksofthesemethodsareevaluated．Furtherinvestigations0ntheARmodelofthetimeseriesaremadeonthebasisofthemeasureddataofdisplacementsobtainedfromaconstructionoftunnelbyNATMandtheT-Fmethodisdevelopedforfixingranks．ItisproventhroughaIlexampleanalysistobesuitableanda
6、vailablefortheNATMconstructionoftunnel．TakingthetunneldisplacementoftheZhongliangmountainofSichanprovinceasanexample，allAR(7)modelisestablishedandthenemployedforpredictionsofdeformations．Comparedwiththeoriginalobservations，thepredictionisofhi曲accuracy．Accordingly,themeth
7、odproposedinthisthesisisshowntOhewidelyapplicabletoengineeringpractice．Asthesecondpartofthethesis，consideringthefactthattheaccuracyofthemeasurementoffractaldimensionsareusuallyinsufficient，aprocedureformodifyingthetrialdatabasedonprobabilityanalysisandstatisticsispropose
8、dinordertoreducetrialerrorsandimprovetheprecisionoffractaldimensions．Inaddition，bypracticalproof-testso
