溫室小氣候建模和控制策略的研究

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1、．一乂．．’：．ｃ嫌７巧：ｒ．巧部．＇‘＇＇，．、．唯二於躬．．－．苗；．．＇，Ｖ－■冰；／：＇Ｉ’１：．ｙ單位代碼：１０３００分類號(hào)＿＿＾：ｒ／＇０ｖ１２１２３３７３級(jí)；學(xué)號(hào)：２１，：／一；．密＇＾．？’‘六—方與為顏渣聲－呼為＇義氣碩±學(xué)位論文Ｊ．．’？－：Ｖ．－巧占．＇？，．？．ｉ＊－１巧馨難＇：溫室小氣候建模和控制策略的妍究．驚‘：：ｔｒｅｓｏｆａｃｒｏ

2、ｃｍａｉ民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＭｏｄｅｉｉｎｇａｎｄＣｏｎｏｌＳｔｒａｔ巧ｉＭｉｌｉｔｅ、４’：ｒ嫌‘ＶＳｓｔｅｍｉｎＧｒｅｅｎｈｏｕｓｅｓ用．ｙ＃；＇八＇帶。二Ｖ，、？？＊－１．’．－？．。－．■’Ｖ入、心＇非？．《■－一達(dá)．．中．申請(qǐng)人姓雜：張園園皆皆方指導(dǎo)教師：尤新哪教＿捏＿＿’合作導(dǎo)師：劉瓊教授義睪讀？如＇，專業(yè)名觀氣象信息技術(shù)與安全Ｖ齊＼掉。．＇、、二研究方向：氣象數(shù)據(jù)分析與挖掘

3、等寧；＇當(dāng)，：滬所在學(xué)曉：計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院Ｖ，這常；．■心、？？戶ｒ＾二３氣．盧識(shí)一心＾．＾．．二〇五年六月．．一－一－ｖ？．■．．／＾、＇■；？＇？．戶每．：：．．．Ａ去，非；，／■．＇＇：＇（＂‘－二．．．Ｖ．，．．：：巧、Ｖ：＾Ｊ，＼毛，ｖ．／．＼）‘■?。迹牎觯?、．＇＾．；Ｍ濟(jì)古獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。本論文除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝

4、的內(nèi)容外，不包含其他人或其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學(xué)或其他教宵化抱比１堂仿瑜祥書(shū)而値田過(guò)放七±魁，＼其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示謝意。＾學(xué)位論文作者簽名訝竊簽字日期：；句關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明南京信息工程大學(xué)、國(guó)家圖書(shū)館、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）雜志社、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，并一通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向

5、社會(huì)提供信息服務(wù)。。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相致）除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可Ｗ公布（包括刊登論文的全部或部分內(nèi)容）。論文的公布（包括刊登授權(quán)南京信息工程大學(xué)研究生院辦理。分公開(kāi)□保密（年月）（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議）學(xué)位論文作者簽名：巧固簽字日期：奪指導(dǎo)教師簽名巧簽字曰期＝７乂化－ｐｆ摘要ＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ一１第章前言１１．１研究目的和意義１．２國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀２１２．２．

6、１溫室小氣候建模的研究現(xiàn)狀１．２．２溫室控制策略的研究現(xiàn)狀５７１．３研究?jī)?nèi)容和方法７１．４研究成果１５８．論文組織結(jié)構(gòu)ＥＬＭ９第二章基于的溫室小氣候環(huán)境因子預(yù)測(cè)模型的建立２．１引胃９２．２極限學(xué)習(xí)機(jī)９２．３基于ＥＬＭ的環(huán)境因子預(yù)測(cè)模型的建立過(guò)程１４１５２．４仿真實(shí)驗(yàn)２１５．４．１ＥＬＭ預(yù)測(cè)模型基本結(jié)構(gòu)的確定２１９．４．２ＥＬＭ模型預(yù)測(cè)環(huán)境因子結(jié)果２．４３Ｐ、ＥｌｍＶＲ２２．與Ｂａｎ和Ｓ的比較２５２３．本章小結(jié)

7、第Ｈ章基于ＫＥＬＭ的溫室小氣候環(huán)境因子預(yù)測(cè)模型的建立２４４３．１引言２２４３．２核極限學(xué)習(xí)機(jī)３．３基于遺傳算法優(yōu)化的ＫＥＬＭ％３３１２６．．問(wèn)題的提出３３．２２７．遺傳算法３．３．３基于遺傳算法的ＫＥＬＭ學(xué)習(xí)參數(shù)的優(yōu)化２８３．４基于ＫＥＬＭ的溫室小氣候環(huán)境因子預(yù)測(cè)３０．３０３．４１仿真結(jié)果３．４．２與網(wǎng)格法的比較３１３４３ＥＬＭ３２－．與的比較３４４Ｅｌｍａｎ．．與ＢＰ、和ＳＶＲ的比較３４３５３５．本章小

8、結(jié)第四章基子改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ＰＩＤ的溫室控制策略的硏究％４．１３６４．２在線序列極限學(xué)習(xí)機(jī)％－ＰＩＤ７４．３ＯＳＥＬＭ控制在溫室環(huán)境控制中的設(shè)計(jì)３４．３．１常規(guī)ＰＩＤ控制３７４－０．３．２ＯＳＥＬＭＰＩＤ控制策略的設(shè)計(jì)４４．４仿真４１４４１４１．．仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Ｉ４４２４２．．對(duì)階躍信號(hào)的跟蹤４．４．３對(duì)外部干擾的適應(yīng)性４４４．４．４對(duì)被控對(duì)象發(fā)生變化的適應(yīng)性４６４．５本章小結(jié)４７第五章總結(jié)和展望４８