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1、學(xué)校代碼10530學(xué)號201330111710分類號TN911密級碩士學(xué)位論文多聚焦圖像融合中算法的研究學(xué)位申請人張瑞洲指導(dǎo)教師裴廷睿教授學(xué)院名稱信息工程學(xué)院學(xué)科專業(yè)信息與通信工程研究方向圖像分析與視頻處理二〇一六年五月六日ResearchonMulti-focusedImageFusionCandidateZhangruizhouSupervisorPeitingruiCollegeCollegeofInformationEngineeringProgramInformationandCommunicationEngineeringSpecializationIma
2、geanalysisandvideoprocessingDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangTanUniversityDateMay6th2016湘巧大學(xué)學(xué)位論文原倒性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加Ｗ標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。知－：曰作者簽名；日期么知（月新＾ｆｙ學(xué)位論文版權(quán)使
3、用授權(quán)書、意本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定，同學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湘潭大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。沒密論文按學(xué)校規(guī)定處理。２〇ｆｔ作者簽名；於礙曰期：ｔ年月曰導(dǎo)師簽日期興屋月曰＾摘要在實際應(yīng)用中，對于同一場景一些成像設(shè)備不能使多個目標(biāo)處于聚焦?fàn)顟B(tài)，導(dǎo)致圖像中的所有目標(biāo)并非都是清晰的。為此，采用多聚焦圖像融合技術(shù)對同一場景有不同圖聚焦區(qū)域的圖像進(jìn)行融合，從而獲得一
4、幅清晰的新圖像，得到了人們的廣泛關(guān)注。本文重點對多聚焦圖像融合技術(shù)展開了研究。具體研究工作如下：1.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一維度圖像融合對于非聚焦區(qū)域識別不準(zhǔn)確從而導(dǎo)致融合效果不佳的問題，本文針對融合結(jié)果的衡量尺度問題提出了多尺度圖像融合算法，以克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一融合尺度所帶來的種種問題，例如判斷聚焦區(qū)域出錯，導(dǎo)致融合效果不佳。2.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)對于非連通非聚焦區(qū)域識別不準(zhǔn)確的問題，提出了一種自適應(yīng)算法，可以通過度量子塊的顯著性因子以及同時形成的二值圖來較為準(zhǔn)確的判定輸入圖像的非聚焦區(qū)域，有更優(yōu)的融合效果，很好地改進(jìn)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中對于非連通非聚焦區(qū)域判斷易出錯的缺點。3
5、.為了克服吉布斯效應(yīng)并且提高邊緣分離度和峰值信噪比等指標(biāo)，本文提出一種基于雙邊濾波器的圖像融合算法，加上遺傳算法對實驗參數(shù)的優(yōu)化，在邊緣分離度、信息熵以及峰值信噪比等指標(biāo)上較現(xiàn)有文獻(xiàn)有較大改善。最后對本文工作進(jìn)行概述，并且對研究過程中出現(xiàn)的困難做了總結(jié)，對今后研究做出了展望。..關(guān)鍵字：圖像融合；雙邊濾波；權(quán)值重建；圖像分割I(lǐng)AbstractTheacquisitionofthesameaccuratedescriptionofsceneimages,imagefusion[thisdescriptionstilldon'tfeelgood,youcanreferto
6、others,suchasmultifocusimagefusionisanimportantbranchofimagefusion,iswidelyappliedinmachinevision,targetrecognition,digitalcamerasandotherfields.Thistechniqueisintendedtoextractedfromtheimageinthesamescenewithdifferentfocusareasintoalltheobjectsareclear.Inpracticalapplication,someoptica
7、llensesoftenfailtomakethesamesceneofmultipletargetsinthesameregion,inthiscasetheresultingimageisnotcomprehensiveandclear.Thiscreatesafusionacomprehensiveandclearimagefrommultipleimages.Itisofgreatsignificanceforstudyingmultifocusimagefusion.Thispapermainlyinmultifocusimagefusio
