基于復(fù)雜環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別研究

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1、中Ｂ９分類(lèi)號(hào)：ＴＰ３７密級(jí)：公開(kāi)齡０關(guān)學(xué)ｔｍｉ：歷＿呀妓ｆｆ抑Ａ嗦ＨＥＢＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ碩±學(xué)位論文基于復(fù)雜環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別研究■■■ｒ￣－－．．．’．Ｖ＊．．：一—．一．－‘：．．＇＇—論文作者：郭夢(mèng)茹／二話指導(dǎo)教師：許向陽(yáng)副教授．企業(yè)指導(dǎo)教師：段喜鳳正高級(jí)工程師申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別：工程碩±黃＾ＩＩ／學(xué)科、領(lǐng)域：電子與通信工程＂＝■■■■■■，■７＝ｖ——Ｉ

2、■—■■Ｉ、所在單位：信息科學(xué)與工程學(xué)院答辯日期：２０１６年１２月ｒ－？？？．＾，河北科技大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中Ｗ明確方。已經(jīng)發(fā)式標(biāo)明除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體表或撰寫(xiě)過(guò)的作品或成果。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：辟／＞月／日年／巧／巧戶(hù)

3、河北科技大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)河北科技大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可Ｗ采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。□保密，在＿年解密后適用本授權(quán)書(shū)。本學(xué)位論文屬于保＂密＂。（請(qǐng)?jiān)谏戏娇騼?nèi)打Ｖ）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：呵下日么年月巧日心戶(hù)占年／巧廠《日ClassifiedIndex：TP3

4、7SecrecyRate：PublicizedUDC：004.93UniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonLicensePlateRecognitioninComplexEnvironmentCandidate：GuoMengruSupervisor:Prof.XuXiangyangEnterprisetutor：DuanXifeng,SeniorEngineerAcade

5、micDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ElectronicandCommunicationEngineeringEmployer：SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamination:December,2016摘要摘要車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要部分，在近年來(lái)越來(lái)越重要。在實(shí)際的情境中，監(jiān)控采集到的圖像并不都是理想環(huán)境下的圖像，對(duì)這樣的圖像進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別處理更加困難，容易造成識(shí)別失敗。由于車(chē)牌識(shí)

6、別系統(tǒng)相比較其他圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性的要求更高，雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量研究，但是目前對(duì)于復(fù)雜環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)仍不是很理想。實(shí)際情況中，拍攝到的圖像出現(xiàn)降質(zhì)的情況多數(shù)是由于霧天環(huán)境造成的，本文針對(duì)霧化圖像作出了重點(diǎn)處理，然后對(duì)車(chē)牌識(shí)別的各個(gè)環(huán)節(jié)做出了大量研究，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的車(chē)牌識(shí)別。在圖像去霧環(huán)節(jié)首先分析了霧天圖像退化降質(zhì)的原因，根據(jù)對(duì)圖像恢復(fù)方法的研究，采取暗原色先驗(yàn)的方法對(duì)圖像進(jìn)行去霧，重點(diǎn)對(duì)算法的不足進(jìn)行了分析并進(jìn)行改進(jìn)，其中在消除Halo現(xiàn)象上提出了用周?chē)袼攸c(diǎn)的透射率優(yōu)化中心點(diǎn)透射率的方法；在改善顏色失真

7、上，提出容差機(jī)制，用容差參數(shù)對(duì)透射率進(jìn)行改進(jìn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)得到參數(shù)的最佳值。在車(chē)牌定位環(huán)節(jié)，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行了初步定位與精定位處理，其中初步定位階段根據(jù)車(chē)牌背景顏色在RGB分量的取值，結(jié)合車(chē)牌紋理先驗(yàn)知識(shí)，采取像素統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行了初步定位；在精定位階段，為降低后續(xù)處理的復(fù)雜度，首先對(duì)車(chē)牌進(jìn)行了傾斜校正，然后采取數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作結(jié)合像素統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行了精定位，排除了上下邊框與鉚釘?shù)鹊母蓴_。車(chē)牌字符分割環(huán)節(jié)，結(jié)合車(chē)牌固有特征，采用基于垂直投影的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)字符的分割。在字符識(shí)別環(huán)節(jié)，根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，提出用不同網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同位置的

8、字符進(jìn)行針對(duì)識(shí)別的方法；對(duì)各網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，對(duì)于部分參數(shù)，通過(guò)調(diào)整參數(shù)值，分析參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響，設(shè)計(jì)出最佳參數(shù)值；提出加入慣性因子對(duì)權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，防止權(quán)值過(guò)調(diào)現(xiàn)象，并調(diào)節(jié)慣性因子使網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到最優(yōu)。最后通過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了對(duì)復(fù)雜環(huán)境的車(chē)牌圖像識(shí)別的有效性。關(guān)鍵詞車(chē)牌識(shí)別；圖像去