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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜背景下的車牌識別系統(tǒng)的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、摘要摘要隨著國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我國的汽車數(shù)量迅速增加。雖然我國政府在基礎設施建設上加快了步伐，高等級公路、停車場越來越多，但配套的道路、車輛管理系統(tǒng)卻顯得相對滯后，仍舊停留在以人工管理為主的水平上?？茖W、高效的利用好現(xiàn)有交通基礎資源成為進一步挖掘我國城市交通能力的有效途徑。由于牌照是確定汽車的有效手段，因此，車輛牌照識另1](LicensePlateRecognition(LPR))系統(tǒng)在智能交通管理中發(fā)揮著基礎性的作用。近年來，電子器件性能和制造工藝的提高以及數(shù)字圖像處理、模式識別理論的成熟為在道路交通管理中引入計算機提供了條件。本論文的研究重點主要包括牌照的定位、牌照中
2、字符的分割和字符識別三部分，通過對圖像處理和分析技術的綜合運用以及對問題本身特點的詳細考察，最終實現(xiàn)了基于車牌字符特征和投影特征的牌照二次定位算法。首先用數(shù)學形態(tài)學將車牌圖像連成一個連通的區(qū)域，然后再用車牌字符特征確定車牌大致位置，最后再利用改進的垂直投影算法得到車牌的具體位置。在字符分割方面，作者采用二值圖像垂直投影法與先驗車牌知識相結合進行字符分割。消除車牌左右兩端定位精度對字符分割的影響。在字符識別方面，本文針對我國車牌的特點采用分級神經(jīng)網(wǎng)絡，整個神經(jīng)網(wǎng)絡的識別是并行的，由漢字網(wǎng)絡、字母網(wǎng)絡、字母數(shù)字網(wǎng)絡和數(shù)字網(wǎng)絡四大部分組成。分別用BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡予以實現(xiàn)。實驗結
3、果表明該識別算法取得了較好的識別效果。關鍵詞：車牌識別；字符連接；投影特性；神經(jīng)網(wǎng)絡AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofdomesticeconomy,numberofcars，buses，trucksandothervehiclesincreasesagreatdeal．Moreandmorefundsareputintotheconstructionofroads，highways，parksbyorourgovernmentwhichareessentialtokeeptheboomingmarket．Roadsbecome
4、broaderandparkingareahavemorespacefordrivers．Asintheolddays，almosteverythingisinthechargeofhumanbeings．Toutilizetheconvenienceofmodemtransportation，awayshouldbefoundtomakegooduseoftheexistingtransportationconstructions．Becauselicenseplateisefficientinindenturingvehicles，LicensePlateRecognit
5、ion(LPR)isfundamentalinITS．Inrecentyears，asthetechnologyofmanufactoryprogress，electronicequipmentgetshigherperformance．MoretheoryinDigitalImageProcessingandPattemRecognitionisputintopractice．Withthehelpoftheseprogresses，themanagementinmodemtransportationsystemgetalltheessentialconditionstom
6、akeanothergiantprogress．Thelicenseplateidentificationsystemhastoimplementlicenseidentification，charactersegmentationandcharacterrecognition．WeuseplateregionCharacters’connectionfeatures，mathematicsmorphologyandCharacteristicofprojectiontolocatetheplateregion．Firstthemethodofcombiningmathema
7、ticalmorphologicwithCharacters’connectionfeaturesisusedtogettheregionoflicenseplateimage．Second，theimprovedmethodofbinaryimageprojectionisusetodeterminethehorizontalandverticalpositions．Aboutcharacterdivide，authoruses2valueimageverticalprojectionmethodsw
