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《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)﹄摘要吸甘瓜IF我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、。車擁有量的急居。增力。，。路交通成為我國(guó)重要從的交通運(yùn)輸途徑，是國(guó)家大力發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。日益擁堵的城市交通需要用fL更先進(jìn)、更有效的交通管理、控制。利用電子信息技術(shù)來提高管理效率、交通效率和安全的智能交通系統(tǒng)ITS已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主要方向。車牌識(shí)別LPR是智能交通中關(guān)鍵技術(shù)之一。以自動(dòng)的車牌號(hào)碼識(shí)別為基礎(chǔ)，可以對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視、報(bào)警，進(jìn)而可以應(yīng)用在多種場(chǎng)合，如高速公路收費(fèi)系統(tǒng);道路系統(tǒng);車流統(tǒng)計(jì)、引導(dǎo)系統(tǒng)等。r0監(jiān)控系統(tǒng)’小區(qū)‘停車場(chǎng)“
2、”’監(jiān)控本論文是基于圖像處理的相關(guān)理論，將計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，對(duì)車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了較深入的研究和分析。第一章論述了汽車牌照識(shí)別的主要幾種應(yīng)用技術(shù)和現(xiàn)階段的發(fā)展動(dòng)向。在第二章中，分別對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹。第三章對(duì)圖像分割的各種方法及特點(diǎn)進(jìn)行了討論。第四章分析了字符識(shí)別中特征量的提取方法，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成以及相關(guān)的理論進(jìn)行了討論，著重分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論原理和在字符識(shí)別中的應(yīng)用方法。第五章是在前兩章的理論基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)方法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)用圖像分割的理淪對(duì)車
3、牌進(jìn)行邊緣檢測(cè)和提取，利用輪廓和投影的方法提取字符的特征，最后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)所得字符進(jìn)行識(shí)別。由試驗(yàn)所得的結(jié)果，本系統(tǒng)能較準(zhǔn)確定位、分割車牌并進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)的性能良好。從中可看出:多種預(yù)處理與識(shí)別技術(shù)有機(jī)結(jié)合能提高系統(tǒng)識(shí)別r能力，在有效、實(shí)用的原則下將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合將成為模式f識(shí)別研究的兩個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵字:車牌識(shí)別。圖像分割。字符識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).，簽于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)口ABSTRACTL...口.t.日..tWiththefantasticspurineconomyandrapidd
4、evelopmentoftheowning.甲且·.amountofautomobile,thehighwaycommunicationbecomesoneofthemost‘.importantcommunicationsandtransportationwaysinourcountry.Andnowitisinfrastructuresthatthecountrydevelopedenergetically.Alsocrowdedurbantrafficneedsmoreadvancedandmoreeffectivetra
5、fficadministrationandcontrolsystem.SoIntelligentTransportationSystems(ITS)whichmakesuseofelectronicinformationtechnologytoraisemanagementeficiency,trafficefficiencyandtrafficsecuritybecomesmaindirectionoftraficadministration.LicensePlateRecognition(LPS)isoneofthecrit
6、icaltechniquesfortheintelligenttransportationsystem.Thesystemcanautomaticallyregister,veri烏monitorvehicleorreporttothepolicewithautomaticrecognitionforvehiclelicenseplates.Soitcanbeusedinmanykindsofoccasions,suchasthechargessystemofexpressway,monitoringsystematroadan
7、droll-gate,chargeandmonitoringsystematthedistrict,parkingarea,guidesystem,thesystemcountingthequantityofvehiclepassinginacertainperiodtime,etc..卜Basedonimageprocessiontechnology,computervisiontechnologyandartificialneuralnetworktechnology,thepaperdeeplyresearchesanda
8、nalysesanautomobilelicenseplateidentificationsystem.Chapter1givesafullintroductionofthepresentsituationoftechnologiesinautomaticnum
