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《艦船目標(biāo)的isar成像與識別》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、;護(hù)雖滿巧鸞強(qiáng)豁萬轅擊.穿;攝;緣鬻讀鶏駕惡嘉鑛!襄蔡蔓難囊議涼換':r—A去種故*葦CHAUNIEMCEANDGYOFINIVERSITYOF巨LECTBONiCSCteCHNOLO碩±學(xué)位論文MASTERTHESIS—.心l-...—i|;拆'v'◎;o.論文題目艦船旨標(biāo)的巧AR成像與識別.學(xué)科專業(yè)信息與通信工程學(xué)號201321020507作者姓名余為知指營教師周代英副教授'''v'^'"'V:;;;?。海。牐牐牎觯?/p>
2、■■::〇{V,rr;j...f■黨扣遠(yuǎn)跑吉:讀苗議^/.?;誨;::著¥冀;^;違:韋羣1顏馨1-,.苗;,j一.議議|1畫;:,::::獨劍性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加W標(biāo)注和致謝的地方夕h論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)巧已在論文中作了明確的說
3、明并表示謝意。知作者簽名:奪種日期;以化年5月日I論用授權(quán)文使、學(xué)論文者全解電子大保用位論文本位作完了科技學(xué)有關(guān)留使學(xué),盤,的規(guī)有權(quán)保向國家關(guān)送論文印件和賴定留并有部口或機(jī)構(gòu)交的復(fù)論。的全允文被査閱和閱人子大可[^將學(xué)位論文許借本授權(quán)電科技學(xué)、部部分內(nèi)入關(guān)據(jù)進(jìn),可用影印印或掃描或容編有數(shù)庫行檢索W采縮、匯。手段編學(xué)論文等復(fù)制保存位遵)(保密的位論文在密后應(yīng)此規(guī)定學(xué)解守巧:'咬:者簽名尤導(dǎo)簽名如作師令間韋:如r日日期化年月I分類號密級注1UDC學(xué)位論文艦船目標(biāo)的ISAR成像與識
4、別(題名和副題名)余為知(作者姓名)指導(dǎo)教師周代英副教授電子科技大學(xué)成都申請學(xué)位級別碩士學(xué)科專業(yè)信息與通信工程提交論文日期2016.03.31論文答辯日期2016.05.04學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2016年06月答辯委員會主席評閱人注1:注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號。RESEARCHONISARIMAGINGANDIDENTIFICATIONTECHNIQUEFORSHIPTARGETAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyo
5、fChinaMajor:InformationandCommunicationEngineeringAuthor:YuWeizhiAdvisor:ZhouDaiyingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要艦船的逆合成孔徑雷達(dá)(InverseSyntheticApertureRadar,ISAR)成像主要通過雷達(dá)與艦船之間的相對運(yùn)動而生成二維圖像。ISAR可以在各種天氣下,全天候地工作,ISAR成像識別技術(shù)可用作軍事偵察,海上目標(biāo)識別,船只引導(dǎo)以及海上技術(shù)支持等工作。本文針對艦船目標(biāo)的IS
6、AR成像和識別進(jìn)行了研究,主要工作如下:1、對三種艦船目標(biāo)進(jìn)行幾何點陣建模,利用幾何形狀點陣來描述艦船目標(biāo)的散射結(jié)構(gòu),三種艦船目標(biāo)分別是尼米茲級航空母艦、052C導(dǎo)彈驅(qū)逐艦、“榮新”號沿??拓涊?。2、通過分析艦船的運(yùn)動特性,利用距離-多普勒(RangeDoppler,R-D)算法對艦船目標(biāo)的三種主要運(yùn)動方式(roll,yaw,pitch)進(jìn)行了ISAR成像研究,成像實驗結(jié)果表明,R-D算法對小轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)動下的艦船目標(biāo)具有較好的成像效果。3、研究了海雜波的物理和統(tǒng)計特性,著重分析了二維海雜波的特性以及其對ISAR成像的影響,并對一維和二
7、維K分布的海雜波進(jìn)行了仿真。仿真實驗表明:海雜波的形狀參數(shù)v會影響成像質(zhì)量,但隨著v增大到一定程度,其對ISAR成像的影響趨于穩(wěn)定;當(dāng)海雜波多普勒中心接近目標(biāo)中心時,對ISAR成像的影響最大。4、研究了受海雜波干擾的艦船ISAR圖像的預(yù)處理方法,預(yù)處理的過程包括:消除海雜波干擾,對圖像進(jìn)行基本的形態(tài)學(xué)處理。對預(yù)處理后的ISAR圖像進(jìn)行特征提取,提取的特征包括:面積、周長、長軸、短軸、復(fù)雜度、緊湊度、中心坐標(biāo)等結(jié)構(gòu)特征,及質(zhì)量、均值、方差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)填充比等灰度特征。5、研究了基于ISAR圖像的支持向量機(jī)、決策樹等分類識別算法
8、。并利用提取出的結(jié)構(gòu)特征和灰度特征進(jìn)行仿真實驗,實驗結(jié)果表明:結(jié)構(gòu)特征的識別率要優(yōu)于灰度特征的識別率;方位角變化嚴(yán)重影響結(jié)構(gòu)特征的識別效果,而對灰度特征的識別性能影響較少;隨著信雜比的減小,艦船目標(biāo)識別率下降。關(guān)鍵詞:艦船目標(biāo)識別,ISAR成像,海