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《艦船目標(biāo)的isar成像與識別》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、；護(hù)雖滿巧鸞強(qiáng)豁萬轅擊．穿；攝；緣鬻讀鶏駕惡嘉鑛！襄蔡蔓難囊議涼換＇：ｒ—Ａ去種故＊葦ＣＨＡＵＮＩＥＭＣＥＡＮＤＧＹＯＦＩＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦ巨ＬＥＣＴＢＯＮｉＣＳＣｔｅＣＨＮＯＬＯ碩±學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ—．心ｌ－．．．—ｉ｜；拆＇ｖ＇◎；ｏ．論文題目艦船旨標(biāo)的巧ＡＲ成像與識別．學(xué)科專業(yè)信息與通信工程學(xué)號２０１３２１０２０５０７作者姓名余為知指營教師周代英副教授＇＇＇ｖ＇＾＇＂＇Ｖ：；；；?。海。牐牐牎觯?/p>
2、■■：：〇｛Ｖ，ｒｒ；ｊ．．．ｆ■黨扣遠(yuǎn)跑吉：讀苗議＾／．？；誨；：：著￥冀；＾；違：韋羣１顏馨１－，．苗；，ｊ一．議議｜１畫；：，：：：：獨劍性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方夕ｈ論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)巧已在論文中作了明確的說
3、明并表示謝意。知作者簽名：奪種日期；以化年５月日Ｉ論用授權(quán)文使、學(xué)論文者全解電子大保用位論文本位作完了科技學(xué)有關(guān)留使學(xué)，盤，的規(guī)有權(quán)保向國家關(guān)送論文印件和賴定留并有部口或機(jī)構(gòu)交的復(fù)論。的全允文被査閱和閱人子大可［＾將學(xué)位論文許借本授權(quán)電科技學(xué)、部部分內(nèi)入關(guān)據(jù)進(jìn)，可用影印印或掃描或容編有數(shù)庫行檢索Ｗ采縮、匯。手段編學(xué)論文等復(fù)制保存位遵）（保密的位論文在密后應(yīng)此規(guī)定學(xué)解守巧：＇咬：者簽名尤導(dǎo)簽名如作師令間韋：如ｒ日日期化年月Ｉ分類號密級注1UDC學(xué)位論文艦船目標(biāo)的ISAR成像與識
4、別（題名和副題名）余為知（作者姓名）指導(dǎo)教師周代英副教授電子科技大學(xué)成都申請學(xué)位級別碩士學(xué)科專業(yè)信息與通信工程提交論文日期2016.03.31論文答辯日期2016.05.04學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2016年06月答辯委員會主席評閱人注1：注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號。RESEARCHONISARIMAGINGANDIDENTIFICATIONTECHNIQUEFORSHIPTARGETAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyo
5、fChinaMajor:InformationandCommunicationEngineeringAuthor:YuWeizhiAdvisor:ZhouDaiyingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要艦船的逆合成孔徑雷達(dá)（InverseSyntheticApertureRadar,ISAR）成像主要通過雷達(dá)與艦船之間的相對運(yùn)動而生成二維圖像。ISAR可以在各種天氣下，全天候地工作，ISAR成像識別技術(shù)可用作軍事偵察，海上目標(biāo)識別，船只引導(dǎo)以及海上技術(shù)支持等工作。本文針對艦船目標(biāo)的IS
6、AR成像和識別進(jìn)行了研究，主要工作如下：1、對三種艦船目標(biāo)進(jìn)行幾何點陣建模，利用幾何形狀點陣來描述艦船目標(biāo)的散射結(jié)構(gòu)，三種艦船目標(biāo)分別是尼米茲級航空母艦、052C導(dǎo)彈驅(qū)逐艦、“榮新”號沿?？拓涊?。2、通過分析艦船的運(yùn)動特性，利用距離-多普勒（RangeDoppler,R-D）算法對艦船目標(biāo)的三種主要運(yùn)動方式（roll,yaw,pitch）進(jìn)行了ISAR成像研究，成像實驗結(jié)果表明，R-D算法對小轉(zhuǎn)角轉(zhuǎn)動下的艦船目標(biāo)具有較好的成像效果。3、研究了海雜波的物理和統(tǒng)計特性，著重分析了二維海雜波的特性以及其對ISAR成像的影響，并對一維和二
7、維K分布的海雜波進(jìn)行了仿真。仿真實驗表明：海雜波的形狀參數(shù)v會影響成像質(zhì)量，但隨著v增大到一定程度，其對ISAR成像的影響趨于穩(wěn)定；當(dāng)海雜波多普勒中心接近目標(biāo)中心時，對ISAR成像的影響最大。4、研究了受海雜波干擾的艦船ISAR圖像的預(yù)處理方法，預(yù)處理的過程包括：消除海雜波干擾，對圖像進(jìn)行基本的形態(tài)學(xué)處理。對預(yù)處理后的ISAR圖像進(jìn)行特征提取，提取的特征包括：面積、周長、長軸、短軸、復(fù)雜度、緊湊度、中心坐標(biāo)等結(jié)構(gòu)特征，及質(zhì)量、均值、方差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)填充比等灰度特征。5、研究了基于ISAR圖像的支持向量機(jī)、決策樹等分類識別算法
8、。并利用提取出的結(jié)構(gòu)特征和灰度特征進(jìn)行仿真實驗，實驗結(jié)果表明：結(jié)構(gòu)特征的識別率要優(yōu)于灰度特征的識別率；方位角變化嚴(yán)重影響結(jié)構(gòu)特征的識別效果，而對灰度特征的識別性能影響較少；隨著信雜比的減小，艦船目標(biāo)識別率下降。關(guān)鍵詞：艦船目標(biāo)識別，ISAR成像，海
