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《機(jī)載isar對(duì)海面艦船成像算法研究及其硬件實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文機(jī)載ISAR對(duì)海面艦船成像算法研究及其硬件實(shí)現(xiàn)姓名：余渝生申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：朱岱寅20090101南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR）能夠全天候、全天時(shí)、遠(yuǎn)距離獲得非合作運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精細(xì)圖像，具有重要的軍用和民用價(jià)值。由于艦船運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性，ISAR對(duì)海面艦船的成像一直是國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。本文在對(duì)ISAR距離對(duì)準(zhǔn)算法和海面艦船最優(yōu)成像時(shí)刻選擇算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)之上，結(jié)合硬件平臺(tái)，重點(diǎn)研究了距離對(duì)準(zhǔn)算法和最優(yōu)成像時(shí)刻選擇算法的硬件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題，最后在通用并行數(shù)字信號(hào)
2、處理系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的成像處理。全文的內(nèi)容可以歸納為以下幾個(gè)方面：第一章回顧了ISAR成像技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展情況，介紹了ISAR成像的基本原理，介紹了DSP并行處理系統(tǒng)在雷達(dá)信號(hào)處理中的應(yīng)用，并概述了全文的主要內(nèi)容。第二章闡述了ISAR距離對(duì)準(zhǔn)技術(shù)的基本原理，回顧了傳統(tǒng)的距離對(duì)準(zhǔn)算法，介紹了一種新的全局最小熵算法；本章還對(duì)在成像積累角度較大情況下的距離對(duì)準(zhǔn)進(jìn)行了討論，并對(duì)此提出了改進(jìn)距離對(duì)準(zhǔn)效果的分段算法。第三章首先對(duì)海面艦船回波信號(hào)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，給出了艦船目標(biāo)成像的信號(hào)模型，其次介紹了海面艦船最優(yōu)成像時(shí)刻選擇算法。最后通過(guò)對(duì)仿真
3、數(shù)據(jù)的成像處理，說(shuō)明最優(yōu)成像時(shí)刻選擇算法的有效性。第四章研究了在通用并行數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)ISAR成像處理的方法。在第二章和第三章的研究基礎(chǔ)上，對(duì)距離對(duì)準(zhǔn)算法和最優(yōu)成像時(shí)刻選擇算法處理任務(wù)進(jìn)行了劃分，設(shè)計(jì)了算法的并行處理方案，并在通用并行數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了上述兩種算法，最后分別給出實(shí)測(cè)和仿真數(shù)據(jù)的處理結(jié)果。第五章對(duì)全文的工作進(jìn)行總結(jié)，并指出了下一步需要繼續(xù)研究的問(wèn)題。關(guān)鍵詞：逆合成孔徑雷達(dá)，距離對(duì)準(zhǔn)，最優(yōu)成像時(shí)刻選擇，并行處理，通用并行數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)I機(jī)載ISAR對(duì)海面艦船成像算法研究及其硬件實(shí)現(xiàn)ABSTRACTInversesynt
4、heticapertureradar(ISAR)isakindofhighresolutionimagingradar,whichallowsfineresolution,allweather,day-and-nightimagingofnoncooperativetargetsinlongrange.Therefore,itisofgreatmilitaryandcivilvalues.AmongtheapplicationsofISAR,theimagingofshiptargetisanactivetopic.Thisthesisstudi
5、esontherangealignmentalgorithmofISARimaging;andthesolutiontorangealignmentinconditionoflargeintegrationangle.Moreover,ourthesisdealswiththeoptimalimagingtimeselectionalgorithm,whichisbasedontherotationvectorestimation.Thefeasibilityandeffectivenessofthealgorithmisverifiedthro
6、ughtheimagingexperimentusingtheexperimentaldata.ConsideringtheISARimagingunderreal-timecondition,therangealignmentandoptimalimagingtimeselectionalgorithmsareimplementedonparallelDSPdevicesusingliveandexperimentalISARdata.Themaincontentofthisthesiscanbeconcludedasfollow:Inchap
7、ter1,thedevelopmentoftheISARisreviewed;theprincipleoftheISARimagingisintroduced;andtheapplicationoftheparallelDSPsysteminradarsignalprocessingisoutlined.Inchapter2,theprincipleoftheISARrangealignmentisdescribed;akindofrangealignmentalgorithmbasedonglobalentropyminimizationisp
8、roposedafterthereviewoftraditionrangealignmentalgorithms;ISARrangeal
