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《畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）-LPR系統(tǒng)中車牌的定位與提取》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)生姓名學(xué)號(hào)學(xué)院物理與電子電氣工程學(xué)院專業(yè)電子信息科學(xué)與技術(shù)題目LPR系統(tǒng)中車牌定位的研究與實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)教師2012年5月淮陰師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）摘要：車牌識(shí)別技術(shù)是公安執(zhí)法系統(tǒng)、高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、城市道路監(jiān)控系統(tǒng)、智能停車管理系統(tǒng)等諸多與智能交通相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)的核心技術(shù)，可以起到節(jié)省人力成本、提高效率、改進(jìn)管理體系等作用。隨著我國(guó)汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識(shí)別技術(shù)呈現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。而車牌定位是車牌識(shí)別的前提，本文基于圖像處理的方法，給出了一種經(jīng)過圖像預(yù)處理，由車牌粗定位到車牌精確定位的方法，并用MATLAB語言進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，取
2、得了較好的定位結(jié)果。關(guān)鍵詞：車牌定位；車牌識(shí)別；圖像處理；邊緣檢測(cè)；33淮陰師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）Abstract：Licenseplateidentificationtechniqueispublicsecuritylawenforcementsystem,highwaytobeautomaticchargesystem,urbanroadmonitoringsystem,intelligentmanagementsystem,andmanyotherstopandintelligenttrafficrelatedapplicationsyste
3、mcoretechnology,canrisetosavethehumancost,improveefficiency,improvemanagementsystemfunctions.WithChina'scaroftherapidincreaseinthenumberandlicenseplaterecognitiontechnologypresentahugeeconomicvalueandpracticalsignificance.Andlicenseplatelocalizationisthepremiseofthelicenseplate
4、recognition,thispaper,basedontheimageprocessingmethods,givesaaftertheimagepretreatment,thecoarsepositionofvehiclelicenseplatetolicenseplateaccuratelocationmethod,withMATLABlanguagerealization,hasobtainedthegoodlocationresults.Keywords:??Licenseplatelocation,Licenseplateidentifi
5、cation,Imageprocessing,Edgedetection33淮陰師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）目錄1緒論41.1課題的研究背景及意義41.2國(guó)內(nèi)外研究及發(fā)展42車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)簡(jiǎn)介52.1汽車車牌識(shí)別的流程52.2車牌的特征62.3國(guó)內(nèi)外車輛牌照識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀72.4車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用情況82.5車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)93車牌定位93.1車牌定位的主要方法93.1.1基于直線檢測(cè)的方法93.1.2基于閾值化的方法103.1.3基于灰度邊緣檢測(cè)方法103.1.4基于彩色圖像的車牌定位方法123.2車牌定位流程133.3圖像預(yù)處理133.3.1灰
6、度變換143.3.2圖像增強(qiáng)153.4圖像邊緣提取及二值化163.5形態(tài)學(xué)濾波213.6車牌提取233.7實(shí)驗(yàn)結(jié)果30結(jié)論31參考文獻(xiàn)32致謝3333淮陰師范學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）1緒論1.1課題的研究背景及意義早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，汽車身份識(shí)別已經(jīng)引起了全世界的廣泛重視，人們開始研究有關(guān)汽車身份證——汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的相關(guān)問題。幾年后，汽車的另一個(gè)重要的身份象征——汽車標(biāo)志識(shí)別也成為了熱門話題。車牌識(shí)別的一般途徑為：采用計(jì)算機(jī)圖象處理技術(shù)對(duì)車牌進(jìn)行分析后自動(dòng)提取車牌信息以確定車牌號(hào)。車標(biāo)識(shí)別則基于邊緣直方圖和模板匹配相關(guān)系數(shù)混合的算法。目前車牌與車
7、標(biāo)識(shí)別的理論已經(jīng)成熟，離線算法識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到較高的水平，同時(shí)向著集成化、智能化方向發(fā)展。車輛牌照自動(dòng)識(shí)別是近幾年發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。車輛牌照識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，通過車輛牌照可以檢索車輛的重要信息（監(jiān)視車輛的違章和車輛繳費(fèi)情況等）。開發(fā)研制了車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過對(duì)車輛牌照定位找出車輛牌照位置，而車牌定位是牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，也是檢驗(yàn)牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)劣的重要指標(biāo)．長(zhǎng)期以來，許多學(xué)者從事這方面的探討和研究，相繼出現(xiàn)了一些新方法、新思路．盡管如此，目前國(guó)內(nèi)尚無一個(gè)完善
8、、通用的牌照定位系統(tǒng)。針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的車牌定位，提出利用車牌字符邊緣顏色多分量信息特征的定位算法，分別提取車
