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《基于多尺度結構張量的多類無監(jiān)督彩色紋理圖像分割方法_楊勇》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第２６卷第５期計算機輔助設計與圖形學學報Ｖｏｌ．２６Ｎｏ．５２０１４年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ－ＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎ＆ＣｏｍｐｕｔｅｒＧｒａｐｈｉｃｓＭａｙ２０１４基于多尺度結構張量的多類無監(jiān)督彩色紋理圖像分割方法楊勇１，２）１，３）１），郭玲，王天江１）（華中科技大學計算機科學與技術學院武漢４３００７４）２）（黃河科技學院信息工程學院鄭州４５００６３）３）（三峽大學理學院宜昌４４３００２）（ｙａｎｇｙｏｎｇ＿８２５８２５＠１６３．ｃｏｍ）摘要：由于自然圖像中包含豐富的顏色信息與多尺度的紋理信息，伴隨多個同質目標區(qū)域的出現(xiàn)，依靠半監(jiān)督手動交互標
2、記的圖像分割方法難以實現(xiàn)自動分割，因此提出一種多類無監(jiān)督彩色紋理圖像分割方法．首先，提取了顏色特征（向量結構）與多尺度紋理特征（矩陣集合），并對兩者分別進行能量描述；對于２種具有不同特征結構的能量函數，通過多類融合策略計算兩者的融合因子，并自適應地融合；再將融合后能量函數的全局最優(yōu)化問題轉化為其對應的多層ＧｒａｐｈＣｕｔ圖割模型，利用最大流?最小割理論計算得到全局近似最優(yōu)解．為了自適應地控制分割過程，提出了自適應迭代分割收斂準則，并最終在自然圖像及合成的彩色紋理圖像上進行了質量評估與量化分析．實驗結果表明，該方法具有較好的目標區(qū)域完整性與一致性，并具有較高的準
3、確率．關鍵詞：結構張量；彩色紋理；多層圖割模型；圖像分割中圖法分類號：ＴＰ３９１．４Ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＴｅｎｓｏｒＢａｓｅｄＵｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄＣｏｌｏｒ－ＴｅｘｔｕｒｅＩｍａｇｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎＡｐｐｒｏａｃｈｉｎＭｕｌｔｉｃｌａｓｓ１，２），ＧｕｏＬｉｎｇ１，３），ａｎｄＷａｎｇＴｉａｎｊｉａｎｇ１）ＹａｎｇＹｏｎｇ１）（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７４）２）（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩ
4、ｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕａｎｇＨｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５００６３）３）（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｃｈａｎｇ４４３００２）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｓｅｍｉ－ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄａｎｄｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｙａｒｅｕｓｕａｌｌｙｃｏｎｆｒｏｎｔｅｄｗｉｔｈｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｗｉｔｈｔｈｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｔａｓｋｆｏｒｎａｔｕｒａｌｃｏｌｏｒ－ｔｅｘｔｕｒ
5、ｅｉｍａｇｅａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ．Ｔｈｅｒｅａｓｏｎｆｏｒｔｈａｔｉｓｔｈｅｎａｔｕｒａｌｉｍａｇｅｃｏｎｔａｉｎｅｄａｂｕｎｄａｎｔｃｏｌｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅｔｅｘｔｕｒｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｍｅａｎｗｈｉｌｅｓｏｍｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｃｏｌｏｒ－ｔｅｘｔｕｒｅｏｂｊｅｃｔｓａｒｅａｐｐｅａｒｅｄ．Ａｎｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｃｏｌｏｒ－ｔｅｘｔｕｒｅｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ．Ｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｃｏｌｏｒ（ｖｅｃｔｏｒ）ａｎｄ
6、ｍｕｌｔｉ－ｓｃａｌｅｔｅｘｔｕｒｅ（ｓｅｔｏｆｍａｔｒｉｘ）ａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｉｒｓｔｌｙ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｄｅｎｅｒｇｙｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｃｏｌｏｒａｎｄｔｅｘｔｕｒｅａｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ；Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ａｍｕｌｔｉ－ｃｌａｓｓｍｅｒｇｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｆｏｒｃｏｍｐｕｔｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｄｍｅｒｇｅｆａｃｔｏｒ，ｓｏｔｈａｔｗｅｃａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｔｈｅｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｋｉｎｄｓｏｆｅｎｅｒｇｙｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｄａｐｔｉｖｅｌｙ．Ｉｎｔｈｅｆｏｌｌ
7、ｏｗｉｎｇ，ｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｍｅｒｇｅｄｅｎｅｒｇｙｆｕｎｃｔｉｏｎｃａｎｂｅａｃｑｕｉｒｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｎｖｅｒｔｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｄｅｎｅｒｇｙｆｕｎｃｔｉｏｎａｓｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｇｒａｐｈ，ａｎｄｔｈｅｎａｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｃａｎｂｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｉｎｍａｘ－ｆｌｏｗ?ｍｉｎ－ｃｕｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｌａｓｔｌｙ，ａｎａｄａｐｔｉｖｅｉｔｅｒａｔｉｏｎｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｃｒｉｔｅｒｉｏｎｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅｏｆｓ
8、ｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，
