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《基于特征尺度及多尺度分解紋理分割》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第29卷 第3期計 算 機 工 程2003年3月Vol.29№3ComputerEngineeringMarch2003·多媒體技術(shù)及應(yīng)用·文章編號：1000—3428(2003)03—0124×—02文獻標(biāo)識碼：A中圖分類號：TP391.41基于特征尺度及多尺度分解的紋理分割12羅曉暉，李見為（1.四川工業(yè)學(xué)院計算機工程與應(yīng)用系，成都610039；2.400044重慶大學(xué)光電工程學(xué)院模式識別室，重慶）摘要：在計算機視覺領(lǐng)域，紋理識別及分割是圖像低層次處理中一個重要的問題。文章依據(jù)視覺信息處理的生理學(xué)理論，提出了一種新的紋理分析算法。該算法通過搜
2、尋紋理圖像的特征尺度并配合連續(xù)整數(shù)尺度濾波上的特征尺度統(tǒng)計對紋理進行分層分析。并基于特征尺度上的分層分析提出一種紋理分割算法。實驗結(jié)果證明了該算法的有效性。關(guān)鍵詞：特征尺度；紋理分割；多尺度CharacteristicScaleandMultiscaleAnalysis-basedTextureSegmentation12LUOXiaohui,LIJianwei(1.ComputerEngineeringandApplicationDepartment,SichuanInstituteofIndustry,Chengdu610039;2.Opto
3、electronicEngineeringInstitute,ChongqingUniversity,Chongqing400044)【】AbstractTheidentificationandsegmentationoftextureisanimportantlow-leveloperationincomputervisionthathasmanyapplications.Thispaperproposesanewtextureanalysisalgorithmwhichisbasedonthetheoryofvisualinformation
4、processinginphysiology.Thealgorithmutilizessearchingtexturecharacteristicscaleandextractingthestatisticcharacteristicsonthetexturecharacteristicscaleaftercontinuousintegerscalefilteringtoanalyzethepropertyoftexture.Furthermore,atexturesegmentationalgorithmbasedonthecharacteri
5、sticscaleoftextureisproposedinthispaper.Promisingexperimentalresultsshowtheefficiencyofthealgorithm.【】KeywordsCharacteristicscale;Texturesegmentation;Multiscale1概述析。正如S.Mallat本人指出的那樣，這類多通道紋理特征都[8]紋理分析在機器人視覺、工業(yè)監(jiān)控、場景分析、輔助醫(yī)是特殊的、非本質(zhì)性的。本文提出一種基于連續(xù)整數(shù)尺度學(xué)診斷、遙感圖像分析、圖像數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)自動識別(ATR)分解和
6、紋理特征尺度搜尋及統(tǒng)計的紋理分析方法，將特征尺等許多應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。然而由于無法從灰度度上的連續(xù)整數(shù)尺度分解統(tǒng)計特征構(gòu)成紋理的特征向量，可圖像中直接得出紋理的完整信息，因此紋理分析一直都被認以完成對紋理圖像的分類和分割。為是一個極富挑戰(zhàn)性的課題。2紋理的特征尺度及其搜尋圖像的紋理尚沒有明確的統(tǒng)一定義，一般理解為圖像灰2.1紋理的特征尺度度在空間上的變化和重復(fù)，或圖像中反復(fù)出現(xiàn)的局部模式由于紋理是一個區(qū)域性概念，不同的紋理具有不同形狀()紋理基元和它們的排列規(guī)則。在紋理基元區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)不規(guī)和尺度的基元。對于同一紋理來說，雖然從局部來看其基
7、元[1][2]則性，而在宏觀上又表現(xiàn)出某種規(guī)律性。L.M.Kaplan認的形狀大小和灰度分布可能有所不同，空間排列也具有一定為描述紋理最明顯和直觀的特征是擴展自相似性（ESS），隨機性，但從整體來看紋理的基元的尺度及其空間排列都具[3]它描述了紋理在不同尺度下各局部的相似程度。Hawkins有統(tǒng)計上的一致性。也就是說，在統(tǒng)計的意義上不同紋理的認為紋理標(biāo)志具有3個要素：(1)局部的空間變化序次在更內(nèi)部其基元具有尺度和形狀上的一致性。在對不同的紋理進大的區(qū)域內(nèi)不斷重復(fù)；(2)序次是由基本元素非隨機排列而行分析和分割時，只用同一固定的尺度窗口來對其進行
8、特征組成；(3)紋理區(qū)域內(nèi)任何地方都有大致相同的結(jié)構(gòu)尺寸。分析的方法是不能反映出各種紋理的本質(zhì)特征的。而用幾個目前已出現(xiàn)了許多紋理分析的
