數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品經(jīng)銷管理決策中的應(yīng)用研究

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1、南開(kāi)大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品經(jīng)銷管理決策中的應(yīng)用研究姓名：張志宇申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：黃亞樓20040315AbstractTraditionalapproachtomakedecisionshavenotmetthedevelopmentofglobaleconomyandhotcompetitionbetweenenterprises．Itisimportanttoresearchhowtoimprovethemanagementandmakingdecisionandhowtodiscovermor

2、eurlknownknowle始efromdataandmanagementexperiences．That’Swheredataminingcomesin．Datamining(跏巾isasetoftechniquesusedinanautomatedapproachtoexhaustivelyexploreandbringtothesurfacecomplexrelationshipsinverylargedatascts．Inthisthesis，DMtechniquesareusedinordertoanalyzethedataof

3、foodeuterpdsetosupportbusinessdecision-making．Thisthesisputsforwardsthemethodofapplyingdecisiontreetocustomerclassificationtodiscoverdistributionregularitiesofproductsandcharacteristicsofcustomersfromnlassinformation，andapplyingthemodelbasedonneuralnetworktoforecastsaleamo

4、unt．Firstly,Thenecessityofclassilyingcustomerandforecastingsaleamountarepresented．Secondly,adecisiontreealgorithmbasedonII)3andaeconomicaltimeseriesDMtechniquebasedonneuralnetworkmodelareintroduced．Thisthesisalsopresentsacustomerclassificationinfoodenterprise．Lastly,agener

5、alneuralnetworkmodelhasbeenestablishedforeconomicalforecasting，whichhassatisfactoryresults．Keywords：DataMining，Decisiontree，Neuralnetwork，Customerclassification，F(xiàn)orecasting第一章緒論1．1食品經(jīng)銷管理決策的現(xiàn)狀近年來(lái)，食品企業(yè)信息化建設(shè)取得了顯著成效，許多企業(yè)通過(guò)計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)示范工程、企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、管理信息系統(tǒng)(MIS)等

6、系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用取得了不同的成績(jī)，有的建立了比較完善的企業(yè)網(wǎng)和網(wǎng)站，以此來(lái)進(jìn)行企業(yè)的管理決策。但是，目前絕大部分企業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用主要還是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層面上的信息管理，如辦公自動(dòng)化、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)、人事等業(yè)務(wù)管理。食品銷售企業(yè)如何進(jìn)一步利用信息技術(shù)來(lái)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力呢?首先，進(jìn)入世紀(jì)末，隨著經(jīng)濟(jì)的全球化、多樣化，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，同時(shí)企業(yè)所面對(duì)的是一個(gè)變化迅速的買方市場(chǎng)，企業(yè)客戶比以往有了更多的選擇，也變得更加挑剔了。這些殘酷的商業(yè)現(xiàn)狀迫使企業(yè)從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻魹橹行摹?，產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售都應(yīng)以客戶需求為導(dǎo)向。因而，隨著經(jīng)

7、營(yíng)觀念的轉(zhuǎn)變，應(yīng)充分利用現(xiàn)代的信息化管理技術(shù)，為企業(yè)提供市場(chǎng)分析、客戶分析等決策依據(jù)，使生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品能夠符合市場(chǎng)需要，順利地銷售出去，滿足客戶的需求，為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)。這些問(wèn)題即是最近正在高速發(fā)展的客戶關(guān)系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)，其中的核心問(wèn)題之一則是客戶細(xì)分””。它也是CRM與ERP有效結(jié)合的基礎(chǔ)，因?yàn)橹挥性诳蛻艏?xì)分的基礎(chǔ)上，才能針對(duì)不同的消費(fèi)群分析其購(gòu)買需求與服務(wù)需求，以此為依據(jù)制定適時(shí)適量的生產(chǎn)計(jì)劃、營(yíng)銷計(jì)劃與采購(gòu)計(jì)劃，使CRM中的銷售、市場(chǎng)、客戶服務(wù)功能與ERP中的采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)

8、存、人事管理等功能有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，最大地發(fā)揮它們的作用。另外，銷售部門領(lǐng)導(dǎo)、銷售業(yè)務(wù)人員有很多關(guān)于客戶的銷售經(jīng)驗(yàn)，如何將這些經(jīng)驗(yàn)提煉成知識(shí)保存起來(lái)，以避免一旦他們離職給企業(yè)帶來(lái)的