數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理決策中的應(yīng)用.pdf

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1、計算機(jī)時代2015年第3期·39·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理決策中的應(yīng)用★朱鐵櫻，駱?biāo)?浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息與控制工程學(xué)院，浙江東陽322100)摘要：針對高校教育方式的靈活多樣化和學(xué)生人數(shù)急劇增加與教學(xué)資源日漸緊張的矛盾，通過對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和決策支持系統(tǒng)的研究，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校管理決策支持系統(tǒng)的設(shè)計方案，為高校決策提供科學(xué)的依據(jù)。該方案對建設(shè)科學(xué)合理的高校數(shù)據(jù)倉庫，有效提高高校信息管理和數(shù)據(jù)利用的能力，加強(qiáng)高校管理決策的合理性和科學(xué)性，具有現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；決策支持系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉庫；高

2、校管理中圖分類號：TP399文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1006—8228(2015)o3—39—02ApplicationofdataminingtechnologyinthecollegemanagementdecisionsZhnTieying，LuoShuang(Computer＆electricengineeringdepartment．GuangshaCollegeofAppliedConstructionTechnology,Dongyang,Zhejiang322100,China)Abstract：With

3、theexpansionofcollegeenrollmentandflexibleeducation，almosteveryuniversityisfacedwithaincreasinglytenseconflictthatiscausedbysharpincreasinginthenumberofstudentsandlackingofteachingresources，whichbroughtunprecedentedchallengestothedevelopmentandmanagementofunivers

4、ities．Thispaper,throughtheresearchindatawarehouse，dataminingtechnologyandthedecisionsupportsystem，basedondatamining，proposesauniversitymanagementdecisionsupportsystemdesignandprovidesascientificbasisfortheuniversitydecision—making．Thispaperhassomepracticalsignifi

5、cancesonconstructionofascientificandreasonableuniversitydatawarehouse，efectivelyimprovingtheabilityofuniversityinformationmanagementandutilizationofdata，strengtheningtherationalityandscientificityintheuniversitymanagementdecisions．Keywords：datamining；decisionsupp

6、ortsystem；datawarehouse；universitymanagement0引言的操作數(shù)據(jù)中分離出來，把分散的、難以訪問的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時可訪問的信息，即數(shù)據(jù)倉庫對信息實現(xiàn)合理、高校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及教育方式的靈活多樣化，使全面而高效的管理。因此，研究數(shù)據(jù)倉庫和它的相關(guān)技術(shù)并應(yīng)大多數(shù)高校都面臨著學(xué)生人數(shù)的急劇增加與教學(xué)資源日漸緊用于高校決策支持系統(tǒng)中是極其有效的途徑。張的矛盾，這給高校的管理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，如本文所采用的解決方案，就是一個以數(shù)據(jù)倉庫(Data何以最小的代價獲得最大

7、的發(fā)展成為高校亟待解決的新課題。Warehouse，簡稱DW)技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，簡高校從整體的、宏觀的角度認(rèn)清形勢，解決問題，優(yōu)化教育稱DM)工具為手段的高校管理決策支持系統(tǒng)DSS的設(shè)計方資源配置，提高教育資源利用率。建立一個有效的高校管理決案。本方案中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和組織高校的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而策支持系統(tǒng)(DecisionSupportingSystem，簡稱DSS)顯得十分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘則利用該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過一系列技術(shù)挖掘出有價值的必要。該系統(tǒng)的各項功能除了能滿足日常簡單的查詢、統(tǒng)計和知識信息，輔

8、助決策。維護(hù)、全局統(tǒng)籌規(guī)劃外，還要能夠保證管理各種信息、協(xié)調(diào)各部門工作順利開展，并能為高校管理者提供有關(guān)教育形勢的瞬時1高校管理中的數(shù)據(jù)倉庫建立變化、發(fā)展趨勢，以及通過高科技手段來開發(fā)歷史數(shù)據(jù)，提取隱數(shù)據(jù)倉庫不是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的簡單堆積，而是抽取數(shù)據(jù)，并整含在其中的事先未知的、潛在的、深層次的、有價值的信息，以理、轉(zhuǎn)化為新