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《基于支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、摘要隨著社會(huì)的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市交通擁擠與堵塞現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為現(xiàn)代城市發(fā)展的主要瓶頸之一，交通安全事故亦引起各國(guó)社會(huì)的普遍關(guān)注。在這種情況下，智能交通系統(tǒng)ITS應(yīng)運(yùn)而生，其核心技術(shù)涉及模式識(shí)別、圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、人工智能、電子技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)等，是一門(mén)綜合性技術(shù)。目前，各國(guó)都在致力于ITS的研究和構(gòu)架。車(chē)輛在行駛過(guò)程中對(duì)周?chē)h(huán)境狀況的實(shí)時(shí)收集，可及時(shí)的向駕駛員做出指示或警告，以預(yù)防事故的發(fā)生。這是智能交通系統(tǒng)中安全駕駛輔助系統(tǒng)的一項(xiàng)重要工作。交通標(biāo)志是架設(shè)在車(chē)道上方或道路兩旁的標(biāo)識(shí)，其目
2、的是為了警示駕駛員前方道路狀況的改變或限制某些駕駛行為以保證其它車(chē)輛或行人的安全。所以交通標(biāo)志的自動(dòng)分割和識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要軟件支撐，具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。由于交通標(biāo)志的自動(dòng)分割和識(shí)別處理的對(duì)象是具有復(fù)雜背景的交通標(biāo)志圖像，而且存在交通標(biāo)志的光照、褪色、變形、污損等問(wèn)題。目前，基于我國(guó)特點(diǎn)的交通標(biāo)志的分割和識(shí)別技術(shù)還不成熟，仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。本文將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的支持向量機(jī)技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，提出一種基于支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識(shí)別方法，為解決交通標(biāo)志識(shí)別中存在的問(wèn)題和困難找到一條切實(shí)可行的解決途徑，
3、同時(shí)也拓寬了支持向量機(jī)應(yīng)用研究的領(lǐng)域和范圍。交通標(biāo)志識(shí)別的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于交通標(biāo)志的分割、特征提取以及分類(lèi)識(shí)別器的設(shè)計(jì)。本文在將交通標(biāo)志從復(fù)雜的背景中進(jìn)行分割的研究中，通過(guò)對(duì)交通標(biāo)志外形特點(diǎn)和色彩特征的研究．提出了不受光照影響的基于RGB模型的交通標(biāo)志分割方法，該方法可以直接對(duì)采集到的圖像進(jìn)行分割，避免了計(jì)算量復(fù)雜的模型轉(zhuǎn)換，提高了算法的運(yùn)算效率。特征提取是構(gòu)造交通標(biāo)志識(shí)別器的前提，考慮到我們最終的目標(biāo)是要開(kāi)發(fā)出能夠滿足實(shí)時(shí)要求且性價(jià)比高的交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，所以在交通標(biāo)志的特征提取中，我們盡量選取能夠代表交通標(biāo)志特點(diǎn)，而且計(jì)算
4、簡(jiǎn)單的特征組成特征向量和樣本特征數(shù)據(jù)庫(kù)。由于支持向量機(jī)的特點(diǎn)以及在模式識(shí)別分類(lèi)中體現(xiàn)出的巨大潛力，本文對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)原理進(jìn)行了大量的研究工作，提出了基于支持向量機(jī)的交通標(biāo)志分層識(shí)別模型。該模型分三個(gè)層次分別實(shí)現(xiàn)交通標(biāo)志和非交通標(biāo)志，三角形、圓形、方形等不同交通標(biāo)志類(lèi)型，以及最后具體交通標(biāo)志的分類(lèi)，而且該模型具有自組織、自學(xué)習(xí)、分布處理等特點(diǎn)。對(duì)于不能識(shí)別或識(shí)別錯(cuò)誤的交通標(biāo)志可以進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)能夠正確、快速識(shí)別的目的。關(guān)鍵詞：智能交通系統(tǒng)；支持向量機(jī)：交通標(biāo)志識(shí)別lIABSTRACTWiththedevel
5、opmentofsocietyandeconomy，thejammingandhuddlingoftrafficbecomemoreandmoreserious，andbecomeoneofthebottle-neckofmordencity,trafficaccidentsarepaidmuchattentionbythegovernmentsoftheworld．Intheconditions，ITS(IntelligentTrafficSystem)iscomeintobeing．Itinvolvesthetechno
6、logiesofpattemrecognition，digitalimageprocessing，artificialintelligence，electronictechnology,communicationtechnology,systemengineeringandsono．Atpresent，manycountriesarebusyintheresearchinganderectingoftheirownITS．Movingvehiclescollecttheinformationofthecircumferenc
7、eandgivethehintoralerttothedrivertimely,alotoftrafficaccidentscallbeavoid．Itisthemainworkofthesafetysupplementarysystem．Trafficsignisthemarkbeingfixedontheroadorthesides，itaimsathintingandalteringthedrivertheroadconditionsaheadorrestrictingsomedrivingdeeds、Conseque
8、ntly,trafficaccidentsareavoiding．SothesystemofautomaticsegmentandrecognitionoftrafficsignistheimportantsoftsupportofITSandhasgreatworth．Sincethei
