基于效益的客運班線公交化改造研究

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1、分類號:U49;F510710-2010123029碩士學位論文基于效益的客運班線公交化改造研究謝芮導師姓名職稱吳群琪教授申請學位級別碩士學科專業(yè)名稱交通運輸規(guī)劃與管理論文提交日期2013年5月20日論文答辯日期2013年6月6日學位授予單位長安大學ThebuspassengerlinesbasedontheeffectivetransformationstudiesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:XieRuiSupervisor

2、:ProfessorWuQunqiChang’anUniversity,Xi’an,China摘要隨著城鄉(xiāng)一體化進程的加快,城鄉(xiāng)之間的交流愈發(fā)密切,對于城鄉(xiāng)公交一體化的呼聲也越來越強烈,一些城鄉(xiāng)客運班線在進行公交化改制后成為新的城鄉(xiāng)公交線路,但在改制過程中由于對客流量、改制后遇到的困難預計不足,產(chǎn)生了許多問題,論文正是基于這一點而提出,希望通過多個相應(yīng)的具體問題分析來解決城鄉(xiāng)公交一體化進程中的客運班線公交化轉(zhuǎn)型的問題。首先,論文基于研究背景與目的意義,對目前國內(nèi)各大城市的公交運營模式進行了歸納,總結(jié)了

3、國內(nèi)外學者對城鄉(xiāng)公交一體化的理論研究成果,在此基礎(chǔ)上提出本論文的研究思路。其次,提出了城鄉(xiāng)公交的概念及城鄉(xiāng)公交一體化的概念,并指出其研究對象和特點,并分析了城鄉(xiāng)公交運營的道路結(jié)構(gòu)。再次,對城鄉(xiāng)公交線路進行量本利分析,一方面,通過對城鄉(xiāng)客運班線運營成本及公交化改制后的成本分析,一方面從客流量分析結(jié)合客運量預測來測算城鄉(xiāng)客運班線改制后的營運收入,通過指數(shù)平滑及灰色預測的組合模型對客運量進行預測,結(jié)合公交和客運的票制進行營運收入的計算,以期得到一個營收的平衡點。最后對西安市的幾條城鄉(xiāng)客運線路進行了實例論證,

4、研究其進行公交化改制的可行性及時間點,并且分析了西安市城鄉(xiāng)公交線路發(fā)展的現(xiàn)狀及問題,對城鄉(xiāng)客運線路從場站建設(shè)、運營模式、票制改革、司乘培訓等幾方面提出了相應(yīng)的方案。關(guān)鍵詞城鄉(xiāng)公交一體化客運量運力配置量本利分析iAbstractWiththeaccelerationofurbanization,thereisanincreasingexchangebetweenurbanandruralareas,resultinginastrongcallforintegrationofurbanandruralbu

5、ssystems.Somecoachlinesconnectingruralandurbanareashavebeentransformedintobusroutestosuitthenewsituation.However,manyproblemshavecroppedupintheprocess,duetotheinaccuratepredictionofpassengerflowsandpotentialdifficulties.Underthisbackdrop,thispaperattemp

6、tstosolvethoseproblemsarisingfromthistransformationprocessthroughananalysisofpertainingissues.Firstly,thisresearchisconductedbasedonbusoperationmodesofmajorChinesecitiesaswellasdomesticandinternationaltheoriesonruralandurbanbussystemintegration.Secondly

7、,theconceptsofRural-UrbanBusSystemandIntegrationofUrbanandRuralBusSystemarepresented,androadnetworksforRural-UrbanBusSystemarealsoanalyzed.Thirdly,avolume-profitanalysisisdonebyanalyzingthecostofurbanandruralcoachlinesaswillasthatafterthetransformation.

8、Theoperatingrevenuesafterthetransformationareevaluatedthroughacombinationofcurrentpassengerflowsandpredictions.Predictionsaboutpassengervolumearemadewiththeassistanceofamodelcombiningexponentialsmoothingandgrayprediction.Operatin

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