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《利用高光譜近紅外波段的臘腸品質(zhì)分級研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第!$卷"第@期!!!!!!!!!!!!光譜學(xué)與光譜分析H.*a!$"W.a@"II=&&?P=&&L=%'$年@月!!!!!!!!!!!!GI4952./9.IK+,JGI4952+*8,+*K/)/83F3/5"=%'$!利用高光譜近紅外波段的臘腸品質(zhì)分級研究龔愛平'!王!琦=!邵詠妮="'7深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電學(xué)院"廣東深圳!&'@'$=!!!=7浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院"浙江杭州!!'%%&@摘!要!高光譜圖像作為一種快速無損的分析技術(shù)在食品行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用!臘腸%78978
2、:;&是一個非常古老的食物生產(chǎn)和肉食保存技術(shù)"中國的臘腸有著悠久的歷史!我國商業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)G1,C'%%%!-L=按臘腸的理化特征"將臘腸分為優(yōu)級"一級"二級!針對臘腸在近紅外%WU#&波段的高光譜信息"采用連續(xù)投影算法%G"8&進(jìn)行特征波段的提取"分別建立了臘腸等級判別模型"NG#%基于全波段的模型&與G"8P(N#%基于特征波段的模型&!其中"基于特征波長的G"8P(N#模型的預(yù)測決定系數(shù)達(dá)到%aL=L"判別正確率'%%c!表明采用高光譜圖像的近紅外波譜信息能夠?qū)崿F(xiàn)臘腸品質(zhì)的快速)無損分析!關(guān)鍵詞
3、!廣式臘腸(近紅外%WU#&波譜信息(連續(xù)投影算法%G"8&(偏最小二乘法算法%"NG#&中圖分類號!CG=&'a?!!文獻(xiàn)標(biāo)識碼!8!!!+B3!'%a!L?>"ba)//,a'%%%P%&L!#=%'$$%@P=&&?P%>#=$型!1+2Q),等驗證了&個重要的波長建立"NG#模型來預(yù)#!$引!言測新鮮豬肉中的IO值"決定系數(shù)達(dá)到%a@?!BU(+/2K為測定新鮮牛肉中的IO值等選取了=>個特征波長"決定系!!臘腸%78978:;&俗稱香腸"是指以肉類為原料"切絞成數(shù)達(dá)到%a$'!丁"配以輔料
4、"灌入動物腸衣經(jīng)發(fā)酵)成熟干制成的中國特本研究采用高光譜成像技術(shù)對臘腸品質(zhì)進(jìn)行鑒別研究"色肉制品"是中國肉類制品中品種最多的一大類產(chǎn)品!目前試圖建立高光譜信息與臘腸品質(zhì)間的相關(guān)模型!高光譜的近臘腸的主要產(chǎn)地有廣東)浙江)山東及江蘇等!各種臘腸除紅外波段反映了肉制品中主要成分所包含的化學(xué)鍵信息"能了用料略有分別外"制作方法大致是相同的!對于臘腸產(chǎn)地有效反映臘腸的組成成分!及商標(biāo)產(chǎn)權(quán)保護(hù)"臘腸種類鑒別具有重要意義!傳統(tǒng)的化學(xué)#>$)+.等選取%>&L"?'@"?&&"?@&"$&&和L&!,<&作檢測
5、方法預(yù)處理復(fù)雜)耗時長)大量使用化學(xué)試劑污染環(huán)境為特征波長來建立回歸模型預(yù)測滴水損失"相關(guān)系數(shù)達(dá)到導(dǎo)致無法對臘腸制品進(jìn)行快速精準(zhǔn)的品質(zhì)鑒別!#&$%a$$!1+2Q),等選取%L>%"LL%"'%&>"''%@"'=%@"高光譜成像技術(shù)融合了傳統(tǒng)的成像技術(shù)和光譜技術(shù)的優(yōu)'!''"'?&%,<&七個波長來預(yù)測豬肉背最長肉的滴水損失"點"獲取的高光譜圖像具有*圖譜合一+的特點"即同時含有#$$利用"NG#建模得到?jīng)Q定系數(shù)達(dá)%a@!!"3等選取%L=$"圖像信息和光譜信息!圖像信息可以用來檢測外部品質(zhì)"而
6、L>$"'%%>"'%$'"''='"'=&&"'!'="'?>',<&@個波長光譜信息則可以用來檢測內(nèi)部品質(zhì)和安全性!王偉等針對生#@$測定土耳其火腿中的IO值!1+2Q),等選取''種不同波長鮮豬肉中細(xì)菌總數(shù)的檢測"提出了利用高光譜圖像信息進(jìn)行%L=$"L>%"LL>"'%&'"'%@>"''!@"''@'"'=''"'=$&"CH-指標(biāo)的測量!而傳統(tǒng)基于核酸分析)細(xì)菌分離的方法檢'!=&"'?>&,<&測定豬肉中的蛋白質(zhì)含量"決定系數(shù)達(dá)測時間長)效率低且難以實現(xiàn)自動化利用細(xì)菌在特定近紅外#L$
7、%aL=!N)3等選取&個特征波長%'%$?"''=L"''L'"#'$波長的光吸收差異進(jìn)行細(xì)菌識別"張雷蕾等利用高光譜技'='%和'=&@,<&的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)來預(yù)測豬肉中的術(shù)預(yù)測豬肉新鮮度"實驗共獲取L天內(nèi)豬肉樣本的高光譜信U(0%),52+<3/93*+2&含量"決定系數(shù)達(dá)到%aL?!息"并對CH1PW"IO值進(jìn)行測定!將所測量豬肉新鮮度參針對臘腸在近紅外%WU#&波段的高光譜信息"我們采用數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)值關(guān)聯(lián)"分別建立CH1PW"IO值的"NG#預(yù)測模連續(xù)投影算法%G"8&進(jìn)行特征波段的提取"
8、分別建立了基于!收稿日期!=%'$P%&P'&%修訂日期!=%'$P%?P!%!基金項目!深圳市戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項%E-XE=%'&%>'$%L>'&@%=!&"國家自然科學(xué)基金項目%!'>%=!'@&"浙江省公益性項目%=%'?-!=%&&&資助!作者簡介!龔愛平"'L$$年生"深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電學(xué)院博士研究生!!4P<+)*''%L'!%'=!Mb374J379,"通訊聯(lián)系人!!4P<+)*'K,/;+.!Mb374J379,第@期!!!!!!!!!!!!
