近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf

近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf

ID:55644353

大?。?36.92 KB

頁數(shù):3頁

時間:2020-05-22

近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf_第1頁
近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf_第2頁
近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf_第3頁
資源描述:

《近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究-論文.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究羅俊近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選研究ResearchontheNear—infraredSpectroscopyWaveBandMethodforScreeningViscosityofLubricatingOil羅傻(景德鎮(zhèn)陶瓷學院機電工程學院,江西景德鎮(zhèn)333403)摘要:針對傳統(tǒng)方法測量潤滑油黏度時操作要求高、不易推廣等問題,提出一種基于近紅外光譜的潤滑油黏度波段篩選方法。選取不同黏度值潤滑油為樣本,采用偏最小二乘(PIN)定量建模方法,對比分析不同光譜預處理方法,去除與目

2、標因素無關(guān)的信息。結(jié)合間隔偏最小二乘(iPiN)和遺傳算法(GA)對建模變量進行篩選,將篩選的變量作為PIN模型輸人變量。結(jié)果表明,預測集系數(shù)與均方根誤差均達到建模精度,為實現(xiàn)決速判別提供了參考價值。關(guān)鍵詞:潤滑油黏度偏最小二乘(PIN)遺傳算法(CA)均方根誤差(RMSE)中圖分類號:TE666文獻標志碼:AAbstract:Intraditionalviscositymeasurementoflubricatingoil。theoperationalrequirementsarerigorous,SOtheme

3、thodisnoteasytopromote.Againstthisproblem,themethodbasedonnear—infraredspectroscopywavebandforscreeningviscosityisproposed.Withthelubricatingoilindiferentviscosityassamples。bymeansofpartialleastsquare(PIN)quantitativemodelingmethod,comparativeanalysisfordiffer

4、entspectroscopypretreatmentmethodsisconducted,toeliminatetheinformationthatisnotrelatedtotheobjectivefactors.Combiningtheintervalpartialleastsquare(IPIN)andgeneticalgorithm(GA),themodelingvariablesarefiltered,andthescreenedvariablesareusedastheinputvariablesof

5、thePINmode1.Theresuhsshowthatboththepredictionsetcoeficientandrootmeansquareerrorofcrossvalidation(RMSECV)meetthemodelingaccuracy,thusthereferenceisprovidedforfastspeedjadgment.Keywords:LubricantingoilViscosityPartialleastsquare(PIN)Geneticalgorithm(GA)Rootmea

6、nsquareerror(RMSE)近紅外光譜信息具有包含的信息量大、波普重疊、噪0引言聲干擾等特征,若把原始光譜作為模型的輸入變量,則會黏度作為衡量潤滑油品質(zhì)指標的一個重要因素。給模型造成計算量大、精度下降、模型穩(wěn)定性差等影響。對發(fā)動機的工作性能產(chǎn)生很大的影響。黏度過小。會本文利用間隔偏最小二乘(intervalPLS,iPLS)和遺傳算法造成發(fā)動機潤滑油不良,加速磨損;黏度過大,則會造(geneticalgorithm,GA)兩個變量篩選方法對原始波段進成發(fā)動機的啟動困難,在工作過程中需要一定的功率行篩選,去除

7、對模型貢獻小、干擾大的波數(shù)點,在此基礎(chǔ)上來克服阻力¨J。因此,發(fā)動機因工作環(huán)境和對性能建立PIS定量校正模型,實現(xiàn)潤滑油黏度的快速測定。要求的不同,需要選用不同黏度的潤滑油,以保證發(fā)動1材料與方法機的有效功率最大化。近年來,光譜分析技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、化工、1.1儀器設(shè)備醫(yī)藥等領(lǐng)域[3]。傳統(tǒng)的潤滑油黏度測量方法通常是試驗儀器采用BRUKER公司的TENSOR37型傅里采用物理的方法對所測樣本進行黏度測定.在測量過葉變換近紅外光譜儀,其波長范圍為833~2500nrll,分辨率為4cm~,掃描次數(shù)32次。黏度計為

8、NDJ-5S旋轉(zhuǎn)程中有嚴格的步驟,操作要求高,不易被廣泛推廣。因黏度計,測量值為樣品的黏度,儀器參數(shù)設(shè)置為:選擇二此,近幾年得到迅速發(fā)展的光譜技術(shù)被引進了石油化號轉(zhuǎn)子,轉(zhuǎn)速為60r/min。對每種品牌潤滑油測定黏度工領(lǐng)域[7]。本文應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)對潤滑油的黏時,測量過程中由于黏度儀器為精密儀器,因此要注意度實施了檢測.并取得了理想的效果.可以對未知樣本防

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。