資源描述：
《醫(yī)學(xué)臨床圖像智能快速識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要醫(yī)學(xué)臨床圖像智能快速識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究摘要本文針對(duì)醫(yī)學(xué)臨床圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中的醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)和圖像配準(zhǔn)等關(guān)鍵算法開展研究。鑒于醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)和圖像配準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)臨床圖像智能識(shí)別中的基礎(chǔ)算法，該算法的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到臨床識(shí)別的準(zhǔn)確性，因此它們?cè)卺t(yī)學(xué)圖像分割、圖像拼接和病灶確定等方面占有舉足輕重的地位。本文詳細(xì)地研究了傳統(tǒng)和新興的邊緣檢測(cè)方法，客觀地分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。經(jīng)典邊緣檢測(cè)方法存在計(jì)算量大，對(duì)噪聲敏感等缺點(diǎn)。本文在研究數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多結(jié)構(gòu)元素的醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)算法。該算法采用不同方向
2、的結(jié)構(gòu)元素，保證了圖像信息的完整性，避免了采用單一結(jié)構(gòu)元素所造成的邊緣信息的丟失，并且可以很好地提取含有噪聲的圖像，從而實(shí)現(xiàn)了提高精度與抗噪聲性能的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。針對(duì)無(wú)噪聲和有噪聲的真彩色醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并和其它的邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明，該算法在完整性、精確性和抗噪聲性能上都有顯著的改善。其次，作者研究了醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)技術(shù)，分析和總結(jié)了現(xiàn)有配準(zhǔn)的主要方法、性能以及存在的問(wèn)題，提出一種基于興趣點(diǎn)方向特征的圖像配準(zhǔn)方法。該算法綜合利用了興趣點(diǎn)的亮度和空間信息，使用Harris角檢測(cè)器提取出興趣點(diǎn)，采用興趣點(diǎn)主方向和互相關(guān)系數(shù)相結(jié)合的
3、方法得到兩幅圖像的對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì)并加以匹配。實(shí)驗(yàn)證明，該算法的準(zhǔn)確率高，魯棒性強(qiáng)，在醫(yī)學(xué)圖像智能識(shí)別上具有較高的使用價(jià)值。關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)，圖像配準(zhǔn)，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，結(jié)構(gòu)元素，興趣點(diǎn)I上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTRESEARCHONCRUCIALINTELLIGENTANDFASTIDENTIFICATIONTECHNOLOGYOFMEDICALCLINCIALIMAGEABSTRACTThisthesiscarriesoutaresearchonthealgorithmsofimageedgedetectionandima
4、geregistrationintheautomaticidentificationofmedicalclinicalimages.Giventhefactthatmedicalimageedgedetectionandimageregistrationarefundamenteltechnologiesinmedicalclinicalimageintelligentrecognition,theaccuracyofthosealgorithmarecloselyrelatedtotheclinicalmedicaljudgemen
5、tsothattheyplayasignificantroleintheaspectsofmedicalimagesegmentation,imagematching,recognitionoffocusofdisease,andsoon.Severaltraditionalandbrandnewedgedetectionmethodsarediscussedindetailinthispaper.Theiradvantageanddisadvantagesareanalyzedobjectively.Duetothedisadvan
6、tagesoftradiationalmethodssuchashugecomputationandsensitivitytonoise,thispaperputsforwardamulti-structureelementsalgorithmformedicalimageedgedetectionbasedontheresearchofmathematicalmorphology.ThisalgorithmcanguaranteetheintegrityoftheimageII上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTinformat
7、ionbyusingstructureelementswithdifferentdirectionsandavoidthemissingofedgeinformationbyusingsinglestructureelementonly.Inadditionimagewithnoisecanalsobeappliedbythismethodtodetectedgewithgoodaccuracyandnoise-proof.Experimentsarecarriedoutonnon-noiseandnoiserealcolormedi
8、calimageandthecomparisontootheredgedetectionalgorithmismadetoverifytheimprovementofdetectionprecisionandnoisep
