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《基于小波變換的電力諧波檢測方法的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、中南大學碩士學位論文基于小波變換的電力諧波檢測方法的研究姓名:吉艷平申請學位級別:碩士專業(yè):檢測技術(shù)與自動化裝置指導(dǎo)教師:危韌勇20070520摘要隨著各種非線性電力電子裝置的廣泛應(yīng)用,電力系統(tǒng)諧波污染也日趨嚴重。有源電力濾波器是治理電力系統(tǒng)諧波污染的有效手段,其中,檢測技術(shù)是實現(xiàn)諧波和無功補償?shù)年P(guān)鍵。由于諧波固有的非線性、隨機性、分布性、非平穩(wěn)性和影響因素的復(fù)雜性等特征,許多常規(guī)的檢測方法如傅里葉變換難以對諧波進行準確測量。小波變換因其具有良好的時頻局部化特性,是電力系統(tǒng)諧波檢測中新的研究方向。論文研究了基于小波變換的諧波檢測方法,針對小波函數(shù)存
2、在的混疊問題,從小波混疊的物理本質(zhì)、幅頻特性兩方面闡明了小波混疊的原因,舉例說明了小波混疊現(xiàn)象及混疊對諧波檢測的影響,介紹了現(xiàn)有的混疊抑制方法,在此基礎(chǔ)上給出了一種用于諧波檢測的離散小波變換抗混疊新算法,通過同時抽取奇數(shù)坐標和偶數(shù)坐標位置的數(shù)組元素,分別作插值后將兩個結(jié)果對應(yīng)相加,消除混疊分量。新算法同時兼顧了信號保持與混疊抑制兩方面因素,克服了傳統(tǒng)小波濾波器信號精確重建和總體抗混疊而帶來的固有缺陷。論文在新算法基礎(chǔ)上給出了兩種諧波檢測方案一總諧波檢測方案及各次諧波檢測方案,并利用MATLAB對給出的新算法進行諧波檢測的仿真分析。結(jié)果表明,新算法能
3、較好的分離出諧波,精度較高,而且克服了現(xiàn)有抗混疊算法計算復(fù)雜、運算量大的缺點,具有很好的實用價值,為非穩(wěn)態(tài)諧波檢測等工程應(yīng)用提供了有力手段。關(guān)鍵詞電力系統(tǒng),小波變換,小波混疊,諧波檢測ABSTRACTWiththeapplicationofthenonlinearelectronicdevices,harmonicspollutioncausedbythesedevicesisgrowingseriously.Activepowerfilterisfllleffectivemethodtopreventandmanagetheharmonics,i
4、nwhichharmonicsdetectionisakeytechnology.Owingtotheinherentnonlinearity,randomness,distributing,nonstationafityandcomplexityofinfluencingfactoronpowersystemharmonics,manyconventionaldetectiontechniquescall’tacquireaccurateharmonicidentification.Becauseoftheexcellenttime—freque
5、ncylocalizationcharacteristics,wavelettransform(WT)isanewresearchderectionforharmonicsdetection.Thispaperdeeplystudiesharmonicsdetectionbasedonwavelettransform.Inviewofaliasingwithinwavelets,aliasingcauseisclarifiedinwaysofphysicalessenceandmagnitude—frequencycharacteristics.I
6、naddkion,aliasingphenomenonandaliasingharmareillustrated.Onthisbasis,itproposesanewanti—aliasingwaveletbasedharmonicsdetectionmethodwhichbeabletoeliminatealiasingthroughsimultaneouslyextractedarrayelementsOlltheoddorevennumbercoordinates,addedtogetherthetwosequencesaftermadein
7、terpolationseparately.Thenewflgorithmgivesbothattentionbetweensignalpreservationandaliasingreduction,itovercomestheinherentbugoftraditionalwaveletfiltersrootedfromjustonlyconcemingperfectreconstructionandtotalanti-aliasing.Underthenewalgorithm,itgivestwoplanstodetectharmonics,
8、andthenuseMATLABforSimulation.ItprovesthatthenewalgorithmCane