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1、第33卷第11期可再生能源Vol.33No.112015年11月RenewableEnergyResourcesNov.2015基于靜態(tài)貝葉斯博弈的電動(dòng)汽車放電電價(jià)分析孫波，王振興，趙文會(huì)（上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海200090）摘要：車電互聯(lián)是未來對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷削峰填谷的重要途徑之一。合理制定電動(dòng)汽車放電電價(jià)是車電互聯(lián)實(shí)施的關(guān)鍵。作為車電互聯(lián)的博弈雙方，電動(dòng)汽車用戶和電網(wǎng)公司采用靜態(tài)貝葉斯博弈，引入雙方報(bào)價(jià)拍賣模型來制定放電電價(jià)。文章以上海市為例，計(jì)算了電動(dòng)汽車在不同放電量下的放電電價(jià)取值以及雙方的
2、相應(yīng)收益。研究結(jié)果表明，放電電價(jià)與放電量呈正相關(guān)，隨著放電量的增加，車電互聯(lián)雙方的單位電能收益也會(huì)隨之增加。關(guān)鍵詞：車電互聯(lián)；放電電價(jià)；靜態(tài)貝葉斯博弈；雙方報(bào)價(jià)拍賣中圖分類號(hào)：TM71文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1671-5292（2015）11-1686-07DOI:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2015.11.0150前言了電動(dòng)汽車車主對(duì)電價(jià)變化的需求響應(yīng)模型，化石能源消耗是環(huán)境污染的主要因素之得出兼顧用戶滿意度的最優(yōu)峰谷分時(shí)電價(jià)。本一。在大城市中，傳統(tǒng)燃油汽車排放的CO和文從E
3、V用戶和電網(wǎng)公司的雙方利益出發(fā)，基HC占城市總排放的60%～70%，排放的NOx約于靜態(tài)貝葉斯博弈理論，采用雙方報(bào)價(jià)策略模[1]占排放總量的30%。大力發(fā)展電動(dòng)汽車（EV）型，制定EV不同放電量下的V2G放電電價(jià)，分是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、減少環(huán)境污染的有效途徑。析博弈雙方收益。以上海市為例，在分時(shí)電價(jià)情車電互聯(lián)（V2G）是未來電網(wǎng)建設(shè)的關(guān)鍵技況下考慮用戶和電網(wǎng)公司在不同放電量下的成術(shù)之一，在負(fù)荷低谷時(shí)段EV從電網(wǎng)中充電，高本收益，對(duì)放電電價(jià)的制定進(jìn)行了驗(yàn)證分析。峰時(shí)段向電網(wǎng)放電，將電能輸送回電網(wǎng)，能起到1問題
4、描述削峰填谷、調(diào)峰調(diào)頻的作用，并能夠減少電網(wǎng)的在高峰時(shí)段EV向電網(wǎng)放電的交易中，EV[2]～[4]投資和運(yùn)營成本。用戶作為電能的供給方向電網(wǎng)放電，電網(wǎng)公司應(yīng)用V2G技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)負(fù)荷的削峰填作為電能的需求方向參與放電的EV用戶購買谷，需要EV用戶的積極響應(yīng)。在高峰時(shí)段EV電能。將交易雙方假定為理性人，即他們都只關(guān)向電網(wǎng)放電的電價(jià)制定是影響EV用戶放電積心自己的收益，雙方圍繞放電電價(jià)進(jìn)行博弈。博極性的關(guān)鍵因素。在放電電價(jià)制定中，不僅要保弈過程中，電網(wǎng)公司只了解購入單位電能的收證EV用戶能夠通過放電獲得一定
5、的收益，還益信息，不了解出價(jià)多少會(huì)得到EV用戶響應(yīng)；要保證電網(wǎng)公司因購入放電電能減少相應(yīng)的設(shè)EV用戶只了解單位電能的成本信息，不了解電備投資而獲得收益。在對(duì)EV放電電價(jià)的已有網(wǎng)公司的具體出價(jià)。由于交易中雙方都不能確研究中，文獻(xiàn)[5]從理論上分析了電動(dòng)汽車入網(wǎng)切了解對(duì)方的出價(jià)或者要價(jià)信息，因此雙方就對(duì)系統(tǒng)的削峰填谷作用，研究了用電高峰時(shí)段，構(gòu)成了不完全信息博弈。同時(shí)，由于在時(shí)間尺度供電機(jī)組污染物排放最小化的電動(dòng)汽車放電電上交易可視為無先后順序的決策，因此雙方的價(jià)。文獻(xiàn)[6]在分析電動(dòng)汽車放電成本和效益的交
6、易可以定義為不完全信息靜態(tài)博弈，即靜態(tài)基礎(chǔ)上，建立了約束條件下的EV與電網(wǎng)互動(dòng)貝葉斯博弈。本文對(duì)靜態(tài)貝葉斯博弈中的雙方的最優(yōu)峰谷電價(jià)模型，得到最優(yōu)峰谷電價(jià)和對(duì)報(bào)價(jià)拍賣模型進(jìn)行研究。應(yīng)時(shí)段。文獻(xiàn)[7]以用戶的滿意度為基礎(chǔ)，建立在模型中，電網(wǎng)公司作為電能需求方，對(duì)單收稿日期：2015-03-07。基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（71403163）；上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目（13YS092）。作者簡(jiǎn)介：孫波（1982-），女，博士，副教授，主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化及智能電網(wǎng)需求側(cè)管理技術(shù)。E-mail：sunb
7、o_shiep@163.com·1686·孫波，等基于靜態(tài)貝葉斯博弈的電動(dòng)汽車放電電價(jià)分析位電能的收益估價(jià)為vb；EV用戶作為電能供給Pb+E[Ps（vs）
8、Pb≥Ps（vs）]maxsvb-sP[Pb≥Ps（vs）]方，對(duì)單位電能成本的估價(jià)為v。這里有v∈Pb2sb（4）[0，1]，vs∈[0，1]，vb，vs服從[0，1]上的均勻分布。需求方對(duì)單位電能的出價(jià)為Pb，供給方對(duì)單位其中：E[Ps（vs）
9、Pb≥Ps（vs）]是在電網(wǎng)公司出價(jià)大于用戶要價(jià)的前提下，電網(wǎng)公司期望用戶的要電能的要價(jià)為Ps。Pb
10、，Ps服從[0，1]上的均勻分價(jià)。布，僅當(dāng)Pb≥Ps時(shí)，雙方進(jìn)行交易，且成交價(jià)格1同理，對(duì)任意的vs∈[0，1]，Ps（vs）要滿足P=（Pb+Ps），否則交易不發(fā)生。2Ps+E[Pb（vb）
11、Pb（vb）≥Ps]maxssP[Pb（vb）≥Ps]需求方的收益函數(shù)：Ps2（5）vb-P，Pb≥PsUb=≥0（1）其中：E[Pb（vb）
12、Pb（vb）≥Ps]是在電網(wǎng)公司出價(jià)，Pb＜Ps高于用戶要價(jià)的前提下，用戶期望電網(wǎng)公司的供給方的收益函數(shù)：
