階梯電價(jià)背景下基于貝葉斯分析的用電需求模型-論文.pdf

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1、第3期華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)NO.32O14年6月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversity{SocialSciences)June2014階梯電價(jià)背景下基于貝葉斯分析的用電需求模型琚艷芳,劉喜梅(華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京102206)摘要:階梯電價(jià)不僅引導(dǎo)居民合理、節(jié)約用電,而且減少了用戶之間的電價(jià)交叉補(bǔ)貼,但在實(shí)際應(yīng)用中存在多種不確定因素,如居民用電需求變動(dòng)以及各檔電量的確定范圍等。針對(duì)居民用電需求變動(dòng),本文提出了基于貝葉斯估計(jì)方法的階梯電價(jià)

2、用電需求模型。首先提出基于階梯電價(jià)的需求函數(shù);其次對(duì)階梯電價(jià)用電需求函數(shù)進(jìn)行貝葉斯分析,分別從統(tǒng)計(jì)模型、似然函數(shù)、后驗(yàn)分布以及加速收斂四個(gè)方面分析;最后,對(duì)1250個(gè)用戶的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),將影響因素帶入模型得出各用戶的用電需求,確定了貝葉斯估計(jì)對(duì)用電需求模型構(gòu)建的適用性。關(guān)鍵詞:貝葉斯估計(jì);居民用電需求;Gibbs采樣;馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法中圖分類號(hào):F407.61文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008—2603(2014)03—0037—07ElectricityDemandResearchUnderM

3、ultistepElectricityPriceBasedontheBayesianEstimationJUYan—fang,LIUXi—mei(SchoolofEconomicsandManagerment,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Implementofmultistepelectricitypricenotonlyreasonablyguideresidentstosaveelectricity,b

4、utalsoelectricityreducetheelectricitypricecrosscomplementaryamongusers.Itisnecessarytostudytheelectricitydemandtodeterminequantityoneachscale.Thedemandfunctionbasedonmultistepelectricitypriceisfirstputforward;Bayesiananalysiswascarriedoutonthescaleelectr

5、icitypricedemandfunction,respectivelyfromthestatisticalmodel,likelihoodfunction,posteriordistributionandconvergenceacceleration.Finally,1250electricitydataareestimated.Keywords:bayesianestimation;electricitydemand;separabilitycondition;Markovchajnmonteca

6、rlOmeth0d隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)中,用電需求預(yù)測是關(guān)鍵的基礎(chǔ)性研究課題。整,電力產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的支撐作用日趨明然而,階梯電價(jià)的實(shí)施將帶來電力需求的新變顯。電力供需形勢分析對(duì)電網(wǎng)科學(xué)規(guī)劃與電化,使用電量隨機(jī)波動(dòng)性增大,導(dǎo)致用電需求力企業(yè)運(yùn)營管理具有十分重要的意義。其預(yù)測難度加大。收稿日期:2O14一O4—3O作者簡介:琚艷芳,女,華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生;劉喜梅,女,華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。38華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2014年第3期相關(guān)的用電需求預(yù)測文獻(xiàn)主

7、要集中在需求彈(y;Y)為效用函數(shù),消費(fèi)者的效用最大化問性與影響因素建模上。在有關(guān)用戶電力需求彈性題為:方面的研究中,文獻(xiàn)[2]通過利用1985—2008年V—maxU(Y,Ya)c(y)+Y?!躀(1)的年度時(shí)間序列數(shù)據(jù),估計(jì)了浙江省城鎮(zhèn)居民生若y卜l≤y≤y,則C(y)一FC+P(y—Y1)活用電的短期、中長期需求彈性;文獻(xiàn)E35分析了ap(Yj—Yj一),(是一1,?,K)。圖l為+∑k居民夏季用電需求增加的主要因素,基于灰色關(guān)._聯(lián)理論建立了用電需求模型;文獻(xiàn)[4]闡述了用電三階階梯電價(jià)的分段線

8、性預(yù)算約束和無差異曲需求曲線的數(shù)學(xué)模型,并分析了用戶的電力需求線,其中2階為最優(yōu)設(shè)置,存在最優(yōu)需求y和間彈性;文獻(xiàn)E53表明隨著時(shí)間的推移居民的收入變接效用水平V?;瘜?duì)需求有著明顯影響。在有關(guān)多影響因素建模的研究中,文獻(xiàn)[6]建立的居民電能需求包括了收入、價(jià)格、天然氣價(jià)格和氣溫?cái)?shù)據(jù);文獻(xiàn)E73N用進(jìn)口量(因?yàn)闆]有GDP值)數(shù)據(jù)和氣溫建立了黎巴嫩居民電能需求模型,未包括電價(jià);文獻(xiàn)[-83采用了消費(fèi)支出相對(duì)于天然氣價(jià)格的電價(jià)和氣溫建立了以色列的

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