面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究

面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究

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《面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、學(xué)校代號:10536學(xué)號:0910802672密級:公開長沙理工大學(xué)碩士學(xué)位論文面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究學(xué)位申請人姓名周室基導(dǎo)師姓名及職稱奎蜂教授學(xué)科專業(yè)讓簋扭筮i生生理論論文提交日期2Q12生3旦!§旦論文答辯日期2Q12生主旦!魚目答辯委員會主席廛遮教攫TheResearchonCopyingForgeryofDigitalImagePassiveForensicsZhouWenbingB.E.(ChangshaUniversityofScience&Technology)2009At

2、hesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringComputerSoftwareandTheoryChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorLiFengMarch,2012長沙理工大學(xué),學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)

3、容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。?釧氮艫,吼批年廠叫日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)長沙理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫‘進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于l、

4、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書。2、不保密d。..(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“廿’)作者簽名:導(dǎo)師簽名:夫乒,日期:加脾,月27日日期:年月日摘要數(shù)字圖像作為有效的信息媒介,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在安全監(jiān)控、科學(xué)研究、新聞和醫(yī)療等領(lǐng)域。但伴隨各類功能強大、簡單易操作的圖像編輯軟件的出現(xiàn),數(shù)字化的圖像信息面臨著相當(dāng)大的安全隱患。因此數(shù)字圖像真實性認(rèn)證已逐漸成為研究的熱點。數(shù)字圖像的真實性檢測主要包括兩方面的內(nèi)容,一類是以數(shù)字水印技術(shù)為依托的圖像主動取證方法,該方法需要預(yù)先在圖像中插入附加信息以用于后期的認(rèn)證,這

5、無疑限制了該方法的使用范圍;另一類則是被動形式的圖像盲取證技術(shù),該方法直接利用圖像本身的數(shù)據(jù)對圖像進行認(rèn)證,一定程度上彌補主動取證的不足。本文針對圖像拷貝篡改所面臨的兩種形式,即不同圖像的拼接篡改和同一幅圖像的區(qū)域篡改,提出了兩種有效的檢測算法:(1)針對數(shù)字圖像篡改中常用手法圖像拼接,提出了一種基于多特征融合的盲取證算法來檢測圖像拼接篡改。算法通過分析圖像相位一致性和紋理特征,同時采用二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法把圖像分解至固有模態(tài)函數(shù),得到三類特征值。然后利用支持向量機對這三類特征進行訓(xùn)練,建立一個預(yù)

6、測模型,對圖像是否經(jīng)過篡改進行判定。最后,選用標(biāo)準(zhǔn)圖像拼接庫對該算法進行了驗證,實驗結(jié)果表明:該算法能夠在降低特征維數(shù)的同時保證一定的識別率。(2)針對圖像區(qū)域篡改的過程中,篡改者通常使用了諸如旋轉(zhuǎn)、縮放、加噪等后處理手法,使得現(xiàn)存的許多算法已無法達到檢測效果,本文提出了基于點匹配的圖像區(qū)域篡改檢測算法。算法首先利用尺度不變旋轉(zhuǎn)變換尋找圖像中的關(guān)鍵點,利用主成分分析法對關(guān)鍵點進行降維描述,然后利用關(guān)鍵點描述子的相似度查找相似的的關(guān)鍵點。該算法經(jīng)實驗證明,對于常用的后處理手法,依然具有良好的魯棒性。

7、關(guān)鍵詞:盲取證;圖像拼接;區(qū)域篡改;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解ABSTRACTDigitalimagehasbeenusedinnewsreports,securitymonitoring,scientificresearchingandmedicalfieldsasasignificantmessagecarrier.However,withthedevelopmentofimageprocessingsoftwarewhichhasfriendlyuserinterfaceandhighperformanc

8、e,digitalimageisvulnerabletoamalicioustampering.Sothedetectionofdigitalimageauthenticationhasbecomeextremelyurgent.Therearetwomaindirectionsinthefieldofimageauthenticationdetection.Oneisactiveforensicswhichisbasedondigitalwatermarkingandblindf

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