《比率檢驗(yàn)》PPT課件

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1、六西格瑪綠帶培訓(xùn)教材比率檢驗(yàn)08-1情況1:單比率檢驗(yàn)情況2:雙比率檢驗(yàn)情況3:多比率檢驗(yàn)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)以下假設(shè)檢驗(yàn)主要應(yīng)用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù):檢驗(yàn)抽樣對(duì)象比率是否相等檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)性08-2例1:單比率舉例:缺陷品率以前,某產(chǎn)品的滲漏檢測(cè)發(fā)現(xiàn)的缺陷品率比為0.12.對(duì)過程進(jìn)行變更后,從新過程抽樣300個(gè)產(chǎn)品,其中45個(gè)是缺陷品.在5%的顯著性水平,判斷過程是否得到了改善?一個(gè)比率檢驗(yàn)步驟a.)建立備選假設(shè)和零假設(shè)H0:PNew≥0.12新過程產(chǎn)生12%或更多的缺陷品H1:PNew<0.12新過程的缺陷品少于12%08-3一個(gè)比率檢驗(yàn)步驟b.)決定顯著性水平:α=0.05c.)隨機(jī)抽取數(shù)據(jù):抽樣數(shù)量為30

2、0,發(fā)現(xiàn)有45個(gè)產(chǎn)品為缺陷品.d.)計(jì)算P值:統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單比率一個(gè)比率檢驗(yàn)步驟08-4單比率檢驗(yàn)和置信區(qū)間p=0.12與p<0.12的檢驗(yàn)樣本XN樣本p95%上限精確P值1453000.1500000.1881520.951e.)比較P值和顯著性水平:P-value=0.951α=0.05f.)結(jié)論:所以我們不能否定零假設(shè),過程沒有得到改善!情況2:雙比率檢驗(yàn)……隨機(jī)抽取了60個(gè)共和黨人和60個(gè)民主黨人，發(fā)現(xiàn)分別有41人和24人贊同對(duì)重刑犯實(shí)施死刑。在5%的重要水平，是否存在顯著差異。例2：兩個(gè)抽樣對(duì)象比率這個(gè)案例與前一個(gè)案例有什么不同?問題使用期Minitab進(jìn)行檢驗(yàn)08-5雙比

3、率檢驗(yàn)和置信區(qū)間樣本XN樣本p141600.683333224600.400000差值=p(1)-p(2)差值估計(jì):0.283333差值的95%置信區(qū)間:(0.112395,0.454272)差值=0(與≠0)的檢驗(yàn):Z=3.25P值=0.001Fisher精確檢驗(yàn):P值=0.00308-6情況3:多比率測(cè)試當(dāng)使用雙因子分類數(shù)據(jù)時(shí),進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)我們可以對(duì)兩個(gè)抽樣對(duì)象的計(jì)數(shù)型號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和比較,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性.也就是說我們可以決定一個(gè)變量是否獨(dú)立于其他變量.相關(guān)性檢驗(yàn)(獨(dú)立性)08-7在列聯(lián)表中檢驗(yàn)行和列變量數(shù)據(jù)的獨(dú)立性時(shí),設(shè)立以下假定:1、是隨機(jī)抽取的2、對(duì)于正交表中每個(gè)數(shù)據(jù)，期望的

4、頻次至少5（不要求每個(gè)觀察的頻次都必須至少為5）Minitab中，H0&H1的默認(rèn)設(shè)定是：H0：兩個(gè)變量數(shù)據(jù)是獨(dú)立的H1：兩個(gè)變量數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)的相關(guān)性檢驗(yàn)-假定這些假定不要求抽樣母體必須是哪種具體分布一代理公司從美國(guó)四年制大學(xué)隨機(jī)選擇了2500個(gè)在校大學(xué)生發(fā)出調(diào)查表。他們想知道學(xué)院（大學(xué)內(nèi)的學(xué)院）錄取學(xué)生時(shí)是否獨(dú)立于性別。隨后的表格是1820位的匯總情況。舉例08-8性別是否與學(xué)院有關(guān)？H0：學(xué)院與性別無(wú)關(guān)H1：學(xué)院與性別有關(guān)舉例學(xué)院工程營(yíng)銷教育總計(jì)性別男512357127996女215220389824總計(jì)7275775161820P值◆用Minitab軟件計(jì)算P值◆用Minitab建立聯(lián)

5、表和P數(shù)值◆統(tǒng)計(jì)>表格>卡放檢驗(yàn)比較計(jì)算的卡方和臨界值08-12卡方檢驗(yàn):工程,商務(wù),教育在觀測(cè)計(jì)數(shù)下方給出的是期望計(jì)數(shù)在期望計(jì)數(shù)下方給出的是卡方貢獻(xiàn)工程商務(wù)教育合計(jì)1512357127996397.85315.76282.3832.7505.38585.5002215220389824329.15261.24233.6239.5866.509103.347合計(jì)7275775161820卡方=273.076,DF=2,P值=0.000因?yàn)镻值=0.000,小于a=0.05,我們否定零假設(shè).結(jié)論