基于Contourlet變換的遙感圖像融合

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1、第l4卷第6期中國圖象圖形學報Vo1.14,No.62009年6月JournalofImageandGraphicsJun.,2009基于Contourlet變換的遙感圖像融合白蕊楊萬海張艷妮(西安電子科技大學電子工程學院,西安710071)摘要利用Contourlet變換的多尺度、局部化、方向性和各向異性等優(yōu)點,提出了一種基于Contourlet變換的遙感多光譜與全色波段圖像融合新算法。算法首先對多光譜圖像進行IHS變換,然后將多光譜的1分量和全色圖像進行Contourlet分解,進而在不同子帶中進行圖像融合,低頻采用

2、一種新的基于形態(tài)學梯度算子的邊緣信息融合算法,高頻采用區(qū)域標準方差融合并使用形態(tài)學進行一致性檢測,最后將得到的灰度融合圖像進行線性拉伸并替代原來的1分量,進行IHS反變換后得到最終的融合圖像。實驗結果表明,與傳統(tǒng)的圖像融合算法相比,該算法能夠更有效地融合源圖像信息,保持源圖像特征。關鍵詞圖像融合Contourlet變換形態(tài)學邊緣提取中圈法分類號:TP751.1文獻標識碼:A文章編號:1006-8961(2009)O6-l173-05RemoteSensingImageFusionAlgorithmBasedonConto

3、urletTransformBAIRui,YANGWan-hai,ZHANGYan-ni(SchoolofElectronicEngineering,XidianUniversity,Xi’口n710071)AbstractUtilizingtheContourlet’sadvantagesofmulti-scale,localizationdirectionalityandanisotropy,aremoteSensingmultispectralandpanchromaticimagefusionalgorithmb

4、asedonmorphologyandContourlettransformisdeveloped.Firstly,themulti—specialimageistransformedbyIHStransform.Secondly,panchromaticimagesandthecomponentIofthemulti—spectralimagearedecomposedtothedomainoftheContourlet~ansform.Theimfgefusionisthenimplementedindifferen

5、tsubbands.Anewedgefusionalgorithmbasedonthemorphologygradoperatorisadoptedasfusionrulesinlowpasssubbandsandregionstandardvarianceisadoptedasfusionrulesinhighpasssubbands.Furthermore,theconsistencycheckbasedonthemorphologyisproposed.Finally,thestretchedgrayscalefu

6、sedimagereplacestheoriginalintensitycomponent,andthefinalfusedimageisachievedusingtheinverseIHStransform.Theexperimentalresultsshowthat,theproposedfusionmethodcanintegratetheinformationandretainthefeaturesofsourceimagesmoreefectivelycomparedwiththetraditionalalgo

7、rithm.KeywordsImagefusion,Contourlettransform,morphology,edgeextraction的是將單一傳感器的多波段信息或不同類別傳感器1引言所提供的信息加以綜合,改善遙感信息提取的及時性和可靠性,提高數(shù)據(jù)的使用效率??,F(xiàn)代遙感技術正在向高光譜分辨率、高空間分目前經典的圖像融合方法主要有IHS變換辨率和高時間分辨率方向發(fā)展。遙感數(shù)據(jù)融合的目融合方法、PCA變換融合方法和小波變換融合基金項目:國家自然科學基金項目(60472085)收疆日期:2007—09.Il;改回日期:

8、2008.01.22第一作者簡介:白蕊(1982一),女。西安電子科技大學電路與系統(tǒng)專業(yè)碩士研究生。研究方向為數(shù)據(jù)融合,圖像融合,系統(tǒng)建橫與仿真。E-mail:xiaobai821120@163.COS中國圖象圖形學報第14卷方法。IHS變換法提高了圖像的空間分辨率但度分解,以“捕獲”奇異點,然后由方向濾波器組是卻損

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