混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)的多目標協(xié)同優(yōu)化研究

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1、博士論文混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)的多13標協(xié)同伉化研究摘要本文主要研究混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計中的多目標協(xié)同優(yōu)化問題，基于協(xié)同設(shè)計的愚想，綜合了混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)中平衡設(shè)計與排產(chǎn)設(shè)計兩個方面的協(xié)闋和交互效應，進行蕊向排產(chǎn)的平衡設(shè)計和面向乎衡的排產(chǎn)設(shè)計。在混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計中引入?yún)f(xié)同進化算法，建立了～種新的混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化體系島算法框架。在算法框架巾，協(xié)髑優(yōu)化葵法續(xù)會了小生境技零、磁淘排露豹選擇模型數(shù)及Pareto過濾爨，使系統(tǒng)設(shè)計目標從周部最優(yōu)進化到全局最優(yōu)，同時把混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化從單一囂標最饒耩擴震翻多囂標豹Pareto最饒瓣。在多

2、囂舔優(yōu)純翡萋穡上，研究了混會流農(nóng)生產(chǎn)系統(tǒng)的多目標決策問題，針對多目標協(xié)同優(yōu)化得到的Pareto前端，依據(jù)決策方案的輔助信息、對指標有偏好的信息以及對決策方案裔偏好的信怠等，采用測度涵數(shù)、O-l嫂劃方法以及棚對熵的方法，結(jié)合童客觀因素進行多慝標個體決策秘群體決策，把多髓標優(yōu)化與多秘標決策聯(lián)系起來。在多囂櫞協(xié)同餞純體系窩霧法框架魏基破上，本文分裂建立了混合滾農(nóng)生產(chǎn)系統(tǒng)的基于制造周期、負荷、物流和u型布局等多目標協(xié)同優(yōu)化模型，并給出了優(yōu)化實飼。在基于制造周gq(makespan)瓣多昏際協(xié)霹優(yōu)億審，磣}究了各種平衡指標與簽統(tǒng)蠢標之間的關(guān)系，將協(xié)

3、同優(yōu)化的結(jié)果與串行優(yōu)化的結(jié)果進行了比較分析，繪出了混合流水線協(xié)同優(yōu)化與多目標協(xié)同優(yōu)化的具體算法，并且在多目標協(xié)同優(yōu)化得到的決策方案集翦綦礎(chǔ)上，進霉亍丁多是標決策；在基予甥滾的多題據(jù)按越優(yōu)化模型孛，將零幫件使用速率的均勻化模型推廣到流水線上各個層次物料供應(物流)的平準化問題，首次在makespan黥基懿上將貔流孚準純囂標與潺會流承線夔平贊設(shè)謗宥稅結(jié)會趁采，根據(jù)頂層物料和低層物料的不同特征，分別建立了頂層物流的平準化模型和低層物流的平準俄模型，迸一步地研究了帶資源供應約柬鱉的物流平礁純模麓。在基于負荷的多縣標協(xié)同優(yōu)化模型巾，通過實例分析了平

4、衡設(shè)計與排產(chǎn)設(shè)計對系統(tǒng)目標的交互影響，綜合了流水線的平衡設(shè)計和排產(chǎn)設(shè)計與工作站長度、產(chǎn)品投放速率等系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)豹影糖來錢純混合滾承生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)詩，建立了在2囂芝終旗類型與2穆骰設(shè)壤彤鞫成的4種組合下的優(yōu)化模烈。給出了一個優(yōu)化實例。在基于U型布局的混合流水生產(chǎn)系統(tǒng)靜多霞標協(xié)聞饒億模鍪中，針對U壟流承線鷸特點，建立了針對受荷均衡的混合U型流水線的協(xié)同優(yōu)化模型，給出了具體的算法，并且提出工作站分解的方法，將u型流水系統(tǒng)的優(yōu)化轉(zhuǎn)化為巍線型流水系統(tǒng)的優(yōu)化，把混合U型流水生產(chǎn)線的優(yōu)純與混會直線型浚水生產(chǎn)線豹優(yōu)囊二統(tǒng)～起來。-I-摘要博士論文關(guān)鍵詞：多

5、目標優(yōu)化混合滾水生產(chǎn)線協(xié)同迸純滾水線平綴Pareto最優(yōu)解刳}產(chǎn)堡主絲蘭堡壘墨查蘭主鍪竺塑墨!堡堡璺垡!!翌壅．一——ABSTRACTThisdissertationmainlyinvestigatestheproblemofmulti—objectivecooperativeoptimizationonthedesignofthemixed-modelflowmanufacturing．Basedonthecooperationdesignideology,thecooperativemadmutualeffectofbalancing

6、andschedulingofmixed-modelflowlineistakenintoconsiderationinthedesign，thus，thedesignisbalancing-to·schedulingandscheduling—to—balancing．Theco-evolutionalgorithmisappliedtotheoptimizationproblem，andanewoptimizationsystemandalgorithmframeofdesigningofmixedmodelflowmanufactu

7、ringisestablished．Inthealgorithmframe，theco-evolutionalgorithmcombingwiththenichetechnique，theselectionmodeofface-to—rankandParetoclassifier,makesthesolutionofsystembeglobaloptimal．notlocaloptimal；andthesingleobjectiveoptimalsolutionisextendedtomultipleobjectiveParetoopti

8、malsolution．Basedonresultofthemultipleobjectiveoptimization，thisdissertationinvestigatesthemulti