基于灰色理論的中長期負荷預測

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1、維普資訊http://www.cqvip.com2008年8月吉林電力Aug．2008第36卷第4期(總第197期)JilinElectricPowerVo1．36No．4(Ser．No．197)基于灰色理論的中長期負荷預測Mid—longTermLoadForecastingBasedonGreyTheory．高明，李芳竹。，梁杰(1．大唐長春第二熱電有限責任公司，吉林長春130031；2．長春水利電力學校，吉林長春130062)摘要：對負荷預測中的灰色預測方法進行了深入的研究，找出了灰色建模的局限性并提出了改進方法。通過對負荷原始數(shù)據(jù)序列的預處理及

2、優(yōu)化，增強了灰色預測對波動負荷數(shù)據(jù)序列的處理能力，利用等維新息遞推GM(1，1)模型進行預測，保證了預測能夠較為充分地利用新信息。經(jīng)過改進之后的模型，擴展了普通GM(1，1)模型的適應范圍，提高了預測精度。利用實例將改進模型與普通GM(1，1)模型進行比較，證明改進模型具有比普通GM(1，1)模型誤差小、精度高的優(yōu)點。關鍵詞：灰色理論；負荷預測；等維新息模型；中長期負荷預測；GM(1，1)模型Abstract：Thelimitationandsolutionsofgraymodelingareproposedafterafurtherresearcho

3、ngraymethodforloadforecasting．ThefluctuantdataprocessingabilityofgrayforecastingmethodisimprovedbypretreatmentandoptimizationtooriginalloadingdataNewinformationisfullyusedinforecastingbyequallydimensionalnewinformationGM(1，1)mode1．TheapplicablerangeofthecommonGM(1，1)modelisexten

4、dedandtheforecastingprecisionisimprovedaftermodelimprovement．TheimprovedmodelshowstheadvantagesofsmallererrorandhigherprecisioncomparedwithcommonGM(1，1)modelbycalculationexample．Keywords：greytheory；loadforecasting；newinformationloadandequaldimensionalmodel；mid—longtermloadforeca

5、sting；GM(1，1)model中圖分類號：TM715文獻標識碼：A文章編號：1009—5306(2008)04—0022—03有效的中長期負荷預測對電力系統(tǒng)(In機組最1GM(1，1)預測模型優(yōu)組合、經(jīng)濟調度、最優(yōu)潮流計算)優(yōu)化調度而言，是非常有用的基礎工具，對電力系統(tǒng)的安全性也有著灰色系統(tǒng)理論是中國學者鄧聚龍教授于1982不可低估的作用，這中間包括對電網(wǎng)故障的分析處年3月在國際上首先提出來的。其任務是解決信息理，以及對負荷的管理等。。電力系統(tǒng)負荷預測的核量較少、無規(guī)律可尋的數(shù)列預測的問題，常用的灰色心問題是預測的技術方法，即預測的數(shù)學模型?；疑?/p>

6、預測模型為GM(1，l2和GM(1，)模型，方法的實質系統(tǒng)GM(1，1)模型自問世以來，在許多領域得到了是對原始數(shù)據(jù)序列進行一次累加生成，使其成為有廣泛的應用。GM(1，1)模型簡單，要求歷史數(shù)據(jù)少、規(guī)律性的數(shù)列，然后再建立GM(1，1)模型，即建立微運算方便、易于檢驗，但是在實際的應用中GM(1，分方程。求解該微分方程，得到方程的參數(shù)a、u值。1)模型還有一定的局限性最后得到累加數(shù)列的灰色預測模型，進行預測。。本文在進行中長期電力負荷預測的研究中，運具體方法如下：用了等維新息技術，再加上對原始數(shù)據(jù)序列的優(yōu)化，令X為原始序列實現(xiàn)了中長期電力負荷樣本資料

7、隨時間變化而變X‘?！籟‘。(1)，‘。(2)，‘。(3)，?，‘。()]化，新信息不斷補充，在不增加樣本量的前提下，預對該數(shù)據(jù)列進行一次累加：測精度得到了很好的保證。^㈩(志)=㈩()志一1，2，?，收稿日期：2008—06—24作者簡介：高明(1984一)，男，從事火力發(fā)電廠電氣運行工作?！?2·維普資訊http://www.cqvip.com2008年8月吉林電力Aug．2008第36卷第4期(總第197期)JilinElectricPowerVo1．36No．4(Ser．No．197)生成新數(shù)據(jù)列為：建G(1，1)模型，預測下一個值，將結果再

8、補充到X‘一[‘(1)，‘(2)，‘(3)，?，‘(，2)]原數(shù)列之后，再去掉最老的一個數(shù)據(jù)。