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《基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、哈爾濱1：程人學碩十學位論文摘．要伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的迅速發(fā)展，圖像的來源和數(shù)量在不斷的擴大，使得基于文本檢索和基于文件央存儲的管理方式已經(jīng)無法滿足人們對圖像處理的需求。如何更加有效的存儲和檢索這些圖像資源給廣大的研究_r作者提出了新的挑戰(zhàn)，因此基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)逐漸成為人們競相研究的熱點。本論文設計了一個基于內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)由圖像數(shù)捌庫模塊和圖像檢索模塊兩部分組成。對于數(shù)據(jù)庫模塊，本文利用MicrosoftAccess建立圖像數(shù)掘庫系統(tǒng)，使其不僅可以存儲原始圖像，還可以存儲提取后的圖像特征，并且能夠?qū)Υ鎯Φ脑紙D像按照某種類型進行圖像的自動分類。．對于圖像檢索
2、模塊，本文設計了圖像的入庫、顯示、刪除和添加描述等功能，另外，還設計了能夠執(zhí)行圖像的基于關鍵字檢索和基于內(nèi)容檢索的引‘擎功能。首先，利用狄度直方圖、狄度共生矩陣和邊界特征提取方法得到圖一像的顏色、紋理和形狀特征，并將這些特征存儲到Access數(shù)據(jù)庫中：然后，利用基于文本或者縮略圖瀏覽的方式從Access數(shù)據(jù)庫中找到示例圖像，同時，針對該示例圖像進行基于顏色特征、紋理特征、形狀特征和綜合特征的內(nèi)容檢索和匹配，并給出檢索結果圖像：最后，對該檢索系統(tǒng)的性能進jJj’分析和評價。實驗結果表明，文本提出的檢索系統(tǒng)設計思想有效可行，能夠較為全面與準確的給出用戶所要求的檢索結果。關鍵字：圖像數(shù)據(jù)庫；圖像特征
3、提?。换趦?nèi)容的圖像檢索哈爾濱I：稃人學碩十學何論文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternetandmultimediatechnology．thejsourcesandthenumbersofimagescontinuetoexpand．ThemannersofText-basedretrievalandFolder-basedstoragemanagementhavebeenunabletomeetthepeople’Sdemandsforimagesprocessing．Howtostoreandretrievetheseimageresource
4、smuchmoreeffectivelyhadputforwardanewchallengetothemajorityofresearchers．Therefore，content—basedimagedatabaseretrievalsystemsgraduallybecometheresearchfocus．Inthethesis，animagedatabasesystemofcontent—basedretrievalisdesignedandestablished．Thissystemiscomposedoftwomoduleswhicharcinmgcdatabasemodulean
5、dimageretrievalmodule．Theimagedatabasemoduleisusedtostorenotonlytheoriginalimages，butalsotheimagefeaturesafterextractionwhichisestablishedbyMicrosoftAccess．AndtheoriginalimagesCanbeautomaticallyclassifiedaccordingtosometypesofthemselves．‘Theimageretrievalmodulenotonlycanbeusedtoperformtheoperationss
6、uchasimagestorage，display,delete，andadddescription，butalsocanbeusedtOperformkeyword—basedimageretrievalandcontent—basedimageretrieval．Firstly，thecolor,textureandshapefeaturesareextractedbygray—scalehistograms，grayCO—occurrencematrixesandtheboundaryfeatureextractionmethodsandstoredinAccessimagedataba
7、se．Secondly,text-basedsearchandthumbnailbrowsingarcusedtolocatetheexampleimagesfromtheAccessdatabase．Theexampleimagesareusedtoperformthecontentretrievalandmatchingbasedoncolort’eatures．texturefeatures
