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《基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、中圖分類號：TP391論文編號：102870513-S171學(xué)科分類號：080203碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)研究生姓名黃曉剛學(xué)科、專業(yè)機械設(shè)計及理論研究方向計算機圖形學(xué)指導(dǎo)教師劉蘇教授南京航空航天大學(xué)研究生院機電學(xué)院二О一二年十二月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofMechanicalandElectronicEngineeringDesignandDevelopmen
2、tofContent-BasedTrademarkImageRetrievalSystemAThesisinMechanicalEngineeringbyHuangXiaogangAdvisedbyProf.LiuSuSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDecember,2012承諾書本人聲明所呈交的博/碩士學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注
3、和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京航空航天大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。本人授權(quán)南京航空航天大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本承諾書）作者簽名：日期：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要近年來隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，商標(biāo)注冊的數(shù)量也與日俱增，這就給商標(biāo)的審查工作帶來了難度。傳統(tǒng)的基于文本的商標(biāo)圖像檢索方式已不能滿足人們的需求，因而研究新型的商標(biāo)檢
4、索方法、建立高效的商標(biāo)檢索系統(tǒng)成為亟待解決的問題。本文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，在分析了商標(biāo)圖像特點的基礎(chǔ)上將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于商標(biāo)圖像的檢索以提高檢索效率?？紤]到商標(biāo)圖像作為人工圖像和自然圖像存在的差別，首先進行了歸一化、灰度化、去噪及二值化等預(yù)處理。在商標(biāo)圖像去噪時，分析比較了均值濾波及中值濾波的優(yōu)缺點，并采取了一種改進的中值濾波方法。改進的中值濾波算法在實現(xiàn)去除噪聲的同時，克服了均值濾波和中值濾波處理后圖像邊緣模糊的缺點。在特征提取階段，分別從顏色、形狀及紋理三個方面對商標(biāo)圖像進行特征
5、提取。在顏色特征提取上，采用顏色矩特征；在形狀特征提取上，采用Hu不變矩方法，該方法有效地解決了因圖像的平移、旋轉(zhuǎn)等帶來的影響；在紋理特征提取上，分析比較了Tamura紋理特征和灰度共生矩陣方法。為了克服單一特征檢索存在的不足之處，本文提出了綜合多特征進行商標(biāo)圖像檢索的方法。實驗證明該方法在一定程度上提高了檢索的效率和準(zhǔn)確率，具有良好的檢索性能。最后，本文設(shè)計實現(xiàn)了一個小型的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括圖像預(yù)處理、特征提取、圖像檢索等模塊，通過這個系統(tǒng)對各種檢索方法進行了實驗驗證。關(guān)鍵詞：圖像檢索，商標(biāo)圖
6、像，預(yù)處理，特征提取，圖像數(shù)據(jù)庫I基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)ABSTRACTWiththedevelopmentofthemarketeconomyduringtheseyears,theregistrationofthetrademarkproliferates,whichbringsdifficultytothecheckupofthetrademark.Traditionaltext-basedtrademarkretrievalcannotmeettherequirementoft
7、heapplication,soresearchonnewtrademarkimageretrievalmethodsandtheestablishmentofefficienttrademarkretrievalsystemisurgentlytobesolved.Thispaperstudiesthecontent-basedimageretrievaltechnology.Basedontheanalysisoftrademarkimagecharacteristics,thecontent-bas
8、edimageretrievaltechnologyisusedfortrademarkimagestoimprovetheefficiencyoftheretrieval.Consideringthedifferencebetweentrademarkimageandgeneralnaturalimage,thenormalization,thede-noising,thebinarizationandthegradatio
