資源描述：
《基于顏色特征的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)開發(fā)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于顏色特征的圖像數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)開發(fā)摘要目前圖像檢索技術(shù)主要分為兩大類：基于文本的圖像檢索(Text-basedImageRetrieval）和基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-basedImageRetrieval）。本課題主要研究基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，其中側(cè)重于顏色特征的研究和學(xué)習(xí)。基于內(nèi)容的圖像檢索是指直接根據(jù)圖像內(nèi)容的各種特征進(jìn)行檢索，它的研究目標(biāo)是提供在沒有人參與的情況下能自動(dòng)識(shí)別和檢索與目標(biāo)圖像的特征相同或相似的圖像。通過對(duì)該領(lǐng)域的研究可以深刻地理解圖像重要特征的算法。基于內(nèi)容的圖像檢索是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋
2、理、形狀等)進(jìn)行圖像檢索的技術(shù)。本論文所開發(fā)的圖像檢索的體系結(jié)構(gòu)可以劃分為兩個(gè)部分:顏色特征提取和圖像檢索。顏色特征提取主要負(fù)責(zé)提取圖像的各種低級(jí)視覺特征建立圖像的特征向量，圖像檢索主要負(fù)責(zé)對(duì)查詢樣本圖像和圖像庫中的圖像進(jìn)行相似性計(jì)算以便找到目標(biāo)圖像。在本文中將主要論述基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)的開發(fā)過程，以及顏色特征的理論知識(shí)。最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析證明了本文所開發(fā)圖像檢索系統(tǒng)是有效的和高效的。關(guān)鍵詞：圖像檢索，顏色空間，直方圖，特征提取ABSTRACTImageretrievaltechniquemainlyisdividedinto
3、twomajortypescurrently:text-basedimageretrievalandcontent-basedimageretrieval.Thistopicmainlystudiesatechniqueaccordingtocontent-basedimageretrieval,particularemphasisonintheresearchandstudyofcolorfeature.Content-basedimageretrievalisthatdirectcarryonanretrievalaccording
4、tovariouscharacteristicofpicturecontents.Theresearchtargetisprovideautomaticallyidentifyandretrievethetargetimageofcharacteristichomologyorthepictureoflikenessunderthesituationthatnooneparticipate.Bywayoftheresearchinthisfield,Icandeeplycomprehendthearithmeticofimageimpo
5、rtantcharacteristic.CBIRisanimageretrievaltechnique,whichsynthesizesvariousvisualfeaturesindigitalimage,suchascolor,textual,andshapesfeatures.Generally,theimageretrievalsystemIdevelopedisdividedintotwodifferentsub-systems:featureextractionsystemandimageretrievalsystem.Th
6、eformerwasmainlydevisedtoacquirelow-levelvisualfeaturesandtoconstructimagefeaturevector;whilethelatertomakeenquirytosampleimagedatabaseandtoretrievalobjectimagesbycalculatingthesimilarityfunctions.Inthisarticle,mainlydiscussthedevelopmentprocessofthesystemaccordingtothei
7、mageretrievalofthecolorcharacteristic,andthetheoriesofthecolorcharacteristic.Theexperimentoftheendtestresultprovedthatthisimageretrievalsystemisvalidwithefficiently.Keywords：Imageretrieval,Colorspace,histogram,featureextraction目錄第1章緒論基于內(nèi)容的圖像檢索（Content-basedImageRetrieval
8、CBIR）技術(shù)興起于近幾年，它主要是為了客服基于文本的圖像檢索（Textual-basedImageRetrievalTBIR）技術(shù)的缺點(diǎn)而出現(xiàn)的[8]。作為一項(xiàng)新興的圖像檢索技術(shù)，CBIR在當(dāng)代信息處理領(lǐng)
