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《電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度的改進決策方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、分類號UDCTM732621．3碩士學位論文電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度的改進決策方法鄭斌論文答辯日期2012年6月3日學位授予日期答辯委員會主席李嘯驄教授論文評閱人卓偉光高工李嘯驄教授
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3、IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIl廣西大學學位論文原創(chuàng)性和使用授權聲明Y2160010本人聲明所呈交的論文，是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。除已特別加以標注和致謝的地方外，論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含本人或他人為獲得廣西大學或其它單位的學位而使用過的
4、材料。與我一同工作的同事對本論文的研究工作所做的貢獻均已在論文中作了明確說明。本人在導師指導下所完成的學位論文及相關的職務作品，知識產(chǎn)權歸屬廣西大學。本人授權廣西大學擁有學位論文的部分使用權，即：學校有權保存并向國家有關部門或機構(gòu)送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或其它復制手段保存、匯編學位論文。本學位論文屬于：口保密，在年解密后適用授權。囪不保密。(請在以上相應方框內(nèi)打“√”1論文作者簽名：指導教師
5、簽名：作者聯(lián)系電話：粹誡矗墨／一∥-鄉(xiāng)l貼／7l’日期：刎J乙．厶、步日期毒J／一．參，／g電子郵箱：劾山～I辦。)夕／@，6參∽卅—、、J電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度的改進決策方法摘要隨著節(jié)能減排，高效運行的呼聲不斷提高，僅以一次能源消耗最小為目標的傳統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型將不再是非常合理的準則。電力市場環(huán)境下的優(yōu)化調(diào)度模型應努力追求電力系統(tǒng)綜合經(jīng)濟效益最大化，即要求決策者在追求一次能源消耗最小化的同時，必須兼顧環(huán)保因素和節(jié)能效益等多項指標。本文在分析水火電運行特性的基礎上，從電力系統(tǒng)運行經(jīng)濟性出發(fā)，結(jié)
6、合節(jié)能環(huán)保宗旨，利用多角度建模的方法，分別構(gòu)建了火電系統(tǒng)和水火電混合系統(tǒng)的多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型。模型分別以一次能源消耗量最小化、火力發(fā)電廠污染物排放量最小化、電力網(wǎng)有功損耗最小化為目標函數(shù)，火電系統(tǒng)中的約束條件包含系統(tǒng)運行的安全穩(wěn)定性約束以及與火電機組特性有關的物理技術條件約束，水火電混合系統(tǒng)在火電系統(tǒng)約束條件的基礎上，增加了水力發(fā)電系統(tǒng)特有的水力網(wǎng)絡約束。從數(shù)學角度看，電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型為一個典型多目標決策問題。模型求解的關鍵在于多目標問題的處理及數(shù)學優(yōu)化算法的選擇。針對多目標問
7、題所具備的共同特點，本文提出了一個改進的多目標決策方法對多目標問題進行標量化處理，轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化問題，然后利用相關數(shù)學優(yōu)化算法求解。改進的多目標決策方法通過定義單目標滿意度函數(shù)和總體協(xié)調(diào)度函數(shù)，分別解決了各子目標的不可公度性問題和相互矛盾性問題，并在此基礎上，借鑒評價函數(shù)法和交互式多目標決策方法的思路，構(gòu)建基于評價函數(shù)的交互式多目標決策模型，該模型融入了決策者的主觀偏好信息，使得到的調(diào)度方案更容易滿足決策者的具體要求。數(shù)學優(yōu)化算法的選擇上，本文采用具有隨機全局優(yōu)化功能的微粒群優(yōu)化算法(Part
8、icleSwarmOptimization，PSO)。借鑒擬態(tài)物理學優(yōu)化(artificialphysicsoptimization，APO)算法計算虛擬作用力和“加速度”的思想對基本PSO算法進行改進，并用標準測試函數(shù)對比改進后的P$O算法和基本PSO算法，結(jié)果表明改進后PSO算法收斂特性有所改善。為了驗證本文構(gòu)建的電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型的有效性和模型求解方法的可行性，分別選取水火電混合系統(tǒng)和火電系統(tǒng)兩個算例進行仿真分析，結(jié)果一方面表明多目標優(yōu)化發(fā)電調(diào)度模型比傳統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型更能體現(xiàn)電
9、力市場環(huán)境下決策者對于節(jié)能減排的具體要求，便于決策者在不同的調(diào)度準則下獲取合適的調(diào)度方案，另一方面也驗證了改進的多目標決策方法結(jié)合微粒群優(yōu)化算法對于求解此類問題是有效且可行的。關鍵詞：電力系統(tǒng)節(jié)能環(huán)保微粒群優(yōu)化多目標決策滿意度AnImprovedDecision．makingMethodforMulti-objectiveOptimizationGenerationSchedulingonPowerSystemAbstractWiththevoiceofenergysaving．environm
10、entalprotecuonandetliclentoDerationincreasinglyimproved，thetraditionaleconomicdispatchmodelonlywiththepurposeofminimizingtheprimaryenergyconsumptionwillnolongerbeaveryreasonablecriteria．Theoptimizationdispatchmodelundertheenvironmentofelectricitymark
