多波段圖像融合技術(shù)研究

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1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文多波段圖像融合技術(shù)研究姓名：肖李申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：盧凌2003.3.1摘要隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的發(fā)展，各種對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星源源不斷地提供不同空間分辨率、時(shí)間分辨率、波譜分辨率的遙感圖像。為了對(duì)觀測(cè)目標(biāo)有一個(gè)更加全面、清晰、準(zhǔn)確的理解與認(rèn)識(shí)，人們迫切希望尋找一種綜合利用各類影像數(shù)據(jù)的技術(shù)方法，因此圖像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。圖像融合技術(shù)是一種新興的、前沿的、熱門(mén)的、具有一定難度和探索性的技術(shù)。本論文以國(guó)防十·五規(guī)劃項(xiàng)目為背景，重點(diǎn)研究了多波段圖像融合增強(qiáng)和多波段圖像融合分類技術(shù)。因此，本論文具有針對(duì)性與實(shí)

2、用性。具體內(nèi)容包括三個(gè)方面：第一，對(duì)圖像融合的原理和方法進(jìn)行了剖析。第二，針對(duì)遙感技術(shù)中應(yīng)用較為廣泛的多波段圖像融合增強(qiáng)進(jìn)行了深入研究，首先對(duì)現(xiàn)有的多波段圖像融合增強(qiáng)方法進(jìn)行概括，然后針對(duì)應(yīng)用較為廣泛的IHS變換融合方法的缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，并對(duì)所提出的改進(jìn)方法的效果進(jìn)行了定性和定量分析，用熵和相關(guān)系數(shù)這兩種統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，從而發(fā)現(xiàn)本文所提出的改進(jìn)方法不僅有效地增強(qiáng)了多光譜圖像的空間分辨率，而且與傳統(tǒng)的IHS變換法相比，減少了光譜信息的丟失，更好地保持了多光譜圖像的光譜信息，得到了既具有高分辨率又具有較好的光譜信息的融合結(jié)果。本論文所采用的圖

3、像數(shù)據(jù)是衛(wèi)星圖像和星載SAR圖像，但對(duì)機(jī)載SAR也有適用性。第三，研究了多波段圖像融合分類技術(shù)，主要是地物分類識(shí)別方法，并用ENVI軟件對(duì)衛(wèi)星圖像進(jìn)行了分類處理。同時(shí)還探討了地物屬性庫(kù)的建立和優(yōu)化，使分類結(jié)果自動(dòng)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，以方便用戶的使用和查詢。本論文共分五章：第一章緒論。第二章介紹了信息融合技術(shù)的概念以及多波段圖像融合技術(shù)的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀，同時(shí)還分析了多波段圖像融合技術(shù)的原理與方法。第三章研究多波段圖像融合增強(qiáng)技術(shù)，主要研究了多光譜圖像與全色圖像融合增強(qiáng)技術(shù)及算法研究和編程實(shí)現(xiàn)。第四章研究多波段圖像融合分類技術(shù)，設(shè)計(jì)了地物屬性庫(kù)。第五章

4、給出了本論文的研究總結(jié)及有關(guān)今后工作的見(jiàn)解。在本論文的最后，列出了本論文的參考文獻(xiàn)及附錄。關(guān)鍵詞：圖像融合，多波段圖像，IHS，地物屬性庫(kù)ABSTRACTwiththedevelopmentofmodemremotesensingtechnology,moreandmoremulti-resolution．multi．temporalandmulti-spectralremotesensingimagedataareprovidedbydi彘rentkindsofremotesensors．1、ogetamorecorrect，clearan

5、dcompleteknowingaboutthetarget．itisurgentforustofindawaytosynthesizedi覷rentkindsofimagedata．Sothetechnologyofimagefusionappears．Imagefusionisakindofnewfashioned．hotandknottytechnology．TIlispa!cIerisbasedonthetenthfive-yearplanofnationaldefenseandmainlYaboutenhanceandclassif

6、icationofimagefusion．Thereforethis也esishaspertinenceandusefulness．Thisthesismainlytalksaboutthreeparts：Thefirst,thetheoriesandmethodsofimagefusionareanalyzedinthispaperThesecond，theinformationfusiontechnologybasedonthemulti-bandsimagesisstudiedinthisthesis．First,introduceth

7、emethodsofimagefusionbasedonthemulti．bandsimages．Second．inmulti．bandsimagefusion．IdevelopakindofenhanceIHStransforilltoreducethelostofcolorcontr01．Accordingtohighfrequencyinformationofhigh-resolutionimage．thisnewmethodmodifiestlleintensitycomponentofthefusionimage．Experimen

8、talresultsshowthatthisnewmethodgetabetterfusionimagethantraditionalIHStransforrrl．