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《多波段圖像融合技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文多波段圖像融合技術(shù)研究姓名:肖李申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師:盧凌2003.3.1摘要隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的發(fā)展,各種對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星源源不斷地提供不同空間分辨率、時(shí)間分辨率、波譜分辨率的遙感圖像。為了對(duì)觀測(cè)目標(biāo)有一個(gè)更加全面、清晰、準(zhǔn)確的理解與認(rèn)識(shí),人們迫切希望尋找一種綜合利用各類影像數(shù)據(jù)的技術(shù)方法,因此圖像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。圖像融合技術(shù)是一種新興的、前沿的、熱門(mén)的、具有一定難度和探索性的技術(shù)。本論文以國(guó)防十·五規(guī)劃項(xiàng)目為背景,重點(diǎn)研究了多波段圖像融合增強(qiáng)和多波段圖像融合分類技術(shù)。因此,本論文具有針對(duì)性與實(shí)
2、用性。具體內(nèi)容包括三個(gè)方面:第一,對(duì)圖像融合的原理和方法進(jìn)行了剖析。第二,針對(duì)遙感技術(shù)中應(yīng)用較為廣泛的多波段圖像融合增強(qiáng)進(jìn)行了深入研究,首先對(duì)現(xiàn)有的多波段圖像融合增強(qiáng)方法進(jìn)行概括,然后針對(duì)應(yīng)用較為廣泛的IHS變換融合方法的缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn),并對(duì)所提出的改進(jìn)方法的效果進(jìn)行了定性和定量分析,用熵和相關(guān)系數(shù)這兩種統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行了評(píng)價(jià),從而發(fā)現(xiàn)本文所提出的改進(jìn)方法不僅有效地增強(qiáng)了多光譜圖像的空間分辨率,而且與傳統(tǒng)的IHS變換法相比,減少了光譜信息的丟失,更好地保持了多光譜圖像的光譜信息,得到了既具有高分辨率又具有較好的光譜信息的融合結(jié)果。本論文所采用的圖
3、像數(shù)據(jù)是衛(wèi)星圖像和星載SAR圖像,但對(duì)機(jī)載SAR也有適用性。第三,研究了多波段圖像融合分類技術(shù),主要是地物分類識(shí)別方法,并用ENVI軟件對(duì)衛(wèi)星圖像進(jìn)行了分類處理。同時(shí)還探討了地物屬性庫(kù)的建立和優(yōu)化,使分類結(jié)果自動(dòng)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中,以方便用戶的使用和查詢。本論文共分五章:第一章緒論。第二章介紹了信息融合技術(shù)的概念以及多波段圖像融合技術(shù)的應(yīng)用與研究現(xiàn)狀,同時(shí)還分析了多波段圖像融合技術(shù)的原理與方法。第三章研究多波段圖像融合增強(qiáng)技術(shù),主要研究了多光譜圖像與全色圖像融合增強(qiáng)技術(shù)及算法研究和編程實(shí)現(xiàn)。第四章研究多波段圖像融合分類技術(shù),設(shè)計(jì)了地物屬性庫(kù)。第五章
4、給出了本論文的研究總結(jié)及有關(guān)今后工作的見(jiàn)解。在本論文的最后,列出了本論文的參考文獻(xiàn)及附錄。關(guān)鍵詞:圖像融合,多波段圖像,IHS,地物屬性庫(kù)ABSTRACTwiththedevelopmentofmodemremotesensingtechnology,moreandmoremulti-resolution.multi.temporalandmulti-spectralremotesensingimagedataareprovidedbydi彘rentkindsofremotesensors.1、ogetamorecorrect,clearan
5、dcompleteknowingaboutthetarget.itisurgentforustofindawaytosynthesizedi覷rentkindsofimagedata.Sothetechnologyofimagefusionappears.Imagefusionisakindofnewfashioned.hotandknottytechnology.TIlispa!cIerisbasedonthetenthfive-yearplanofnationaldefenseandmainlYaboutenhanceandclassif
6、icationofimagefusion.Thereforethis也esishaspertinenceandusefulness.Thisthesismainlytalksaboutthreeparts:Thefirst,thetheoriesandmethodsofimagefusionareanalyzedinthispaperThesecond,theinformationfusiontechnologybasedonthemulti-bandsimagesisstudiedinthisthesis.First,introduceth
7、emethodsofimagefusionbasedonthemulti.bandsimages.Second.inmulti.bandsimagefusion.IdevelopakindofenhanceIHStransforilltoreducethelostofcolorcontr01.Accordingtohighfrequencyinformationofhigh-resolutionimage.thisnewmethodmodifiestlleintensitycomponentofthefusionimage.Experimen
8、talresultsshowthatthisnewmethodgetabetterfusionimagethantraditionalIHStransforrrl.