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《黃瓜葉片葉綠素含量近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)2011年5月農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)篇42卷第5期黃瓜葉片葉綠素含量近紅外光譜無(wú)損檢測(cè)木石吉勇1鄒小波1趙杰文1毛罕平2王開(kāi)亮1陳正偉1(1．江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院，鎮(zhèn)江212013；2．江蘇大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，鎮(zhèn)江212013)【摘要】為了簡(jiǎn)化黃瓜葉片葉綠素光譜模型和提高模型預(yù)測(cè)精度，采用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(SiPLS)結(jié)合凈分析物法(NAS)提取近紅外光譜的特征信息，建立了黃瓜葉片葉綠素光譜模型。收集了110片新鮮黃瓜葉片，用近紅外光譜儀采集光譜數(shù)據(jù)后立刻用化學(xué)分析方法測(cè)定葉綠素含量。原始光譜經(jīng)過(guò)SNV預(yù)處理和
2、子區(qū)間總數(shù)優(yōu)化后，將全光譜均勻劃分為29個(gè)子區(qū)間，用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法優(yōu)選出4個(gè)特征子區(qū)間，在上述特征子區(qū)間的基礎(chǔ)上，用凈分析物法分離光譜中同葉綠素相關(guān)的光譜信息，并結(jié)合線(xiàn)性回歸法建立了葉綠素光譜模型。模型對(duì)應(yīng)的校正集相關(guān)系數(shù)R。、校正均方根誤差、預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)R。和預(yù)測(cè)均方根誤差分別為0．9472、0．0795mg／g、0．9250和0．0906mg／g。結(jié)果表明：聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法結(jié)合凈分析物法能夠有效提取葉綠素的特征光譜信息，提高模型精度的同時(shí)降低其復(fù)雜度。關(guān)鍵詞：黃瓜葉片葉綠素?zé)o損檢測(cè)凈分析物法聯(lián)合區(qū)間偏最dx--乘法近紅外光譜中圖分
3、類(lèi)號(hào)：S123；0657．33文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000—1298(2011)05-0178-05NIRSpectrainNon—invasiveMeasurementofCucumberLeafChlorophyllsContentShiJiyon91ZouXiaob01ZhaoJiewenlMaoHanpin92WangKailian91ChenZhengweil(1．SchoolofFoodandBiologicalEngineering，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China2．KeyLabo
4、ratoryofModernAgriculturalEquipmentandTechnology，MinistryofEducation&JiangsuProvience，JiangsuUniversity，Zhenjiang212013，China)AbstractToimproveandsimplifythepredictionmodelofchlorophyllscontentofcucumberleaves，synergyintervalpartialleastsquares(SiPLS)andnetanalytesignal(NAS)w
5、erecombinedtosearchforoptimizedinformativespectralwavelengthsaboutchlorophyllscontentfromNIRspectraofcucumberleaves，thenspectralmodelwasdevelopedonthebasisofchlorophyllscontents．OnehundredandtencucumberleaveswereselectedtocollectNIRspectraandchlorophyllscontentaccordingtochem
6、icalanalysis．ThespectrawerepreprocessedbySNVmethodanddividedinto29intervals，amongwhich4subsets，i．e．No3，4，5，15wereselectedbySiPLS．ThenNASwasusedtocharacterizethenetsignalsofchlorophyllfromcucumberleafspectrawhichwereusedforregressionvariablesofNASmodel．TheNAScalibrationmodelwa
7、sobtainedwiththecorrelationcoefficientR。of0．9472，rootmeansquareerrorofcalibrationof0．0795mg／g，thepredictioncoefficientRpof0．9250androotmeansquareerrorofpredictionof0．0906mg／g．ItprovesthatSiPLS—NAScoulddetermineoptimalvariablesinNIRspectraandimprovetheaccuracyofmodel．KeywordsC
8、ucumberleaf，Chlorophylls，Non—invasivemeasurement，Netanalytesignal，Sy
