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《因素試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第六章單因素試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)順序試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析第三節(jié)拉丁方試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié)對(duì)比法和間比法試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析用對(duì)比法和間比法設(shè)計(jì)的試驗(yàn)，一般采用相對(duì)增減百分比法作直觀分析。相對(duì)增減百分?jǐn)?shù)按下試計(jì)算：（7-1）（7-2）在直觀分析中用Q和判斷處理與對(duì)照間的差異顯著性。如果處理的平均百分?jǐn)?shù)＜10%，即為差異不顯著；如果處理的平均百分?jǐn)?shù)＞10%，再看該處理在各重復(fù)中相對(duì)百分?jǐn)?shù)Q的變異性，若滿(mǎn)足表6-1的標(biāo)準(zhǔn)即為差異顯著，用“△”表示減產(chǎn)顯著；用“▲”表示增產(chǎn)顯著；不顯著不用標(biāo)記。這種用相
2、對(duì)增減百分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，稱(chēng)為直觀分析法。重復(fù)次數(shù)≥10%的重復(fù)＜10%的重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)110＞10%220＞10%3-42-31＞10%5-64-51-2＞10%一、對(duì)比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析有A、B、C、D、E、F等6個(gè)玉米品種的比較試驗(yàn)，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)品種CK,采用3次重復(fù)的對(duì)比設(shè)計(jì)，田間排列是在第一列的基礎(chǔ)上作階梯式更替，此處圖形省略。小區(qū)面積40cm2所的產(chǎn)量結(jié)果列于下表，試作分析品種名稱(chēng)各重復(fù)小區(qū)產(chǎn)量總和Ti平均對(duì)鄰近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5109.036.3100.0A36.436.834.0107
3、.235.798.3B38.037.034.5109.536.5119.3CK31.530.829.591.830.6100.0C36.535.031.0102.534.2111.7D35.232.030.197.332.4106.7CK30.632.927.791.230.4100.0E28.425.823.677.825.985.3F30.629.728.388.629.590.4CK35.232.330.598.032.7100.0計(jì)算各品種產(chǎn)量對(duì)鄰近CK產(chǎn)量的百分?jǐn)?shù)：對(duì)鄰近對(duì)照的%=×100或×100計(jì)算各品種對(duì)鄰
4、近對(duì)照的百分?jǐn)?shù)是為得到一個(gè)比較精確的、表示各品種相對(duì)生產(chǎn)力的指標(biāo)。對(duì)于對(duì)比法的試驗(yàn)結(jié)果，要判斷某品種的生產(chǎn)力的確優(yōu)于對(duì)照品種，其相對(duì)生產(chǎn)力一般應(yīng)超過(guò)10%以上；相對(duì)生產(chǎn)力僅超過(guò)對(duì)照5%左右的品種，以繼續(xù)試驗(yàn)，再作結(jié)論。本例，B品種產(chǎn)量最高，超過(guò)對(duì)照19.3%，C居第二，超過(guò)對(duì)照11.7%；大體上可認(rèn)為他們的確優(yōu)于對(duì)照。D品種第三，僅超過(guò)對(duì)照6.7%，在察看各重復(fù)產(chǎn)量，有兩個(gè)重復(fù)超過(guò)對(duì)照，一個(gè)低于對(duì)照，因而顯然不能作出D品種的確優(yōu)于對(duì)照品種的結(jié)論。二、間比法試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析首先計(jì)算兩個(gè)對(duì)照產(chǎn)量的平均數(shù)，然后計(jì)算各品系產(chǎn)量相對(duì)
5、應(yīng)產(chǎn)量的百分?jǐn)?shù)。即得各品系的相對(duì)生產(chǎn)力。其它同對(duì)比法試驗(yàn)。品系總和Ti平均對(duì)照對(duì)鄰近CK的%CK165.533.1A183.136.633.3109.9B188.937.833.3113.5C165.533.133.399.4D188.537.733.3113.2CK167.533.5E190.038.034.2111.1F160.032.034.293.6G189.037.834.2110.5H164.032.834.295.9CK175.035.0I172.534.533.7102.4J187.037.433.7111
6、.0K194.538.933.7115.4L150.530.133.789.3CK162.032.4第二節(jié)完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析一完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析二隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的分析示例隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析，可應(yīng)用兩向分組單個(gè)觀察值資料的方差分析法。在這可將處理看作A因素，區(qū)組看作B因素，剩余部分則為試驗(yàn)誤差。變異來(lái)源DFSSMSFEMS(A固定，B隨機(jī))處理a-1∑Ti.2/b-CMSAMSA/Mseσ２＋bκA２區(qū)組b-1∑T.j2/a-CMSBMSB/Mseσ２＋aσB２誤差(a-1)(b-1)SST-S
7、SA-SSBMSeσ２總變異ab-1∑x2-C三、隨機(jī)區(qū)組的線性模型四、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的缺區(qū)估計(jì)和結(jié)果分析缺區(qū)估計(jì)是一種不得已的補(bǔ)救辦法。試驗(yàn)應(yīng)盡量避免缺區(qū)。如缺區(qū)過(guò)多，應(yīng)作試驗(yàn)失敗處理，或者除去缺區(qū)過(guò)多的處理或區(qū)組再作分析。缺區(qū)估計(jì)根據(jù)線性模型可采用最小二乘法。其缺區(qū)估計(jì)公式為：將上式移項(xiàng)可得缺區(qū)估計(jì)值為當(dāng)缺多個(gè)缺區(qū)時(shí)，可建立一個(gè)多元一次方程組，解出各個(gè)值（一）、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)缺一個(gè)小區(qū)產(chǎn)量的結(jié)果分析例6.4有一玉米栽培試驗(yàn)，缺一區(qū)產(chǎn)量，試作方差分析處理區(qū)組TtⅠⅡⅢⅣA27.827.328.538.5122.1B30.62
8、8.8xe39.598.9+xeC27.722.734.936.8122.1D16.215.014.419.664.9E16.217.017.715.466.3F24.922.522.726.396.4Tr143.4133.3117.9+xe176.1570.7+xe首先，應(yīng)估計(jì)缺區(qū)值。代入公式得==3
